توضیحات

آموزش هوش مصنوعی مولد برای مهندسان نرم‌افزار

نام دوره : Generative AI for Software Engineers & Developers

پیش‌نیازها

• آشنایی اولیه با مفاهیم توسعه نرم‌افزار: شناخت اصول پایه‌ای برنامه‌نویسی، متغیرها، توابع و درک کلی چرخه حیات نرم‌افزار (SDLC).

• بدون نیاز به پیش‌زمینه در یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی: تمامی مفاهیم از درک مدل‌های ترنسفورمر تا کار با APIهای هوش مصنوعی از صفر و به شکل گام‌به‌گام تشریح می‌شوند.

• اشتیاق به یادگیری ابزارهای نوین: تمایل به کشف تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی، تعامل با دستیارهای کدنویسی AI و پیاده‌سازی سیستم‌های خودکار.

• رایانه شخصی متصل به اینترنت: مناسب جهت فراخوانی رابط‌های برنامه‌نویسی مدل‌ها (مانند OpenAI، کلود و جمینای) و اجرای نوتبوک‌ها و پروژه‌های کدی.

توضیحات:

چرا مهندسان نرم‌افزار باید فراتر از چت‌بات‌های عمومی گام بردارند و هوش مصنوعی زایشی را به عنوان زیرساخت مهندسی خود به کار بگیرند؟

تفاوت بنیادین میان برنامه‌نویسان معمولی و مهندسان چندبرابر پربازده‌تر نسل جدید، در توانایی مهار مدل‌های زبانی پیشرو (مانند GPT-4، Claude 3، Gemini 1.5 و مدل‌های تخصصی کدنویسی) برای انجام خودکار کارهای تکراری، بازنویسی معماری، تست‌نویسی جامع و عیب‌یابی عمیق نهفته است.

این دوره جامع به شکلی مهندسی شده است که دانشجو را از سطح مبانی تئوریک شبکه‌های عصبی ترنسفورمر، مکانیزم توجه شخصی (Self-Attention) و ساختار پنجره‌های زمینه (Context Windows) عبور داده و مستقیماً وارد بطن فرآیندهای کدنویسی مدرن سازمانی کند. با اضافه شدن دو بخش انقلابی شامل بیش از ۱۰۰۰ پرامپت بومی مهندسی نرم‌افزار در ۵۰ محور استراتژیک و ۲۰ پروژه کاملاً کاربردی ساخت انواع ایجنت‌های هوشمند با ابزارهایی نظیر LangGraph و Qdrant، این آموزش به یک مرجع بی‌نظیر برای طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری هوشمند تبدیل شده است.

سرفصل‌های تخصصی و مهارت‌های کسب‌شده

• مبانی هوش مصنوعی مولد و کالبدشکافی مدل‌های زبانی کدنویسی: درک مکانیزم‌های توجه و توکنیزاسیون، مقایسه رویکردهای فاین‌تیونینگ در برابر یادگیری درون‌کانتکستی و ارزیابی مدل‌های تخصصی کد شامل CodeLlama، StarCoder، Codex و CodeGen.

• مسترکلاس پرامپت‌نویسی پیشرفته برای توسعه‌دهندگان: تسلط بر تکنیک‌های Zero-Shot، Few-Shot، زنجیره تفکر (Chain of Thought – CoT)، درخت تفکر (Tree of Thought – ToT) و طراحی الگوهای پرامپت سازمانی با قابلیت استفاده مجدد.

• طراحی معماری نرم‌افزار و تحلیل مصالحه‌ها (Architectural Trade-offs): بهره‌گیری از AI برای تولید دیاگرام‌های ERD، دیاگرام‌های توالی (Sequence Diagrams)، ارزیابی پشته‌های فناوری و بهینه‌سازی الگوهای ساختار نرم‌افزار.

• توسعه عملی، ریفکتورینگ و بازبینی کد: تولید خودکار ساختارهای چندفایلی، پیاده‌سازی کدهای منطبق بر اصول SOLID و DRY، مستندسازی خودکار و اجرای بازبینی Pull Requestها با دستیارهای هوش مصنوعی.

