توضیحات

آموزش صفر تا صد پیش پردازش داده ها برای استفاده در یادگیری ماشین

نام دوره : Data pre-processing for Machine Learning in Python

پیش نیاز:

دانش اولیه زبان برنامه نویسی پایتون

توضیحات:

در این دوره، ما بر روی تکنیک های پیش پردازش برای یادگیری ماشین تمرکز می کنیم.

پیش پردازش مجموعه ای از دستکاری هایی است که یک مجموعه داده خام را تبدیل می کند تا توسط یک مدل یادگیری ماشین استفاده شود.

برای مناسب ساختن داده های ما برای برخی از مدل های یادگیری ماشین، کاهش ابعاد، شناسایی بهتر داده های مربوطه و افزایش عملکرد مدل ضروری است.

این مهم ترین بخش خط لوله یادگیری ماشین است و به شدت می تواند بر موفقیت یک پروژه تأثیر بگذارد.

در واقع، اگر یک مدل یادگیری ماشینی را با داده‌های شکل‌دهی صحیح تغذیه نکنیم، اصلاً کار نخواهد کرد.

گاهی اوقات، دانشمندان مشتاق داده شروع به مطالعه شبکه های عصبی و سایر مدل های پیچیده می کنند و فراموش می کنند که چگونه یک مجموعه داده را دستکاری کنند تا آن را توسط الگوریتم های خود مورد استفاده قرار دهند.

بنابراین، آنها در ایجاد مدل های خوب شکست می خورند و فقط در پایان متوجه می شوند که پیش پردازش خوب باعث می شود تا زمان زیادی صرفه جویی کنند و عملکرد الگوریتم هایشان را افزایش دهند.

بنابراین، دست زدن به تکنیک های پیش پردازش یک مهارت بسیار مهم است. به همین دلیل است که من یک دوره کامل ایجاد کرده ام که فقط بر پیش پردازش داده ها تمرکز دارد.

با دوره آموزش صفر تا صد پیش پردازش داده ها برای استفاده در یادگیری ماشین شما قرار است یاد بگیرید:

• پاکسازی داده ها
• رمزگذاری متغیرهای طبقه بندی شده
• تبدیل ویژگی های عددی
• اشیاء Pipeline و ColumnTransformer با یادگیری Scikit
• مقیاس بندی ویژگی های عددی
• تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی
• انتخاب ویژگی مبتنی بر فیلتر
• نمونه برداری بیش از حد با استفاده از SMOTE

تمام مثال‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه قدرتمند Sicit-Learn آن ارائه خواهند شد.

محیطی که مورد استفاده قرار خواهد گرفت Jupyter است که یک استاندارد در صنعت علم داده است. تمامی بخش های این دوره با چند تمرین عملی به پایان می رسد و دفترچه های Jupyter همگی قابل دانلود هستند.

دوره آموزش صفر تا صد پیش پردازش داده ها برای استفاده در یادگیری ماشین برای چه کسانی است:

• توسعه دهندگان پایتون
• دانشمندان مشتاق داده
• افرادی که به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی علاقه مند هستند

بخشی از دوره :