توضیحات

مقدمه ای بر الگوریتم های ژنتیک

نام دوره: Introduction to Genetic Algorithms: Theory and Applications

پیش نیاز:

• با اصول برنامه نویسی آشنا باشید
• با زبان برنامه نویسی Matlab آشنا باشید

توضیحات:

این یک دوره مقدماتی برای الگوریتم ژنتیک است.

ما اساسی ترین مفاهیم را در زمینه تکنیک های هوش مصنوعی الهام گرفته از طبیعت پوشش خواهیم داد.

بدیهی است که تمرکز اصلی بر روی الگوریتم ژنتیک به عنوان پرطرفدارترین الگوریتم بهینه سازی در تاریخ خواهد بود.

الگوریتم ژنتیک یک روش جستجو است که می تواند به راحتی در برنامه های مختلف از جمله یادگیری ماشین، علم داده، شبکه های عصبی و یادگیری عمیق اعمال شود.

من با بیش از 10 سال تجربه در این زمینه، این دوره را طوری طراحی کردم که شما را در کمترین زمان از مبتدی به متخصص برساند.

هر بخش یک مفهوم اساسی را معرفی می کند و شما را در تئوری و پیاده سازی قرار می دهد. این دوره با حل چندین مطالعه موردی با استفاده از الگوریتم ژنتیک به پایان می رسد.

اکثر سخنرانی ها با فیلم های کدگذاری همراه هستند. در این گونه ویدئوها، روند گام به گام پیاده سازی الگوریتم ها یا مسائل بهینه سازی ارائه می شود. ما همچنین تعدادی آزمون و تمرین برای تمرین دانش نظری ارائه شده در سخنرانی ها داریم.

در اینجا لیستی از موضوعات تحت پوشش مقدمه ای بر الگوریتم های ژنتیک آمده است:

• The inspiration of the Genetic Algorithm
• Selection or survival of the fittest
• Recombination or crossover
• Mutation
• Elitism
• Implementation
• Application

دوره مقدمه ای بر الگوریتم های ژنتیک برای چه کسانی است:

• این دوره برای همه کسانی است که می خواهند در مورد تکنیک های بهینه سازی بیاموزند
• هم مبتدیان و هم متخصصان هوش مصنوعی از این دوره بهره خواهند برد زیرا هم تئوری و هم کاربرد را از مبانی تا موضوعات پیشرفته را پوشش می دهد.
• کسانی که می خواهند مسائل چالش برانگیز بهینه سازی را حل کنند
• کسانی که کنجکاو هستند که چگونه الگوریتم ژنتیک مسائل بهینه سازی را به عنوان یکی از بهترین و شناخته شده ترین تکنیک های هوش مصنوعی در جهان حل می کند