توضیحات

آموزش اجرای LLM به صورت محلی با Ollama و LM Studio

نام دوره : Local LLMs via Ollama & LM Studio – The Practical Guide

پیش نیاز:

• درک پایه‌ای از عملکرد و استفاده از LLM

• هیچ‌گونه برنامه‌نویسی یا تخصص فنی پیشرفته‌ای نیاز نیست

• اگر می‌خواهید مدل‌ها را به‌صورت محلی اجرا کنید: حداقل 8 گیگابایت (V)RAM نیاز است

توضیحات

قدرت هوش مصنوعی خصوصی و قدرتمند را روی کامپیوتر خود باز کنید!

ChatGPT، Google Gemini و تمام آن چت‌بات‌های هوش مصنوعی دیگر ابزارهای استاندارد برای استفاده روزمره هستند. اما مانند تمام ابزارها، آن‌ها بهترین انتخاب برای همه کارها نیستند.

وقتی که حریم خصوصی، هزینه، دسترسی آفلاین یا سفارشی‌سازی عمیق مهم باشد، اجرای مدل‌های باز و قدرتمند به‌صورت محلی روی کامپیوتر خود، تمام مدل‌های اختصاصی و چت‌بات‌های هوش مصنوعی شخص ثالث را پشت سر می‌گذارد.

این دوره به شما یاد می‌دهد که چگونه از LLMهای باز مانند مدل‌های Meta Llama، مدل‌های Google Gemma یا مدل‌های DeepSeek برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی و چت‌بات‌های هوش مصنوعی درست روی دستگاه خود استفاده کنید – فرقی ندارد که کامپیوتر شما یک پی‌سی با قدرت بالا باشد یا یک لپ‌تاپ معمولی.

چرا LLMهای باز و محلی؟

در عصری که توسط هوش مصنوعی ابری و چت‌بات‌هایی مانند ChatGPT تسلط دارد، اجرای مدل‌های پیشرفته به‌صورت محلی مزایای انقلابی دارد.

تصور کنید که از هوش مصنوعی پیشرفته با ویژگی‌های زیر بهره‌برداری کنید:

• هزینه صفر یا کم: فراموش کنید هزینه‌های اشتراک گران؛ به مدل‌های قدرتمند به‌صورت رایگان دسترسی پیدا کنید.

• 100% حریم خصوصی: درخواست‌ها و داده‌های شما همیشه به‌صورت امن روی دستگاه شما باقی می‌مانند.

• آفلاین اول: ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمند را در هر زمان و هر مکان بدون نیاز به اینترنت اجرا کنید.

• آزادی از قفل شدن در ارائه‌دهنده: به یک اکوسیستم متنوع و در حال رشد سریع از مدل‌های باز دسترسی پیدا کنید.

• توانایی شگفت‌انگیز: کشف کنید که مدل‌های باز مانند Gemma، Llama و DeepSeek نه تنها جایگزین‌ها، بلکه بهترین عملکرد را دارند و در جدول رده‌بندی‌ها و معیارهای Chatbot Arena جایگاه‌های بالایی دارند!

نمای کلی دوره آموزش اجرای LLM به صورت محلی با Ollama و LM Studio

این دوره سفر جامع و عملی شما به دنیای LLMهای محلی است. ما از پیچیدگی‌ها عبور کرده و گام‌به‌گام شما را از تنظیمات اولیه تا استفاده پیشرفته راهنمایی می‌کنیم.

در این دوره، شما موارد زیر را خواهید آموخت:

• چشم‌انداز مدل‌های باز LLM: درک کنید که مدل‌های باز چیستند و چرا مهم هستند (و کجا می‌توانید آن‌ها را پیدا کنید).

• آشنایی با سخت‌افزار: یاد بگیرید که چه نیازهای سخت‌افزاری واقعی برای اجرای LLMها به‌صورت محلی لازم است.

• کوانتیزاسیون: تکنیکی را کشف کنید که اجرای مدل‌های بزرگ را روی سخت‌افزار مصرف‌کننده ممکن می‌سازد.

• LM Studio به‌طور کامل: با نصب، پیکربندی، انتخاب، دانلود و اجرای مدل‌ها با استفاده از LM Studio آشنا خواهید شد.

• استاد شدن در Ollama: یاد بگیرید چگونه مدل‌ها را با استفاده از Ollama به‌طور بی‌دردسر نصب، پیکربندی و تعامل کنید.

• موارد استفاده دنیای واقعی: دانش خود را در کارهایی مانند OCR تصویر (خواندن متن از تصاویر)، خلاصه‌سازی مستندات PDF، تسلط بر پرامپت‌های کم‌شات و تولید محتوای خلاقانه اعمال کنید.

• قدرت برنامه‌نویسی: کشف کنید که چگونه این مدل‌ها را که به‌صورت محلی اجرا می‌شوند، به اسکریپت‌ها و برنامه‌های خود با استفاده از APIهای داخلی آن‌ها (LM Studio و Ollama) یکپارچه کنید.

• و بسیاری موارد دیگر! یک پایه محکم بسازید و اعتماد به نفس لازم برای کاوش در پتانسیل وسیع هوش مصنوعی محلی را کسب کنید.

این دوره به‌طور ویژه برای:

• توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند هوش مصنوعی قدرتمند و خصوصی را در گردش‌کار یا برنامه‌های خود ادغام کنند.

• علاقه‌مندان به فناوری که می‌خواهند از هوش مصنوعی پیشرفته بدون محدودیت‌های ابری آزمایش کنند.

• افرادی که به حریم خصوصی خود اهمیت می‌دهند و می‌خواهند کنترل کامل بر داده‌های خود هنگام استفاده از هوش مصنوعی داشته باشند.

• هر کسی که به دنبال راه‌حل‌های هوش مصنوعی قدرتمند بدون هزینه‌های اشتراک مداوم است.

• دانشجویان و حرفه‌ای‌هایی که می‌خواهند مهارت‌های عملی و مورد تقاضای هوش مصنوعی را به مجموعه مهارت‌های خود اضافه کنند.

دوره آموزش اجرای LLM به صورت محلی با Ollama و LM Studio برای چه کسانی است:

• کاربران مبتدی و پیشرفته چت‌بات‌های هوش مصنوعی و LLM

• حرفه‌ای‌هایی که نیاز به حریم خصوصی بالای داده دارند

• علاقه‌مندان به فناوری و کاربران هوش مصنوعی که می‌خواهند فراتر از اصول اولیه بروند

بخشی از دوره :