توضیحات

آموزش یادگیری ماشین در زمینه پزشکی با 5 پروژه واقعی

نام دوره : Applied Machine Learning For Healthcare

پیش نیاز:

• دانش پایه‌ای از زبان برنامه‌نویسی پایتون برای فهمیدن پروژه‌ها ضروری است.

توضیحات

نیازها با گذر زمان تغییر می‌کنند و فناوری نیز همین‌طور. ماشین‌های خودران یا سیری، چه چیز مشترکی دارند؟

خب! این‌ها نمونه‌های بزرگی از استفاده ماشین لرنینگ (یادگیری ماشین) در دنیای واقعی هستند. یادگیری ماشین امروزه شیوه نگاه و تعامل ما با فناوری را تغییر داده است.

حتی بخش مراقبت‌های بهداشتی نیز توسط توانایی ثبت اطلاعات گسترده در مورد بیماران فردی متحول می‌شود.

حجم عظیم داده‌هایی که جمع‌آوری می‌شوند، برای انسان غیرممکن است که آن‌ها را تحلیل کند.

یادگیری ماشین راهی فراهم می‌کند تا به‌طور خودکار الگوها را پیدا کرده و درباره داده‌ها نتیجه‌گیری کند، که این امکان را به متخصصان بهداشت می‌دهد تا به سمت مراقبت‌های شخصی شده حرکت کنند.

روش‌های بسیاری برای استفاده از یادگیری ماشین در مراقبت‌های بهداشتی وجود دارد، و به همین دلیل ما دوره‌ای از یادگیری ماشین کاربردی در مراقبت‌های بهداشتی را برای شما ترسیم کرده‌ایم که تجربه عملی ساخت پروژه‌های واقعی با استفاده از داده‌های ماشین لرنینگ را ارائه می‌دهد.

دوره  آموزش یادگیری ماشین در زمینه پزشکی با 5 پروژه واقعی  شامل پنج پیاده‌سازی پایتون با سری پروژه‌ها است که داده‌های مرتبط با پزشکی را با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین برای حل مسائل بحرانی بررسی خواهد کرد.

پروژه ها:

• این دوره به شما تجربه عملی در پروژه تشخیص سرطان سینه می‌دهد. ما یک مدل الگوریتم K نزدیک‌ترین همسایگی را به عنوان ماشین بردار پشتیبان آموزش خواهیم داد تا پیش‌بینی کند که آیا سلول سرطانی است یا خیر.
• پروژه دوم با پیش‌بینی شروع دیابت ادامه می‌یابد. ما بر شبکه‌های عصبی تمرکز خواهیم کرد که به کاربران کمک می‌کند پیاده‌سازی‌های مشابهی را در مسائل گوناگون بیاموزند.
• پروژه سوم، پروژه طبقه‌بندی DNA خواهد بود. در اینجا از دنباله‌ای از باکتری E-Coli (اشرشیا کلی) به عنوان داده ورودی خود استفاده خواهیم کرد و یک الگوریتم یادگیری ماشین مبتنی بر طبقه‌بندی ایجاد خواهیم کرد.
• پروژه چهارم پیش‌بینی بیماری قلبی خواهد بود. در این دوره ما الگوریتم آموزشی ایجاد خواهیم کرد که بیماری قلبی کرونری را پیش‌بینی می‌کند.
• پروژه پنجم شما را به سمت غربالگری اوتیسم هدایت می‌کند، که در آن تکنیک‌های یادگیری تحت نظارت مختلفی برای تشخیص اختلال طیف اوتیسم بر اساس ویژگی‌های رفتاری پوشش داده می‌شود.

بخش اضافی این پروژه‌ها پردازش داده‌ها خواهد بود.

این دوره شامل مدیریت نوع داده‌هایی که در زمینه مراقبت‌های بهداشتی معمول است و همچنین برخی تکنیک‌های خنک یادگیری ماشین مانند شبکه‌های عصبی و تکنیک‌های دیگر یادگیری تحت نظارت مانند طبقه‌بندهای خطی ساده خواهد بود.

با این دوره مقدماتی فوق‌العاده که یادگیری ماشین را ساده و قابل فهم می‌کند، در یادگیری ماشین شروع کنید! نگذارید زمان از دستتان برود. اکنون ثبت‌نام کنید و کمی درباره چگونگی استفاده از یادگیری ماشین در حوزه مراقبت‌های بهداشتی بیاموزید.

دوره آموزش یادگیری ماشین در زمینه پزشکی با 5 پروژه واقعی برای چه کسانی مناسب است:

• هر کسی که می‌خواهد یادگیری ماشین و کاربرد آن را در حوزه بهداشت و علوم زیستی یاد بگیرد، این دوره برای او بسیار مفید خواهد بود

بخشی از دوره :