توضیحات

آموزش جامع مهندسی پرامپت از packt سری Coursera

نام دوره : Prompt Engineering Masterclass – From Beginner to Advanced Specialization

پیش‌نیازها

• بدون نیاز به پیش‌زمینه برنامه‌نویسی یا ریاضیات سنگین: اصول مهندسی پرامپت از سطح صفر با منطق ساختار زبان طبیعی آغاز شده و برای عموم متخصصان قابل استفاده است.

• دسترسی به ابزارها و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): دسترسی به نسخه‌های پایه یا پیشرفته ابزارهایی نظیر ChatGPT (مدل‌های خانواده GPT)، Claude یا Google Gemini جهت آزمون پرامپت‌ها.

• آشنایی اولیه با کاربری کامپیوتر و اینترنت: توانایی ورود به محیط‌های تحت وب، مدیریت خروجی‌های متنی و ذخیره‌سازی پرامپت‌ها.

• آشنایی مقدماتی با کدنویسی پایتون (اختیاری): صرفاً برای بخش‌های پایانی دوره سوم که به اتوماسیون فراخوانی مدل‌ها و ادغام در پایپ‌لاین‌های توسعه نرم‌افزار مربوط می‌شود.

معرفی و چشم‌انداز دوره

چرا مهارت مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) از یک ترفند ساده برای چت با ربات‌ها به یک شایستگی کلیدی، راهبردی و زیرساختی در تمامی سازمان‌های عصر هوش مصنوعی تبدیل شده است؟

مدل‌های زبانی بزرگ، ماشین‌های محاسباتی احتمالی هستند؛ کیفیت خروجی، دقت منطقی، کاهش خطای توهم (Hallucination) و ساختاریافتگی نتایج آن‌ها مستقیماً به شیوه مهندسی متن ورودی، تعیین نقش، تزریق زمینه (Context) و تفکیک محدودیت‌ها وابسته است.

در بازار کار مدرن، فردی که تفاوت تکنیک‌های پیشرفته‌ای نظیر Chain of Thought، Tree of Thoughts و روش‌های بازخورد هدایت‌شده را می‌داند، بهره‌وری و بازدهی ده‌ها برابری نسبت به سایرین ایجاد می‌کند.

این تخصص ۳ دوره‌ای که توسط موسسه معتبر انتشارات فنی Packt طراحی شده است، دانش‌پذیر را از نگارش پرامپت‌های ساده روزمره به یک مهندس پرامپت حرفه‌ای و طراح سیستم‌های هدایت هوش مصنوعی تبدیل می‌کند. شما در طول این برنامه، ساختار درونی مدل‌های ترنسفورمر را از منظر زبانی کالبدشکافی می‌کنید، الگوهای فکری پیچیده را برای حل مسائل ریاضیاتی، تحلیلی و استراتژیک به کار می‌گیرید، تکنیک‌های کار با مدل‌های چندوجهی (Multimodal) شامل صوت، تصویر و سند را فرا می‌گیرید و یاد می‌گیرید که چگونه خروجی‌های ساخت‌یافته استاندارد (مانند JSON و ساختارهای بدون خطا) را برای اتصال به پایگاه‌های داده و کدهای نرم‌افزاری تولید نمایید.

سرفصل‌های تخصصی و مهارت‌های کسب‌شده (در قالب ۳ دوره تخصصی)

• دوره ۱ — مبانی و تکنیک‌های پایه مهندسی پرامپت (Prompt Engineering Fundamentals):

  • کالبدشکافی ساختار پرامپت استاندارد: دستورالعمل (Instruction)، زمینه (Context)، داده ورودی و قالب خروجی.

  • معرفی تکنیک‌های پرامپت‌نویسی اولیه: پرامپت‌نویسی بدون نمونه (Zero-Shot)، تک‌نمونه‌ای (One-Shot) و چندنمونه‌ای (Few-Shot Prompting).

  • تعریف دقیق پرسونا، سبک پاسخ، تنظیم لحن و اعمال محدودیت‌های سخت‌گیرانه برای جلوگیری از زیاده‌گویی مدل.

• دوره ۲ — الگوهای پیشرفته استدلال و تفکر شناختی (Advanced Prompting & Reasoning Frameworks):

  • پیاده‌سازی تکنیک زنجیره تفکر (Chain-of-Thought – CoT) و خودسازگاری (Self-Consistency) برای حل مسائل پیچیده منطقی و محاسباتی.

  • تکنیک درخت تفکرات (Tree of Thoughts – ToT) برای کاوش چندمسیره و حل مسئله اکتشافی.

  • الگوهای پرامپت‌نویسی بازتابی (Reflexion / Self-Critique) جهت هدایت هوش مصنوعی برای بازبینی و اصلاح خودکار کدهای نوشته‌شده یا متون تولیدی.

  • مهندسی معکوس پرامپت‌ها و روش‌های ایمن‌سازی دستورات در برابر حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection) و جیل‌بریک (Jailbreaking).

• دوره ۳ — پرامپت‌نویسی چندوجهی، کاربردی و پروداکشن (Multimodal & Production Systems):

  • پرامپت‌نویسی مدل‌های چندوجهی (Vision-Language Models) برای تحلیل تصاویر، نمودارها، اسناد اسکن‌شده و تحلیل ویدیو.

  • تولید خروجی‌های ساختاریافته صنعتی (JSON Schema و کدهای پایتون/SQL) بدون خطای قالب‌بندی جهت ادغام در بک‌اند نرم‌افزارها.

  • اصول بهینه‌سازی طول پرامپت، کاهش مصرف توکن و کاهش هزینه در پیاده‌سازی سیستم‌های RAG و اتوماسیون‌های سازمانی.

  • تست، بنچمارک و نسخه‌گذاری پرامپت‌ها در محیط‌های سازمانی.

چرا باید در دوره آموزش جامع مهندسی پرامپت از packt سری Coursera شرکت کنید؟

• برنامه تخصصی تحت برند معتبر نشر Packt: یادگیری سرفصل‌های به‌روز و صنعتی از یکی از بزرگ‌ترین ناشران کتب مهندسی و علوم داده در جهان.

• تربیت تفکر ساختاریافته به جای پرامپت‌نویسی تصادفی: دستیابی به نتایج تکرارپذیر، مطمئن و استاندارد در هدایت مدل‌های هوش مصنوعی.

• پوشش کاربردهای فنی و کسب‌وکاری به صورت هم‌زمان: مناسب برای کارشناسان مارکتینگ و تولید محتوا تا توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و تحلیلگران داده.

دوره آموزش جامع مهندسی پرامپت از packt سری Coursera برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و مهندسان هوش مصنوعی: کسانی که می‌خواهند از مدل‌های زبانی خروجی‌های ساخت‌یافته و دقیق برای اپلیکیشن‌های خود استخراج کنند.

• مدیران محصول و تحلیل‌گران کسب‌وکار: افرادی که برای تسریع نگارش اسناد، پژوهش بازار و تحلیل داده‌ها به الگوهای استدلال هوش مصنوعی متکی هستند.

• خالقان محتوا، کپی‌رایترها و متخصصان بازاریابی: کسانی که به دنبال تولید متون باکیفیت بالا، عاری از لحن‌های ماشینی و یکنواخت هستند.

• تمام علاقه‌مندان به دنیای هوش مصنوعی: افرادی که می‌خواهند با تسلط بر هنر گفتگو و تعامل با ماشین، بهره‌وری فردی و حرفه‌ای خود را متحول نمایند.

بخشی از دوره :