توضیحات

آموزش زبان پایتون برای تحلیل داده و هوش تجاری

نام دوره : Python Foundations for Data Analysis & Business Intelligence

پیش نیاز:

• بدون نیاز به تجربه پایتون یا برنامه نویسی (ما هر چیزی را که باید بدانید را پوشش خواهیم داد!)
• ما از نوت بوک های Anaconda & Jupyter (یک محیط برنامه نویسی رایگان و کاربرپسند) استفاده خواهیم کرد.

توضیحات:

این یک دوره آموزشی عملی و مبتنی بر پروژه است که برای کمک به شما در تسلط بر اجزای سازنده اصلی پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها و هوش تجاری طراحی شده است.

ما با معرفی زبان و اکوسیستم پایتون، نصب نوت بوک های Anaconda و Jupyter که در آن اولین خطوط کد خود را می نویسیم، و بررسی انواع داده ها و ویژگی های کلیدی پایتون شروع می کنیم.

از آنجا به ابزارهای اساسی مانند متغیرها، عملگرهای عددی و رشته ای، حلقه ها، توابع سفارشی و موارد دیگر می پردازیم.

شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های خام را ایجاد و دستکاری کنید، منطق شرطی را تعریف کنید، از طریق تکرارپذیرها یا شاخص ها حلقه بزنید، و مقادیر ذخیره شده در انواع مختلف داده از جمله فرهنگ لغت، لیست، تاپل و غیره را استخراج کنید.

در طول دوره شما نقش یک کارآموز تجزیه و تحلیل داده را برای فروشگاه اسکی Maven، فروشگاه شماره 1 اسکی، اسنوبرد و تجهیزات زمستانی در جهان بازی خواهید کرد. با استفاده از مهارت‌هایی که در طول دوره یاد می‌گیرید، به تیم Maven کمک می‌کنید تا موجودی، قیمت‌گذاری و عملکرد فروش را با استفاده از مهارت‌های پایتون خود پیگیری کنند.

خلاصه دوره آموزش زبان پایتون برای تحلیل داده و هوش تجاری:

چرا پایتون برای تحلیل؟

اکوسیستم تجزیه و تحلیل پایتون را معرفی می کنیم و چرایی انتخاب این ابزار برنامه نویسی برای بسیاری از تحلیلگران داده .

نوت بوک های Jupyter

Anaconda را نصب کنید و اولین نوت بوک Jupyter خود را ایجاد کنید، یک محیط برنامه نویسی Python کاربر پسند که برای تجزیه و تحلیل داده ها طراحی شده است.

انواع داده پایتون

انواع داده‌های بومی پایتون، موارد استفاده رایج، روش‌های تبدیل نوع و مفاهیم کلیدی مانند تکرار و تغییرپذیری را معرفی کنید.

متغیرها

نحوه نامگذاری و ذخیره مقادیر در حافظه با استفاده از متغیرها و همچنین نحوه بازنویسی، حذف و ردیابی آنها را بیاموزید.

داده های عددی

یاد بگیرید چگونه با داده های عددی کار کنید و از توابع عددی برای انجام طیف وسیعی از عملیات حسابی استفاده کنید.

رشته ها

نحوه دستکاری متن از طریق نمایه سازی و برش، محاسبه طول رشته ها، اعمال روش های رشته های مختلف و چاپ رشته های f برای گنجاندن متغیرها را بیاموزید.

منطق شرطی

یاد بگیرید چگونه از دستورات IF و عملگرهای بولی برای ایجاد منطق شرطی و کنترل جریان برنامه های خود استفاده کنید.

توالی انواع داده

یاد بگیرید که چگونه لیست ها، تاپل ها و محدوده ها را ایجاد کنید، تغییر دهید، و لانه سازی کنید، همه اینها به شما امکان می دهد مقادیر زیادی را در یک متغیر ذخیره کنید.

حلقه ها

منطق پشت حلقه‌های For و while را درک کنید و یاد بگیرید که چگونه منطق حلقه را اصلاح کنید و خطاهای رایج را مدیریت کنید.

دیکشنری ها و مجموعه ها

محدودیت های کار با لیست ها را برطرف کنید و سناریوهای رایج برای استفاده از دیکشنری ها و مجموعه ها را در جای خود بررسی کنید.

توابع

با نحوه ایجاد توابع سفارشی در پایتون برای افزایش بهره وری و نحوه وارد کردن توابع خارجی ذخیره شده در ماژول ها یا بسته ها آشنا شوید.

دستکاری برگه های اکسل

بسته openpyxl را وارد کنید و داده ها را از یک کاربرگ اکسل با استفاده از مهارت های Python که در طول دوره یاد گرفته اید دستکاری کنید.

پروژه نهایی

وارد کردن و دستکاری داده ها از یک کتاب کار اکسل

دوره آموزش زبان پایتون برای تحلیل داده و هوش تجاری برای چه کسانی است:

• تحلیلگران یا متخصصان BI به دنبال معرفی عمیق پایتون هستند
• دانشمندان مشتاق داده که می خواهند مهارت های برنامه نویسی پایتون پایه ای ایجاد کنند
• هر کسی که علاقه مند به یادگیری یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی منبع باز در جهان است
• دانش آموزانی که به دنبال یادگیری مهارت های قدرتمند و عملی با پروژه های عملی و دموهای دوره هستند

بخشی از دوره :