توضیحات

آموزش صفر تا صد و عملی هوش مصنوعی مولد (GenAI) در پایتون

نام دوره : Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

پیش نیاز:

• شما نیاز به یک کامپیوتر دسکتاپ (ویندوز، مک، یا لینوکس) دارید که قادر به اجرای Anaconda 3 یا نسخه‌های جدیدتر باشد. این دوره شما را در نصب نرم‌افزارهای رایگان مورد نیاز راهنمایی خواهد کرد.
• تجربه قبلی در کدنویسی یا اسکریپت‌نویسی مورد نیاز است.
• حداقل مهارت‌های ریاضی در سطح دبیرستان مورد نیاز خواهد بود.

توضیحات

قدرت یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را باز کنید: استاد هنر تبدیل داده‌ها به بینش شوید

آینده تکنولوژی را با دوره جامع یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ما کشف کنید – شامل AI تولیدی، یادگیری عمیق و بیشتر!

در دوره‌ای که یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) صنایع را در سراسر جهان متحول می‌کنند، درک چگونگی استفاده غول‌هایی مانند گوگل، آمازون و Udemy از این تکنولوژی‌ها برای استخراج بینش‌های معنادار از مجموعه داده‌های وسیع، مهم‌تر از همیشه است.

چه هدف شما پیوستن به رده‌های برتر متخصصان هوش مصنوعی – با متوسط حقوق 159,000 دلار به گزارش Glassdoor – باشد یا چالش‌های جذاب این حوزه شما را جذب کند، دوره ما دروازه‌ای به مسیر شغلی هیجان‌انگیز جدیدی است.

طراحی شده برای افرادی با پیش‌زمینه کدنویسی یا اسکریپت‌نویسی، این دوره فراتر از مبانی می‌رود و شما را برای برجسته شدن در صنعت رقابتی تکنولوژی آماده می‌کند.

برنامه درسی ما که با بیش از 145 سخنرانی و بیش از 20 ساعت محتوای ویدئویی غنی شده است، تجربه عملی با پایتون را فراهم می‌کند و شما را از مبانی آمار تا پیشرفت‌های برتر در AI تولیدی هدایت می‌کند.

چرا دوره آموزش صفر تا صد و عملی هوش مصنوعی مولد (GenAI) در پایتون؟

• محتوای به‌روز در زمینه AI تولیدی: به آخرین موضوعات در AI مانند transformers، GPT، ChatGPT، OpenAI API، Advanced Retrieval Augmented Generation (RAG)، LLM agents، langchain، و شبکه‌های عصبی مبتنی بر self-attention پرداخته شود.
• کاربرد در دنیای واقعی: با مثال‌های کدنویسی پایتون که بر اساس سناریوهای واقعی هستند، مفاهیم انتزاعی ML و AI را به صورت ملموس و قابل انجام درآورید.
• مهارت‌های مرتبط با صنعت: برنامه درسی ما بر اساس تحلیل فهرست‌های شغلی از شرکت‌های برتر تکنولوژی طراحی شده است تا مهارت‌هایی که بیشترین تقاضا را دارند، به شما ارائه شود.
• پوشش موضوعات متنوع: از شبکه‌های عصبی، TensorFlow و Keras تا تحلیل احساسات و شناسایی تصاویر، دوره ما طیف وسیعی از مدل‌ها و تکنیک‌های ML را پوشش می‌دهد و آموزش جامعی را ارائه می‌دهد.
• یادگیری قابل دسترسی: مفاهیم پیچیده به زبان ساده توضیح داده می‌شوند و بر کاربرد عملی تمرکز دارند، نه اصطلاحات دانشگاهی، که فرآیند یادگیری را ساده و جذاب می‌کند.

نکات برجسته دوره:

• مقدمه‌ای بر پایتون و آمار پایه، ایجاد پایه‌ای قوی برای سفر شما در ML و AI.
• تکنیک‌های یادگیری عمیق، شامل MLPها، CNNها و RNNها، با تمرین‌های عملی در TensorFlow و Keras.
• ماژول‌های گسترده در زمینه مکانیک‌های AI تولیدی مدرن، شامل transformers و OpenAI API، با پروژه‌های عملی مانند fine-tuning GPT، Advanced RAG، langchain، و LLM agents.
• مرور جامع مدل‌های یادگیری ماشین فراتر از GenAI، شامل SVMها، یادگیری تقویتی، درختان تصمیم‌گیری و بیشتر، تا اطمینان حاصل شود که شما درک گسترده‌ای از این حوزه دارید.
• کاربردهای عملی علم داده، مانند تجسم داده‌ها، تحلیل رگرسیون، خوشه‌بندی و مهندسی ویژگی‌ها، که به شما امکان می‌دهد چالش‌های داده‌های واقعی را مقابله کنید.
• بخش ویژه‌ای در Apache Spark، که به شما امکان می‌دهد این تکنیک‌ها را بر روی داده‌های بزرگ، تحلیل شده بر روی خوشه‌های محاسباتی، اعمال کنید.

آیا تجربه قبلی در پایتون ندارید؟ مشکلی نیست! ما سفر شما را با یک دوره فشرده پایتون آغاز می‌کنیم تا مطمئن شویم که برای مواجهه با ماژول‌های بعدی آماده هستید.

دوره آموزش صفر تا صد و عملی هوش مصنوعی مولد (GenAI) در پایتون برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار یا برنامه‌نویسانی که می‌خواهند به مسیر شغلی پرسود علم داده و یادگیری ماشین وارد شوند.
• تکنولوژیست‌هایی که کنجکاو هستند بدانند یادگیری عمیق چگونه کار می‌کند.
• تحلیل‌گران داده در صنعت‌های مالی یا غیرتکنولوژیک که می‌خواهند به صنعت تکنولوژی منتقل شوند و از این دوره برای یادگیری نحوه تحلیل داده‌ها با استفاده از کد به جای ابزارها استفاده کنند. اما برای موفقیت به برخی از تجربه‌های قبلی در کدنویسی یا اسکریپت‌نویسی نیاز دارید.
• اگر تجربه قبلی در کدنویسی یا اسکریپت‌نویسی ندارید، نباید این دوره را – هنوز – بگذرانید. ابتدا یک دوره مقدماتی پایتون را بگذرانید.

بخشی از دوره :