توضیحات

آموزش توسعه پیشرفته برنامه های Spring Boot با Claude Code

نام دوره : Spec-Driven Development in Java with TDD and Claude Code

پیش‌نیازها

• آشنایی پایه با برنامه‌نویسی جاوا (Java 21): تسلط بر متغیرها، کلاس‌ها، متدها و فریم‌ورک کالکشن‌ها.

• درک اولیه از Spring Boot و معماری REST API: در حدی که بتوانید مثال‌ها و فرآیند توسعه یک پروژه واقعی را دنبال کنید.

• راحتی کار با محیط‌های توسعه (IDE): تسلط کاربردی بر کار با نرم‌افزارهایی نظیر IntelliJ IDEA.

• بدون نیاز به تجربه قبلی در TDD، BDD یا ابزارهای کدنویسی AI: تمامی رویکردهای آزمون‌محور و نحوه تعامل اصولی با Claude Code از صفر آموزش داده می‌شوند.

توضیحات:

بیشتر دوره‌های آموزشی کدنویسی با هوش مصنوعی به شما یاد می‌دهند که چگونه با زدن چند پرامپت کد تولید کنید؛ اما این دوره به شما یاد می‌دهد که چگونه کد را «مهندسی» کنید.

هوش مصنوعی می‌تواند با سرعتی سرسام‌آور کد بنویسد، اما اعتماد به این کدها چالشی کاملاً متفاوت است.

ابزارهای هوش مصنوعی اغلب حالت‌های مرزی (Edge Cases) را نادیده می‌گیرند، باگ‌های پنهان وارد برنامه می‌کنند و منطقی تحویل می‌دهند که در ظاهر درست به نظر می‌رسد اما در عمل ناقص است.

اگر قرار باشد تمام خطوط را شخصاً خطایابی کنید، مزیت سرعت هوش مصنوعی کاملاً از بین می‌رود.

مسئله اصلی در استفاده از هوش مصنوعی «سرعت» نیست؛ بلکه «کنترل و ساختار» است.

در این دوره، با تکیه بر یک جریان کاری مبتنی بر مشخصات اجرایی (Spec-Driven)، یاد می‌گیرید که چگونه نقطه شروع توسعه را بر مبنای «رفتار سیستم» تعریف کنید، نه پیاده‌سازی کورکورانه.

شما الزامات بیزینس را با مثال‌های ملموس شفاف می‌کنید، آن‌ها را به تست‌های پذیرش (Acceptance Tests) تبدیل می‌نمایید و سپس با متدولوژی TDD و همراهی هوش مصنوعی، فیچرهای نرم‌افزاری را در گام‌های کوچک، اعتبارسنجی‌شده و مطمئن پیاده‌سازی می‌کنید. در این متد، هوش مصنوعی در چارچوب معماری و آزمون‌های شما عمل می‌کند، نه خارج از آن.

سرفصل‌های تخصصی و پروژه محوری دوره آموزش توسعه پیشرفته برنامه های Spring Boot با Claude Code

• معماری شش‌ضلعی و تفکیک لایه‌ها (Hexagonal Architecture): ایزوله‌سازی منطق دامنه (Domain) از جزئیات فریم‌ورک و دیتابیس برای تسهیل تست و هدایت دقیق‌تر هوش مصنوعی.

• پیکربندی پیشرفته Claude Code برای توسعه بک‌اند: تنظیم دستورات سفارشی (Custom Commands)، هوک‌ها (Hooks) و قواعد ساختاری پروژه تا خروجی‌های AI کاملاً منطبق بر استانداردهای سازمانی شما باشد.

• پروژه واقعی پیاده‌سازی API سیستم پاداش نقدی (Cashback Rewards): پیاده‌سازی سناریوهای پیچیده تجاری شامل قوانین واجد شرایط بودن تراکنش‌ها، نرخ‌های کش‌بک بر اساس دسته‌بندی، سقف‌های ماهانه، مدیریت کنسلی و بازگشت وجه (Refunds) و بازخرید پاداش‌ها.

• چرخه مهندسی TDD با دستیار هوشمند: استخراج الزامات، تولید تست‌های واحد و یکپارچگی، تولید کدهای پیاده‌سازی با هدایت هوش مصنوعی و اعتبارسنجی نهایی.

• ادغام BDD با فریم‌ورک Cucumber و سینتکس Gherkin: راهنمایی Claude برای نگارش سناریوهای استاندارد رفتاری و پرهیز از الگوهای ضدطراحی (Anti-Patterns) رایج در BDD.

• کشف باگ‌های ظریف هوش مصنوعی پیش از استقرار: ایجاد لایه‌های بازدارنده جهت جلوگیری از نفوذ کدهای نامطمئن و پرحجم به محیط پروداکشن.

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟

• حرکت از تولید کد خام به مهندسی ساختاریافته: جایگزین کردن آزمون و خطاهای خسته‌کننده با یک فرآیند تکرارپذیر و سیستماتیک مهندسی نرم‌افزار.

• تسلط عمیق بر Claude Code: استفاده حرفه‌ای از یکی از قوی‌ترین ابزارهای کدنویسی جهان در چارچوب الگوهای جاوا و اسپرینگ‌بوت.

• کاهش چشم‌گیر بدهی فنی (Technical Debt): اطمینان از اینکه کدهای نوشته‌شده توسط هوش مصنوعی تمیز، کاملاً تست‌شده، خوانا و قابل‌نگهداری در درازمدت هستند.

دوره آموزش توسعه پیشرفته برنامه های Spring Boot با Claude Code برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان جاوا و اسپرینگ‌بوت: برنامه‌نویسانی که می‌خواهند بدون فدا کردن کیفیت کد و پوشش تست، از ابزارهای هوش مصنوعی بهره ببرند.

• مهندسان علاقه‌مند به متدولوژی‌های TDD و BDD: افرادی که به دنبال روشی مدرن و پروژه‌محور برای ترکیب تست‌نویسی با سرعت هوش مصنوعی هستند.

• توسعه‌دهندگان بک‌اند حرفه‌ای: متخصصانی که تجربه ناخوشایند کدهای نامطمئن یا پرباگ تولیدشده توسط چت‌بات‌ها را داشته‌اند و به دنبال انضباط مهندسی هستند.

• (توجه: این دوره مناسب افرادی که به دنبال تولید یک‌باره کل پروژه بدون فهم کدهای آن هستند، یا افراد کاملاً مبتدی در جاوا نمی‌باشد).