توضیحات

آموزش پیشرفته توسعه برنامه های آندروید 16 و ادغام با هوش مصنوعی

نام دوره : The Complete Android 16 Course [Part 3] – Become a Master

پیش‌نیازها

• تسلط بر Android Studio: آشنایی با محیط توسعه اندروید استودیو و مدیریت پروژه‌ها.

• دانش پایه‌ای کاتلین (Kotlin) و معماری اندروید: این دوره در سطح پیشرفته (Advanced Level) ارائه شده و نیازمند درک مفاهیم پایه‌ای اندروید و زبان کاتلین است.

• بدون نیاز به پیش‌زمینه عمیق در یادگیری ماشین: تمامی مراحل آماده‌سازی دیتاست‌ها، تبدیل مدل‌ها و ادغام در اندروید از پایه به شکل عملی آموزش داده می‌شوند.

توضیحات:

به بخش سوم و پیشرفته از مجموعه آموزش‌های جامع اندروید خوش آمدید؛ جایی که از ساخت اپلیکیشن‌های ساده CRUD فراتر رفته و به سمت مهندسی نرم‌افزارهای هوشمند، صنعتی و آماده برای بازار کار حرکت می‌کنید.

این دوره به‌طور ویژه برای برنامه‌نویسانی طراحی شده است که می‌خواهند با ادغام سیستم‌های مکان‌یابی پیشرفته و مدل‌های یادگیری ماشین درون دستگاه، اپلیکیشن‌هایی مدرن خلق کنند.

در بخش نخست، شما بر پیاده‌سازی سرویس‌های گوگل مپس (Google Maps) در سطح سیستم‌های تاکسی اینترنتی (مانند Uber) مسلط می‌شوید؛ از ردیابی زنده موقعیت مکانی (Live Location Tracking)، مدیریت نرم حرکات دوربین و مارکرها گرفته تا رسم مسیرها با خطوط چندضلعی (Polyline Routing) و محاسبات دقیق فاصله و زمان.

در ادامه، وارد حوزه جذاب هوش مصنوعی روی دستگاه (On-Device ML) خواهید شد.

شما یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را برای موبایل ساختاردهی کنید، مدل‌ها را آموزش دهید و آن‌ها را برای کارایی حداکثری و مصرف بهینه باتری، به فرمت فوق‌العاده سبک TensorFlow Lite (TFLite) تبدیل و بهینه‌سازی نمایید.

سرفصل‌های تخصصی و مهارت‌های کسب‌شده در آموزش پیشرفته توسعه برنامه های آندروید 16 و ادغام با هوش مصنوعی

• توسعه اپلیکیشن‌های نقشه‌محور پیشرفته: ادغام کامل Google Maps API، مسیریابی لحظه‌ای، ژئوفنسینگ (Geofencing) و بهینه‌سازی رابط کاربری مبتنی بر نقشه.

• پایپ‌لاین کامل یادگیری ماشین در اندروید: از جمع‌آوری و برچسب‌گذاری دیتاست تا آموزش مدل، تبدیل به TFLite و اجرای محلی روی پردازنده گوشی.

• بینایی ماشین و تشخیص اشیاء (Object Detection): آموزش و پیاده‌سازی معماری‌های استاندارد صنعتی شامل YOLO و SSD MobileNet.

• پردازش بلادرنگ با دوربین (Real-Time Camera Integration): اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به جریان زنده دوربین جهت تشخیص سریع اشیاء در محیط واقعی.

• تکنیک‌های بهینه‌سازی برای موبایل (Mobile Optimization): فشرده‌سازی و کاهش حجم مدل (Quantization)، افزایش سرعت استنتاج (Inference Speed) و مدیریت هوشمند منابع سخت‌افزاری و حافظه دستگاه.

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟

• رویکرد کاملاً پروژه‌محور و صنعتی: ساخت اپلیکیشن‌های آماده ورود به بازار به‌جای تمرین‌های ساده کلاسی.

• اجرای هوش مصنوعی بدون نیاز به اینترنت (Edge AI): یادگیری نحوه پردازش تصاویر و داده‌ها به‌صورت محلی روی دستگاه برای امنیت بالا و حذف تاخیر شبکه.

• تقویت چشمگیر پورتفولیو و رزومه: پیاده‌سازی پروژه‌های تلفیقی بینایی ماشین و اندروید که شما را در میان انبوه توسعه‌دهندگان سنتی کاملاً متمایز می‌سازد.

دوره آموزش پیشرفته توسعه برنامه های آندروید 16 و ادغام با هوش مصنوعی برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان اندروید: برنامه‌نویسانی با تجربه متوسط که قصد دارند مهارت‌های خود را به سطح ارشد (Senior) ارتقا دهند.

• علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و موبایل: متخصصانی که می‌خواهند کاربرد عملی مدل‌های یادگیری ماشین را در بستر اپلیکیشن‌های کاربردی تجربه کنند.

• توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های ناوبری و حمل‌ونقل: افرادی که به دنبال پیاده‌سازی سیستم‌های ردیابی دقیق و مسیریابی زنده مشابه اسنپ و اوبر هستند.

• برنامه‌نویسان علاقه‌مند به پردازش تصویر: کسانی که قصد دارند قابلیت‌های جذاب Computer Vision (نظیر تشخیص اشیاء با YOLO) را روی دستگاه‌های همراه پیاده‌سازی کنند.

بخشی از دوره :