توضیحات

تجزیه و تحلیل سری های زمانی با یادگیری ماشین

نام دوره : Time Series Analysis, Forecasting, and Machine Learning

پیش نیاز:

• مهارت های کدنویسی پایتون
• Numpy، Matplotlib، Pandas، و Scipy (من این را رایگان آموزش می دهم! هدیه من به شما )
• محاسبات ماتریسی
• آمار و احتمالات

توضیحات:

به تجزیه و تحلیل سری های زمانی، پیش بینی و یادگیری ماشین در پایتون خوش آمدید.

تجزیه و تحلیل سری های زمانی در سال های اخیر به یک زمینه مهم تبدیل شده است.

با افزایش تورم، بسیاری به بازار سهام و ارزهای دیجیتال روی می آورند تا مطمئن شوند پس اندازهای خود ارزش خود را از دست نمی دهند.

COVID-19 به ما نشان داده است که چگونه پیش‌بینی ابزاری ضروری برای هدایت تصمیمات بهداشت عمومی است.

کسب و کارها به طور فزاینده ای کارآمد می شوند و موجودی و نیازهای عملیاتی را پیش از موعد پیش بینی می کنند.

این دوره پیشرفت‌های مدرن مانند یادگیری عمیق، طبقه‌بندی سری‌های زمانی (که می‌تواند بینش کاربر را از داده‌های گوشی‌های هوشمند هدایت کند یا افکار شما را از فعالیت الکتریکی در مغز بخواند) و موارد دیگر را پوشش می‌دهد.

ما درتجزیه و تحلیل سری های زمانی با یادگیری ماشین تکنیک هایی مانند:

• ETS و هموارسازی نمایی
• مدل روند خطی هولت
• مدل Holt-Winters
• ARIMA، SARIMA، SARIMAX، و Auto ARIMA
• ACF و PACF
• خودرگرسیون برداری و مدل‌های میانگین متحرک (VAR، VMA، VARMA)
• مدل‌های یادگیری ماشین (شامل رگرسیون لجستیک، ماشین‌های بردار پشتیبان و جنگل‌های تصادفی)
• مدل‌های یادگیری عمیق (شبکه‌های عصبی مصنوعی، شبکه‌های عصبی کانولوشن، و شبکه‌های عصبی مکرر)
• GRU و LSTM برای پیش بینی سری های زمانی

ما در تجزیه و تحلیل سری های زمانی با یادگیری ماشین مانند:

• پیش بینی سری زمانی داده های فروش
• پیش بینی سری زمانی قیمت سهام و بازده سهام
• طبقه بندی سری زمانی داده های گوشی های هوشمند برای پیش بینی رفتار کاربر
• نسخه VIP این دوره موضوعات هیجان انگیزتری را پوشش می دهد، مانند:
• AWS Forecast (آمازون پیشرفته ترین API پیش بینی کد پایین)
• GARCH (مدل سازی نوسانات مالی)
• FB Prophet (کتابخانه سری زمانی فیس بوک)

دوره تجزیه و تحلیل سری های زمانی  برای چه کسانی است:

• هر کسی که دوست دارد یا می خواهد در مورد تجزیه و تحلیل سری های زمانی بیاموزد
• دانش‌آموزان و متخصصانی که می‌خواهند شغل خود را در امور مالی، تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی یا علم داده پیش ببرند