توضیحات

آموزش پیشرفته توسعه بک اند با زبان Go

نام دوره : Go (Golang) Backend Masterclass: REST APIs & Microservices

پیش‌نیازها

• دانش پایه‌ای برنامه‌نویسی در هر زبان: آشنایی با ساختارهای پایه مانند متغیرها، حلقه‌ها، توابع و منطق شرطی در یکی از زبان‌های رایج (مانند Python، JavaScript، Java، C# یا PHP).

• آشنایی اولیه با محیط ترمینال و خط فرمان: توانایی اجرای دستورات ساده در Command Line یا Terminal.

• رایانه شخصی استاندارد (ویندوز، مک یا لینوکس): جهت نصب ابزارها و اجرای کدهای دوره.

• ابزارهای توسعه نرم‌افزار: نصب Go نسخه ۱.۲۴ یا بالاتر (فرآیند نصب در دوره توضیح داده می‌شود)، ادیتور VS Code یا GoLand، نرم‌افزار Docker Desktop و سیستم کنترل نسخه Git.

• صبر و اشتیاق برای یادگیری مهندسی پروداکشن: آمادگی برای عبور از آموزش‌های سطحی و ورود به یک دوره فشرده ۳۹.۵ ساعته کارگاهی.

توضیحات:

چرا بسیاری از توسعه‌دهندگان پس از تماشای ده‌ها آموزش زبان Go در چرخه تکراری یادگیری سینتکس بدون توانایی ساخت سیستم‌های صنعتی (Tutorial Hell) گرفتار می‌شوند؟ برنامه‌نویسی برای محیط‌های پروداکشن با نوشتن اسکریپت‌های ساده تفاوت بنیادین دارد. یک مهندس ارشد گو باید بتواند سیستم‌های مقیاس‌پذیر بنویسد، از نشت حافظه (Memory Leaks) و شرایط رقابتی (Race Conditions) در نخ‌های موازی جلوگیری کند، معماری سیستم را بدون وابستگی مستقیم به دیتابیس پایه‌ریزی نماید و سرویس‌های خود را کانتینریزه کرده و به ابر متصل سازد.

این مسترکلاس جامع ۳۹.۵ ساعته، حاصل بیش از ۱۵ سال تجربه عملی توسعه سیستم‌های انترپرایز در صنایع فین‌تک، سلامت دیجیتال و تجارت الکترونیک است. در این دوره، پروژه‌های اسباب‌بازی و تئوری‌های خسته‌کننده کنار گذاشته شده‌اند تا به طور مستقیم مهارت‌های درآمدزا را فرا بگیرید. شما به معماری Clean Architecture مسلط می‌شوید، مدل‌های قدرتمند هم‌روندی با Goroutineها و Channelها را در بالاترین حجم بار تست می‌کنید، خطوط تست یکپارچه (Integration Tests) و Mocking پیشرفته را می‌سازید و از قالب بک‌اندهای سنتی فراتر رفته و با پیاده‌سازی سرورهای مبتنی بر پروتکل نوین MCP (Model Context Protocol)، بسترهای داده خود را مستقیماً به مدل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی نسل بعد متصل می‌نمایید.

سرفصل‌های تخصصی و مهارت‌های کسب‌شده در آموزش پیشرفته توسعه بک اند با زبان Go

• معماری پیشرفته وب‌سرویس‌ها و API Mastery:

  • طراحی و پیاده‌سازی APIهای قدرتمند و استاندارد بر پایه معماری REST و GraphQL از پایه.

  • ساختاردهی لایه‌ای بر مبنای Clean Architecture و اصول SOLID در پروژه‌های Go.

  • پیاده‌سازی سیستم احراز هویت و مجوز دسترسی ایمن با استفاده از توکن‌های JWT و کنترل دسترسی بر اساس نقش (RBAC).

• مدل هم‌روندی در مقیاس گوگل (Google-Scale Concurrency):

  • کالبدشکافی رفتار نخ‌های سبک Go (گوروتین‌ها – Goroutines) و مقایسه آن با Threadهای سیستم‌عامل.

  • مدیریت جریان‌های داده ناهمگام با کانال‌ها (Buffered & Unbuffered Channels) و دستورهای کنترلی select.

