توضیحات

آموزش پروژه محور تجزیه و تحلیل داده ها با Pandas و NumPy

نام دوره : Data Analysis with Python: NumPy & Pandas Masterclass

پیش نیاز:

• ما از نوت بوک های Anaconda & Jupyter (یک محیط برنامه نویسی رایگان و کاربرپسند) استفاده خواهیم کرد.
• آشنایی با پایه پایتون اکیداً توصیه می شود، اما پیش نیاز دقیقی نیست

توضیحات:

این یک دوره آموزشی عملی و مبتنی بر پروژه است که برای کمک به شما در تسلط بر دو مورد از محبوب ترین بسته های پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها طراحی شده است: NumPy و Pandas.

ما با یک پرایمر NumPy شروع می کنیم تا آرایه ها و ویژگی های آرایه را معرفی کنیم، عملیات های رایج مانند نمایه سازی، برش، فیلتر کردن و مرتب سازی را تمرین کنیم، و مفاهیم مهمی مانند برداری و پخش را بررسی کنیم.

از آنجا به Pandas می پردازیم و بر ابزارها و روش های ضروری برای کاوش، تجزیه و تحلیل، تجمیع و تبدیل سری ها و چارچوب های داده تمرکز می کنیم.

شما رسم قاب‌های داده را با نمودارها و نمودارها، دستکاری داده‌های سری زمانی، وارد کردن و صادر کردن انواع فایل‌ها، و ترکیب قاب‌های داده با استفاده از روش‌های مشترک مشترک را تمرین خواهید کرد.

در طول دوره شما نقش تحلیلگر داده را برای Maven Mega Mart، یک شرکت بزرگ و چند ملیتی که زنجیره ای از فروشگاه های خرده فروشی و مواد غذایی را اداره می کند، بازی خواهید کرد.

با استفاده از مهارت های پایتون که در طول دوره یاد می گیرید، با اعضای تیم Maven Mega Mart برای تجزیه و تحلیل محصولات، قیمت گذاری، تراکنش ها و موارد دیگر کار خواهید کرد.

خلاصه دوره آموزش پروژه محور تجزیه و تحلیل داده ها با Pandas و NumPy:

معرفی NumPy و Pandas

معرفی NumPy و Pandas، دو کتابخانه حیاتی پایتون که به ساختار داده‌ها در آرایه‌ها و DataFrames کمک می‌کنند و حاوی توابع داخلی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها هستند.

سری Pandas

سری Pandas، معادل پایتون یک ستون از داده ها را معرفی کنید و ویژگی های اساسی، ایجاد، دستکاری و توابع مفید برای تجزیه و تحلیل را پوشش دهید.

مقدمه ای بر DataFrames

با Pandas DataFrames، معادل Python یک جدول Excel یا SQL کار کنید و از آنها برای ذخیره، دستکاری و تجزیه و تحلیل کارآمد داده ها استفاده کنید.

دستکاری DataFrames

با گروه‌بندی ستون‌ها، انجام محاسبات تجمیع، و چرخش و برداشتن محور داده‌ها، داده‌ها را در DataFrames جمع‌آوری و تغییر شکل دهید.

تجسم داده های پایه

اصول تجسم داده ها را در پانداها بیاموزید و از روش نمودار برای ایجاد و سفارشی کردن نمودارهای خطی، نمودار میله ای، نمودار پراکندگی و هیستوگرام استفاده کنید.

پروژه میانه دوره

مهارت های خود را با یک مجموعه داده کاملاً جدید آزمایش کنید و از مهارت های پایتون خود برای تجزیه و تحلیل و ارزیابی یک خرده فروش جدید به عنوان یک هدف بالقوه خرید برای Maven MegaMart استفاده کنید.

تجزیه و تحلیل تاریخ و زمان

نحوه کار با نوع داده تاریخ در پانداها برای استخراج اجزای تاریخ، گروه بندی بر اساس تاریخ و انجام محاسبات هوش زمانی مانند میانگین متحرک را بیاموزید.

ورودی و خروجی داده ها

خواندن داده‌ها از فایل‌های مسطح و اعمال مراحل پردازش در حین وارد کردن، ایجاد DataFrame با جستجو در جداول SQL، و بازنویسی داده‌ها به منبع آن

پیوستن به DataFrames

چندین DataFrame را با پیوستن داده‌ها از فیلدهای مرتبط برای افزودن ستون‌های جدید و اضافه کردن داده‌ها با همان فیلدها برای افزودن ردیف‌های جدید ترکیب کنید.

پروژه نهایی دوره

با پیوستن به جدول جدید، انجام تجزیه و تحلیل سری های زمانی، بهینه سازی گردش کار و نوشتن نتایج خود، پروژه خود را تمام کنید.

اگر دانشمند داده، تحلیلگر BI یا مهندس داده هستید که می خواهید پانداها را به مجموعه مهارت های پایتون خود اضافه کنید، این دوره برای شما مناسب است.

دوره آموزش پروژه محور تجزیه و تحلیل داده ها با Pandas و NumPy برای چه کسانی است:

• تحلیلگران یا متخصصان BI به دنبال یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها با NumPy و Pandas هستند
• دانشمندان داده مشتاقی که می خواهند مهارت های پایتون خود را بسازند یا تقویت کنند
• هر کسی که علاقه مند به یادگیری یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی منبع باز در جهان است
• دانش آموزانی که به دنبال یادگیری مهارت های قدرتمند و کاربردی با پروژه های منحصر به فرد و عملی و دموهای دوره هستند

بخشی از دوره :