توضیحات
آموزش مدیریت محصول هوش مصنوعی با Claude Code
نام دوره : AI Product Manager 2026: Build Real Generative AI Products
پیشنیازها
بدون نیاز به پیشزمینه قبلی در کدنویسی یا هوش مصنوعی: تمامی مباحث برنامهنویسی و معماری داده از سطح صفر و به زبان شفاف تدریس میشوند.
رایانه شخصی (مک یا ویندوز) با دسترسی ادمین: جهت نصب محیطهای خط فرمان، Claude Code و ویرایشگرهای نوین.
حساب کاربری پلتفرم کلود (Claude): دسترسی به حساب کلود (نسخه Pro پیشنهاد میشود)؛ مراحل ساخت حسابهای وابسته نظیر GitHub، Vercel، بسترهای پایگاه داده و دریافت کلیدهای API گامبهگام آموزش داده میشوند.
اشتیاق به ساخت و پیادهسازی محصول (Builder Mindset): تمایل به تجربه عملی و ساخت پروتوتایپهای واقعی به جای یادگیری منفعلانه تئوریها.
توضیحات:
چرا بیشتر محتواهای آموزشی هوش مصنوعی برای مدیران محصول کارآمد نیستند؟
زیرا در حد تئوریهای انتزاعی متوقف میشوند و به شما نمیگویند هوش مصنوعی در بطن یک محصول واقعی چگونه تصمیمگیری میکند.
تسلط واقعی به این معناست که بدانید توکنها چگونه محاسبه میشوند، پنجره محتوا (Context Window) چه محدودیتهایی دارد، پایگاهدادههای برداری و معماری RAG (تولید مبتنی بر بازیابی داده) چگونه دانش اختصاصی شرکت شما را به مدل متصل میکنند و چگونه میتوان بر اساس این متغیرها، تصمیمات محصولی سودآور و پایدار گرفت.
این دوره یک بوتکمپ جامع و کارگاهی است که دانشپذیران را از پایهایترین مهارتهای مدیریت محصول مدرن عبور داده و با یادگیری پایتون مقدماتی، ادیتورهای مدرن مانند Cursor و دستیار برنامهنویسی خط فرمان Claude Code تجهیز میکند.
شما دیگر برای ساخت یک MVP منتظر ماهها زمان توسعه توسط مهندسان نمیمانید؛ بلکه شخصاً اپلیکیشن تحت وب خود را متصل به مدلهای هوش مصنوعی میسازید، آن را به پایگاه داده بدون سرور Neon و سیستم احراز هویت Clerk مجهز کرده و مستقیماً روی بستر ابری Vercel دیپلوی میکنید.
در پایان، با ساخت یک پروژه کامل به نام Guide AI (راهنمای صوتی تور گردشگری مبتنی بر بینایی ماشین و تبدیل متن به گفتار)، نمونهکاری واقعی برای پورتفولیوی محصولی خود ثبت خواهید کرد.
سرفصلهای تخصصی و مهارتهای کسبشده (در قالب ۵ گام عملیاتی)
گام ۱: تقویت تفکر استراتژیک و مهارتهای بنیادین مدیر محصول:
درک عمیق ماهیت محصول و کارکردهای عملیاتی PM مدرن با تکیه بر اصول بنیادین (First-Principles Thinking) و تفکر سیستمی.
رهایی از سوگیریهای شناختی و تکنیکهای وارونگی (Inversion) برای کشف ریشه واقعی مسائل مشتریان.
تبدیل ایدهها به مستندات استاندارد: تدوین پرسونای دقیق، تفکر محصول کمینه (MVP)، اولویتبندی تسکها با مدل RICE، نگارش اسناد نیازمندی محصول (PRD) مورد علاقه مهندسان و تعریف متریکهای کلیدی موفقیت (KPIs).
گام ۲: کالبدشکافی فنی سازوکار هوش مصنوعی و مدلهای زبانی (LLMs):
درک شهودی مفاهیم بنیادین: توکنها، پنجرههای محتوا، مکانیزمهای حافظه و پرامپتنویسی پیشرفته (Prompt Engineering).
امبدینگها (Embeddings) و پایگاهدادههای برداری (Vector Databases).
متدولوژی انتخاب هوشمند مدلها بر اساس هزینه، تاخیر و کارایی.
معماری RAG: آموزش نحوه تزریق دانش اختصاصی و مستندات محرمانه سازمانی به مغز مدلهای زبانی بدون نیاز به فاینتیونینگ سنگین.
گام ۳: اولین تجربه برنامهنویسی و تعامل با APIهای هوش مصنوعی:
آموزش پایهای زبان پایتون بدون نیاز به دانش پیشین: متغیرها، حلقهها، دیکشنریها، ساختارهای JSON و توابع.
برقراری ارتباط مستقیم با API مدلها از طریق کدنویسی و تنظیم پارامترهای فنی نظیر دمای تولید (Temperature)، محدودیت توکنها و دریافت خروجیهای ساختاریافته (Structured Output).
گام ۴: توسعه و استقرار محصول واقعی با Claude Code و Cursor:
نصب و اجرای ابزار Claude Code، برنامهریزی ساختار پروژه و تبدیل ایده به کدهای اجرایی.
راهاندازی پروژه روی محیط محلی، اتصال متغیرهای محیطی و کلیدهای API و انتشار سورسکد در GitHub.
استقرار زنده روی پروداکشن با پلتفرم Vercel، یکپارچهسازی پایگاه داده PostgreSQL بدون سرور Neon و پیادهسازی سیستم مدیریت کاربران با Clerk.
گام ۵: اتوماسیون فرآیندهای PM و طراحی رابط کاربری بدون طراح:
ساخت مهارتهای سفارشی (Custom Claude Code Skills) برای خودکارسازی گردشکارهای تکراری مدیر محصول.
اعمال اصول چرخه عمر توسعه نرمافزار (SDLC) جهت تسریع زمان عرضه به بازار.
استفاده از قابلیتهای مدرن طراحی هوش مصنوعی (Claude Design) جهت تبدیل ایدههای خام به صفحات وایرفریم و رابطهای کاربری چشمنواز.
پروژه پایانی یکپارچه (Capstone Project — Guide AI):
طراحی، برنامهنویسی و عرضه محصول کامل راهنمای تور هوشمند صوتی.
پیادهسازی پایپلاین تشخیص جاذبه گردشگری با ارسال تصویر (Vision AI) و تولید خودکار روایتهای شنیداری تعاملی با صوت هوش مصنوعی (Text-to-Speech).
چرا باید در دوره آموزش مدیریت محصول هوش مصنوعی با Claude Code شرکت کنید؟
خروج از انفعال و ورود به باشگاه مدیران محصول سازنده (Builder PMs): به دست آوردن توانایی ساخت پروتوتایپهای کاملاً عملیاتی در عرض چند ساعت به جای نگارش اسلایدهای تئوریک.
کسب تسلط دوطرفه بر زبان مهندسان و نیازهای بیزینس: یادگیری ادبیات فنی، نحوه کار APIها و معماریهای داده جهت برقراری تعامل موثرتر با تیمهای مهندسی.
خلق یک نمونهکار واقعی و زنده در رزومه: فارغالتحصیلی با یک اپلیکیشن دیپلویشده بر بستر وب که در مصاحبههای ارشد مدیریت محصول شما را در بالاترین رده رقابتی قرار میدهد.
دوره آموزش مدیریت محصول هوش مصنوعی با Claude Code برای چه کسانی مناسب است؟
مدیران محصول شاغل (Product Managers): افرادی که میخواهند از تکرار اصطلاحات کلیشهای فراتر رفته و تسلطی مهندسی و کاربردی بر هوش مصنوعی مولد پیدا کنند.
مدیران محصول مشتاق و علاقهمندان به ورود به این حوزه: داوطلبانی که به دنبال مزیت رقابتی فوقالعاده در بازار کار از طریق تسلط بر مهارتهای فنی ساخت محصول هوش مصنوعی هستند.
طراحان محصول (Product Designers) و کارآفرینان (Founders): کسانی که میخواهند بدون نیاز به استخدام مهندس فنی گرانقیمت، ایدههای نوآورانه هوش مصنوعی خود را به نسخه اولیه برسانند.
افرادی که قصد تغییر مسیر شغلی به حوزه پردرآمد مدیریت محصول AI دارند: علاقهمندانی که بدون داشتن مدرک مهندسی کامپیوتر، به دنبال سریعترین مسیر کاربردی و پروژهمحور برای ورود به این اکوسیستم هستند.
یودمی ایران –
دوره درخواستی خود را از راه های ارتباطی درخواست کنید