• اتوماسیون DevOps، آزمون و مانیتورینگ: تولید خودکار Dockerfile، مانیفست‌های کوبرنتیز، اسکریپت‌های زیرساخت به عنوان کد (IaC)، تولید تست‌های واحد و یکپارچگی، و راه‌اندازی مانیتورینگ با ابزارهای Prometheus و Grafana.

• امنیت، مدلسازی تهدیدات و انطباق رگولاتوری: تحلیل آسیب‌پذیری‌ها در سطح SAST و DAST، تولید کدهای امن و رعایت استانداردهای قانونی و نظارتی نظیر GDPR، SOC2 و HIPAA.

• بانک اختصاصی بیش از ۱۰۰۰ پرامپت مهندسی بومی: ۵۰ محور تخصصی شامل پایگاه‌های برداری، شبکه‌های گرافی دانش، ارکستراسیون LangChain و LangGraph، پایش مدل‌ها (LLM Observability) و تحویل مستقل نرم‌افزار.

• ۲۰ پروژه عملی ساخت ایجنت‌های نرم‌افزاری:

  • ایجنت‌های خودکار کدنویسی، اجرا و خطایابی پویا.

  • ایجنت‌های پرسش و پاسخ اسناد با پایگاه برداری Qdrant و متد RAG.

  • دستیارهای ارکستراسیون کد با LangGraph و سیستم‌های چندعامله برنامه‌ریزی و هدایت.

  • تبدیل زبان طبیعی به کوئری‌های دیتابیس (NL-to-SQL) و مصورسازی داده‌ها.

  • پیاده‌سازی گروه‌چت‌های چندعامله، معماری ناظر (Supervisor Workflow)، ارزیابی خودکار پاسخ‌ها با AgentEval و لاگ‌برداری با AgentOps.

چرا باید در دوره آموزش هوش مصنوعی مولد برای مهندسان نرم‌افزار شرکت کنید؟

• حرکت از کاربرد ساده چت‌بات به ساخت سامانه‌های ایجنتیک: یادگیری عمیق نحوه ارتباط مدل‌ها با ابزارهای سیستم‌عامل، دیتابیس‌ها و ابزارهای دیباگ.

• دسترسی به بزرگ‌ترین جعبه‌ابزار پرامپت‌های مهندسی: در اختیار داشتن بیش از هزار الگوی پرامپت تخصصی تست‌شده بر روی پلتفرم‌های کلود، چت‌جی‌پی‌تی و جمینای.

• پروژه‌محوری کامل با ۲۰ سناریوی واقعی دنیای بیزینس: پیاده‌سازی مستقیم ایجنت‌های پشتیبانی، تحلیل کد، ساخت لندینگ‌پیج و مانیتورینگ بلادرنگ.

دوره آموزش هوش مصنوعی مولد برای مهندسان نرم‌افزار برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان نرم‌افزار و توسعه‌دهندگان بک‌اند و فرانت‌اند: کسانی که می‌خواهند با به‌کارگیری هوش مصنوعی در تولید API، ساخت کامپوننت‌های React و تست کدهای خود، سرعت توسعه را تا چندین برابر ارتقا دهند.

• معماران سیستم و طراحان راهکار (Solution Architects): متخصصانی که به دنبال شبیه‌سازی معماری‌های پیچیده، مقایسه ساختارها و رسم سریع نمودارهای مهندسی هستند.

• مهندسان دواپس (DevOps) و تضمین کیفیت (QA): افرادی که به دنبال خودکارسازی پایپ‌لاین‌های CI/CD، ساخت فایل‌های زیرساختی و تست‌های نفوذ و بار با هوش مصنوعی هستند.

• رهبران تیم‌های مهندسی و مدیران فنی: مدیرانی که وظیفه دارند استانداردهای کاری سازمان خود را با ابزارهای بهره‌وری مبتنی بر هوش مصنوعی تطبیق دهند.

• دانشجویان و تازه‌فارغ‌التحصیلان کامپیوتر: کسانی که قصد دارند پیش از ورود به بازار کار، پشته فناوری خود را با مدرن‌ترین ابزارهای آینده برنامه‌نویسی تجهیز نمایند.

بخشی از دوره: