توضیحات

آموزش صفر تا صد مدیریت محصول هوش مصنوعی (AI) از Coursera

نام دوره : AI Product Management Specialization

پیش‌نیازها

• بدون نیاز به کدنویسی یا تجربه برنامه‌نویسی: این تخصص‌نامه به‌صورت No-Code طراحی شده است و نیازی به پیش‌زمینه فنی در برنامه‌نویسی یا مهندسی داده ندارد.

• سطح دوره: مقدماتی (Beginner-Level)؛ مناسب برای افرادی که علاقه‌مند به درک سازوکار هوش مصنوعی، ارتباط موثر با تیم‌های فنی و هدایت محصولات داده‌محور هستند.

توضیحات:

این تخصص‌نامه شامل ۳ دوره تخصصی و مجزا است که یک نقشه راه گام‌به‌گام برای تبدیل شدن به یک مدیر محصول هوش مصنوعی (AI Product Manager) موفق را شکل می‌دهند:

• دوره اول: مبانی یادگیری ماشین برای مدیران محصول (Machine Learning Foundations for Product Managers) درک مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین (نظارت‌شده، بدون‌نظارت و یادگیری عمیق)، شناخت نحوه کارکرد الگوریتم‌ها و شهود حاکم بر مدل‌ها بدون وارد شدن به کدهای برنامه‌نویسی.

• دوره دوم: مدیریت پروژه‌های یادگیری ماشین (Managing Machine Learning Projects) مدیریت فرآیند داده‌محور بر اساس متدولوژی استاندارد CRISP-DM، اولویت‌بندی مسائل تجاری، تعریف نقش‌ها و ساختار تیم ML، تعیین معیارهای موفقیت و پایش پیشرفت پروژه.

• دوره سوم: عوامل انسانی در هوش مصنوعی (Human Factors in AI) طراحی انسان‌محور (Human-Centered Design) برای تجربه کاربری محصولات AI، مدیریت حریم خصوصی داده‌ها، ملاحظات اخلاقی (AI Ethics)، جلوگیری از سوگیری الگوریتم‌ها و ساخت سیستم‌هایی که اعتماد کاربران را جلب می‌کنند.

چرا باید این تخصص‌نامه را انتخاب کنید؟

سازمان‌ها در تمامی صنایع به‌سرعت در حال ادغام هوش مصنوعی در محصولات و فرآیندهای خود هستند.

این تغییر بزرگ نیازمند افرادی است که بتوانند پلی میان اهداف تجاری بیزینس، کاربران و مهندسان داده باشند. این دوره بر رویکرد شهودی و تجاری هوش مصنوعی متمرکز است و به شما یاد می‌دهد چگونه زبان مشترکی با دانشمندان داده و مهندسان نرم‌افزار پیدا کنید.

همچنین در طول این دوره، ۳ پروژه کاربردی (Hands-on Projects) را بدون کدنویسی تکمیل خواهید کرد:

از آموزش و ارزیابی یک مدل یادگیری ماشین گرفته تا طراحی نقشه یک سیستم ML و ساخت یک تجربه کاربری مبتنی بر اصول اخلاقی و حریم خصوصی.

سرفصل‌های تخصصی و مهارت‌های کسب‌شده در آموزش صفر تا صد مدیریت محصول هوش مصنوعی (AI) از Coursera

• اصول و مفاهیم Machine Learning: درک تفاوت انواع مدل‌های رگرسیون، درخت تصمیم (CART)، شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی ماشین (Computer Vision).

• ارزیابی و تفسیر مدل‌ها: شناخت معیارهای سنجش عملکرد مدل (مانند Precision، Recall و Accuracy) برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه تجاری.

• چرخه عمر پروژه‌های AI: هدایت کامل پروژه از مرحله نیازسنجی تا استقرار (Deployment) و نگهداری (MLOps).

• طراحی تجربه کاربری هوش مصنوعی (AI UX): چگونگی نمایش عدم قطعیت مدل‌ها و ساخت حلقه‌های بازخورد (Feedback Loops).

• اخلاق و حریم خصوصی: اجرای استانداردهای بین‌المللی حفاظت از داده‌ها (مانند GDPR و FIPS) و شناسایی سوگیری‌ها در داده‌ها.

دوره آموزش صفر تا صد مدیریت محصول هوش مصنوعی (AI) از Coursera برای چه کسانی مناسب است؟

• مدیران محصول و مالکان محصول (Product Managers & Product Owners): که می‌خواهند محصولات خود را به قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مجهز کنند.

• رهبران تیم‌های فنی و مهندسی: که نیاز به دید کلان مدیریتی برای هدایت پروژه‌های داده‌محور دارند.

• کارآفرینان و مدیران ارشد کسب‌وکار: افرادی که می‌خواهند فرصت‌های بکر به‌کارگیری هوش مصنوعی در بازار را شناسایی و سرمایه‌گذاری کنند.

• تحلیل‌گران داده و مشاوران کسب‌وکار: که قصد ورود به حوزه‌های استراتژیک مدیریت محصول را دارند.

بخشی از دوره :