  • پیشگیری از بن‌بست (Deadlock) و شرایط مسابقه با متغیرهای همگام‌سازی، Mutex و Atomic Operations.

• کانتینریزاسیون و استقرار میکروسرویس‌ها با Docker:

  • نگارش داکرفایل‌های چندمرحله‌ای (Multi-Stage Dockerfiles) برای تولید ایمیج‌های فوق‌العاده سبک با لینوکس Alpine و Scratch.

  • سازمان‌دهی سرویس‌ها و پایگاه‌های داده رابطه‌ای با ابزار Docker Compose.

  • پایه‌ریزی استانداردهای معماری میکروسرویس‌ها و آماده‌سازی برای دیپلوی در خوشه‌های ابری.

• تست‌نویسی نفوذناپذیر و حرفه‌ای (Testing Suite):

  • پیاده‌سازی آزمون‌های واحد (Unit Testing) و بنچمارک‌های کارایی با ابزارهای بومی Go Testing.

  • شبیه‌سازی لایه‌های پایگاه داده و سرویس‌های خارجی با تکنیک‌های پیشرفته ماکینگ (Mocking).

  • ایجاد تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests) برای اعتبارسنجی کامل چرخه داده از ورودی تا ذخیره‌سازی.

• یکپارچه‌سازی با زیرساخت ابری AWS و سیستم‌های رویدادمحور:

  • اتصال به سرویس ذخیره‌سازی ابری AWS S3 جهت آپلود و مدیریت فایل‌ها با استانداردهای امنیتی.

  • راه‌اندازی الگوهای معماری مبتنی بر رویداد (Event-Driven) با صف‌های پیام‌رسانی AWS SQS جهت پردازش ناهمگام وظایف سنگین.

• فراتر از بک‌اند سنتی — پیاده‌سازی سرور اختصاصی MCP:

  • شناخت استانداردهای پروتکل زمینه مدل (Model Context Protocol).

  • برنامه‌نویسی و ساخت سرور کامل MCP از صفر جهت ایجاد بستر تعاملی امن میان کلاینت‌های هوش مصنوعی (مانند Claude و ادیتورهای نوین) و داده‌های بک‌اند.

  • تبدیل شدن به مهندس نرم‌افزار آماده عصر هوش مصنوعی (A.I.-Ready Engineer).

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟

• پروژه‌محور و مبتنی بر سناریوهای تجاری واقعی: پرهیز از کدهای ناقص و تمرکز بر سناریوهایی که دقیقاً برای استخدام در جایگاه‌های ارشد بین‌المللی مورد نیاز است.

• تسلط بر استانداردهای مهندسی مدرن (AI + Cloud + Microservices): یادگیری پروتکل‌های نوین مانند MCP همگام با مفاهیم پایدار ابری.

• دسترسی دائمی به سورس‌کد کامل پروژه‌ها: عدم وجود جعبه‌سیاه؛ تمامی کدها در گیت‌هاب با ساختار تمیز و کامیت‌های مرحله‌به‌مرحله در دسترس خواهند بود.

• پوشش نگارش‌های مدرن Go 1.24+: آموزش قابلیت‌های جدید زبان و به‌روزرسانی‌های مداوم (نظیر ماژول‌های gRPC در دست توسعه).

دوره آموزش پیشرفته توسعه بک اند با زبان Go برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان بک‌اند و فرانت‌اند: برنامه‌نویسانی که قصد دارند زبان سریع، پایدار و پرتقاضای Go را به تخصص‌های اصلی خود اضافه کنند.

• مهندسانی که از زبان‌های دیگر مهاجرت می‌کنند: متخصصانی که با Python، Java، PHP، C# یا Node.js کار کرده‌اند و به دنبال درک الگوهای فکری مختص Go (Idiomatic Go) هستند.

• معماران نرم‌افزار و مهندسان زیرساخت: کسانی که وظیفه توسعه میکروسرویس‌های با زمان تاخیر بسیار پایین (Low Latency) و هم‌روندی فوق‌العاده بالا را دارند.

• توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند بک‌اند را به ابزارهای هوش مصنوعی پیوند دهند: علاقه‌مندانی که به دنبال یادگیری معماری پروتکل MCP و استانداردسازی ارتباط با Agentها هستند.

بخشی از دوره: