توضیحات

آموزش MS SQL Server و PostgreSQL برای علم داده

نام دوره : SQL & Database Design A-Z™: Learn MS SQL Server + PostgreSQL

پیش نیاز:

• دانش اولیه کامپیوتر

توضیحات:

آیا به شغلی در علم داده یا تجزیه و تحلیل داده علاقه مند هستید؟

در این صورت، به ناچار در کار خود با پایگاه های داده مواجه خواهید شد.

اما چگونه با پایگاه داده ها تعامل دارید؟

پاسخ ساده است: SQL

SQL مخفف Structured Query Language است و این یکی از ابزارهای اصلی است که برای سازماندهی پایگاه های داده، وارد کردن داده ها به آنها و استخراج آن ها در صورت درخواست استفاده می شود.

در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد پرس و جو در یک نوع محبوب از SQL به نام PostgreSQL را یاد خواهید گرفت.

و حتی اگر در محل کار خود از تنوع متفاوتی (مثلاً Oracle، SQL Server یا MySQL) استفاده می کنید، متوجه خواهید شد که مهارت هایی که در این دوره یاد می گیرید به راحتی قابل انتقال هستند.

اما دوره های SQL زیادی وجود دارد، بنابراین سوال این است:

چه چیزی این دوره را متمایز می کند؟

مزیت منحصر به فرد این دوره این است که شما علاوه بر یادگیری SQL بر مفاهیم طراحی پایگاه داده نیز تسلط خواهید داشت .

ما در آموزش MS SQL Server و PostgreSQL برای علم داده به موضوعاتی مانند:

• – پایگاه داده OLAP در مقابل OLTP (پردازش آنالیز آنلاین و پردازش تراکنش آنلاین): دقیقاً متوجه خواهید شد که چگونه و چرا طراحی این دو نوع پایگاه داده متفاوت است.
• – عادی سازی پایگاه های داده: ما تئوری پشت نرمال سازی را به شما نشان خواهیم داد و با هم نحوه عادی سازی یک پایگاه داده را گام به گام تمرین خواهیم کرد.

چرا این مهم است؟

دانستن نحوه طراحی پایگاه داده ها برای یک دانشمند/تحلیلگر داده مهارت اجباری نیست. با این حال، این یک مزیت اضافه بزرگ است.

این مهارت ها به شما این امکان را می دهد که با پایگاه های داده تعامل بهتری داشته باشید و نتایج را سریعتر استخراج کنید و بینش را از داده های خود استخراج کنید.

این دوره با در نظر گرفتن دانشمندان و تحلیلگران داده طراحی شده است، بنابراین اگر می خواهید حرفه خود را در علم داده پیش ببرید، این دوره برای شما مناسب است!

دوره آموزش MS SQL Server و PostgreSQL برای علم داده برای چه کسانی است:

• هر کسی که می خواهد PostgreSQL را یاد بگیرد
• هر کسی که می خواهد بهتر بفهمد پایگاه داده چگونه کار می کند
• هر کسی که می خواهد حرفه علم داده خود را ارتقا دهد