توضیحات

آموزش عملی هوش مصنوعی و یادگیری تقویت شده

نام دوره : Practical AI with Python and Reinforcement Learning

پیش نیاز:

• شما باید با پایتون و نصب کتابخانه های پایتون خیلی راحت باشید.
• این یک دوره برای مبتدیان نیست، ما به شما پیشنهاد می کنیم ابتدا Data Science and Machine Learning Masterclass را استفاده کنید

توضیحات:

لطفا توجه داشته باشید! این دوره در نسخه “اولیه” است و ما همچنان در حال به روز رسانی و اضافه کردن محتوا به آن هستیم.

لطفا قبل از شرکت به خاطر داشته باشید که دوره هنوز کامل نشده است.

“آینده در حال حاضر اینجاست – فقط به طور مساوی توزیع نشده است.”

آیا تا به حال فکر کرده اید که هوش مصنوعی واقعا چگونه کار می کند؟

آیا می خواهید بتوانید از قدرت شبکه های عصبی و یادگیری تقویتی برای ایجاد عوامل هوشمندی استفاده کنید که می توانند وظایفی را با پیچیدگی سطح انسانی حل کنند؟

این دوره آموزشی نهایی آنلاین برای یادگیری نحوه استفاده از پایتون برای استفاده از قدرت شبکه های عصبی برای ایجاد عوامل باهوش مصنوعی است!

این دوره بر روی یک رویکرد عملی تمرکز دارد که شما را در صندلی راننده قرار می دهد تا در واقع عوامل هوشمند بسازید، به جای اینکه فقط نمونه های اسباب بازی های کوچک مانند بسیاری از دوره های آنلاین دیگر را به شما نشان دهد.

در اینجا تمرکز ما بر این است که به شما قدرت بکارگیری هوش مصنوعی را برای مشکلات، محیط‌ها و موقعیت‌های خود، نه فقط آن‌هایی که در یک کتابخانه تخصصی گنجانده شده‌اند، بکار ببرید!

دوره آموزش عملی هوش مصنوعی و یادگیری تقویت شده موضوعات زیر را پوشش می دهد:

• شبکه های عصبی مصنوعی
• شبکه های عصبی کانولوشن
• کلاسیک Q-Learning
• Deep Q-Learning
• سارسا
• روش های متقابل آنتروپی
• DQN دوگانه
• و خیلی بیشتر!

ما این دوره را طراحی کرده‌ایم تا به شما کمک کنیم تا بتوانید عوامل یادگیری تقویتی عمیق خود را در محیط خود ایجاد کنید.

این بر روی یک رویکرد عملی با تعادل مناسب نظریه و شهود با کد قابل استفاده تمرکز دارد.

این دوره از مثال‌های واضح در اسلایدها برای اتصال معادلات ریاضی به پیاده‌سازی کد عملی استفاده می‌کند، قبل از اینکه نشان دهد چگونه معادلات را به صورت دستی پیاده‌سازی کنید که یادگیری تقویتی را انجام می‌دهند.

ما ابتدا به شما نشان خواهیم داد که یادگیری عمیق با Keras و TensorFlow چگونه کار می کند، قبل از اینکه به مفاهیم یادگیری تقویتی مانند Q-Learning بپردازیم.

سپس می‌توانیم این ایده‌ها را با هم ترکیب کنیم تا شما را از طریق عوامل یادگیری تقویتی عمیق، مانند Deep Q-Networks راهنمایی کنیم!

دوره  آموزش عملی هوش مصنوعی و یادگیری تقویت شده برای چه کسانی است:

• توسعه دهندگان پایتون با اصول یادگیری ماشینی مانند Scikit-Learn آشنا هستند، اما اکنون می خواهند یاد بگیرند که چگونه عوامل هوشمند مصنوعی را از طریق یادگیری تقویتی ایجاد کنند.

بخشی از دوره :