تخفیف!
تجزيه و تحليل و پيش بيني سري هاي زماني با پایتون

تجزيه و تحليل و پيش بيني سري هاي زماني با پایتون | Mastering Time Series Forecasting with Python

قیمت اصلی 1,300,000ریال بود.قیمت فعلی 300,000ریال است.

  • 11.5 ساعت ویدیو با زیرنویس انگلیسی و کیفیت 1080
  • به روز رسانی 1/2022 تهیه شده رسمی یودمی ایران
  • مدرس: Data Science Anywhere
  • حجم: 3.80GB (ترافیک داخلی)

توضیحات

تجزيه و تحليل و پيش بيني سري هاي زماني با پایتون

نام دوره : Mastering Time Series Forecasting with Python

تجزيه و تحليل و پيش بيني سري هاي زماني با پایتون

پیش نیاز:

توضیحات:

به دوره ي “Mastering Time Series Forecasting in Python” خوش آمديد!

تجزيه و تحليل و پيش بيني سري هاي زماني يکي از حوزه هاي علوم داده و در صنايع مختلف کاربرد وسيعي دارد. بسياري از صنايع به دنبال داده شناسان با اين مهارت ها هستند و اين دوره تمامي روش هاي مدل سازي براي پيش بيني و تجزيه و تحليل را پوشش مي دهد.

ما با برنامه نويسي در پايتون شروع مي کنيم که يک مهارت ضروري است و سپس به بررسي تئوري پايه سري هاي زماني مي پردازيم تا به شما در درک مدل سازي در ادامه کمک کنيم.

سپس در طول دوره، با چندين کتابخانه پايتون کار خواهيم کرد و به شما آموزش کاملي ارائه خواهيم داد.

ما از قابليت قدرتمند سري هاي زماني تعبيه شده در پاندا استفاده خواهيم کرد، همچنين از کتابخانه هاي اساسي ديگري مانند NumPy، matplotlib، statsmodels، Sklearn و ARCH.

با استفاده از اين ابزارها، ما پرکاربردترين مدل هاي وجود دار را به خوبي مسلط خواهيم شد که شامل مدل افزودني، مدل ضربي، مدل AR (مدل خودبازگشتي)، ميانگين حرکتي ساده، ميانگين حرکتي وزن دار، ميانگين حرکتي نمايي، مدل ARMA (مدل خودبازگشتي-ميانگين حرکتي)، مدل ARIMA (مدل خودبازگشتي – ميانگين حرکتي تجمعي) و Car ARIMA مي باشد.

 

تجزيه و تحليل و پيش بيني سري هاي زماني با پایتون

ما می دانیم که سری زمانی ممکن است برای برخی افراد سوالاتی را به جای بگذارد. اما با این دوره، شما می‌توانید یکبار برای همیشه سری زمانی را درک کنید. نه تنها این، بلکه شما همچنین فایل‌های دفترچه راهنما و یادداشت دوره را دریافت خواهید کرد – همه چیز شامل شده است.

دوره تجزيه و تحليل و پيش بيني سري هاي زماني با پایتون برای چه کسانی است:

  • هر کسي که به تحليل و پيش‌بيني سري زماني علاقمند است
  • هر کسي که به دنبال پيش‌بيني پيشرفته در زمان واقعي است.

بخشی از دوره :

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “تجزيه و تحليل و پيش بيني سري هاي زماني با پایتون | Mastering Time Series Forecasting with Python”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *