توضیحات

آموزش BigQuery ML

نام دوره : BigQuery ML – Machine Learning in Google BigQuery using SQL

پیش‌نیاز

• آشنایی پایه با SQL

توضیحات

“BigQuery ML به شما این امکان را می‌دهد که مدل‌های یادگیری ماشین را با استفاده از کوئری‌های استاندارد SQL در BigQuery ایجاد و اجرا کنید.”

BigQuery ML فرصتی طلایی برای مهندسینی است که می‌خواهند وارد دنیای یادگیری ماشین شوند اما تجربه‌ای در زبان‌هایی مانند Python یا R ندارند.

با استفاده از BigQuery ML می‌توانند با همان دانش SQL خود، مدل‌های یادگیری ماشین در سطح عملیاتی و آماده‌ٔ تولید ایجاد کنند.

محتوای دوره شامل چیست؟

• معرفی مختصر سرویس‌های مختلف یادگیری ماشین در Google Cloud
• اصول اولیه BigQuery ML و چالش‌هایی که آن را حل می‌کند
• آموزش تمامی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در دو مرحله:

مرحله ۱: توضیح تئوری نحوه عملکرد الگوریتم
مرحله ۲: پیاده‌سازی عملی الگوریتم در BigQuery ML

• آموزش تمام الگوریتم‌ها به‌صورت کاملاً عملی و همراه با مثال‌های واقعی
• آموزش تنظیم هایپرپارامترها، قابلیت‌های توضیح‌پذیری مدل، و توابع پیش‌پردازش ویژگی‌ها
• مدیریت مدل‌ها با استفاده از دستورات bq
• آشنایی با مدل‌های قیمت‌گذاری BigQuery ML (پرداخت بر اساس مصرف و نرخ ثابت)
• تمرین عملی برای هر الگوریتم جهت یادگیری بیشتر
• آموزش بهترین روش‌ها و تکنیک‌های بهینه‌سازی در BigQuery ML

الگوریتم‌های یادگیری ماشین آموزش‌داده‌شده در این دوره:

• رگرسیون خطی
• رگرسیون لجستیک
• خوشه‌بندی K-Means
• درخت تقویتی (Boosted Tree)
• شبکه‌های عصبی عمیق (DNN)
• پیش‌بینی سری‌های زمانی با ARIMA+
• تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
• فاکتورگیری ماتریسی (Matrix Factorization)

پس از پایان دوره آموزش اجرا و ایجاد مدل های یادگیری ماشین در BigQuery ML:

با اطمینان می‌توانید در پروژه‌های واقعی شرکتی، مدل‌های یادگیری ماشین در سطح تولیدی با BigQuery ML بسازید.

دوره برای چه کسانی است:

• مهندسین یادگیری ماشین
• تحلیل‌گران داده
• دانشمندان داده
• مهندسین داده