توضیحات

دوره صفر تا صد یادگیری ماشین و علم داده – چگونه دانشمند داده شویم

نام دوره : Complete Machine Learning & Data Science Bootcamp 2023

پیش نیاز:

• هیچ تجربه قبلی مورد نیاز نیست (حتی ریاضی و آمار). ما از اصول اولیه شروع می کنیم.
• یک کامپیوتر (لینوکس/ویندوز/مک) با اتصال به اینترنت.
• دو مسیر در دوره مکوجود است  برای کسانی که برنامه نویسی می دانند و کسانی که نمی دانند.
• استفاده از تمامی ابزارهای مورد استفاده در این دوره برای شما رایگان است.

توضیحات:

دوره دوره صفر تا صد یادگیری ماشین و علم داده  یک دوره پرفروش یادگیری ماشین و علم داده است که به تازگی با آخرین روندها و مهارت های سال 2022 به روز شده است!

به یک دانشمند داده کامل و مهندس یادگیری ماشین تبدیل شوید!

علم داده و یادگیری ماشین را از ابتدا بیاموزید، استخدام شوید و در طول مسیر با مدرن ترین و به روزترین دوره علوم داده در Udemy (ما از آخرین نسخه Python، Tensorflow 2.0 و کتابخانه های دیگر استفاده می کنیم) لذت ببرید.

این دوره بر کارایی متمرکز است: دیگر هرگز برای آموزش های گیج کننده، قدیمی و ناقص یادگیری ماشین زمان صرف نکنید. ما کاملاً مطمئن هستیم که این جامع ترین و مدرن ترین دوره ای است که در هر کجا در مورد این موضوع خواهید یافت.

این دوره جامع و پروژه محور شما را با تمام مهارت های مدرن یک دانشمند داده آشنا می کند و در طول مسیر، پروژه های دنیای واقعی زیادی را برای اضافه کردن به مجموعه شما خواهیم ساخت.

شما به تمام کدها، کتاب‌های کار و قالب‌ها (نوت‌بوک‌های ژوپیتر) در Github دسترسی خواهید داشت تا بتوانید فوراً آنها را در نمونه کار خود قرار دهید!

ما معتقدیم این دوره بزرگترین چالش برای ورود به حوزه علم داده و یادگیری ماشین را حل می کند:

داشتن تمام منابع لازم در یک مکان و یادگیری آخرین روندها و مهارت های شغلی مورد نظر کارفرمایان.

برنامه درسی بسیار کاربردی خواهد بود زیرا ما شما را از ابتدا تا انتها برای تبدیل شدن به یک مهندس حرفه ای یادگیری ماشین و علوم داده راهنمایی می کنیم.

دوره شامل 2 مسیر است. اگر از قبل برنامه نویسی بلد هستید، می توانید مستقیماً وارد آن شوید و از بخشی که ما پایتون را از ابتدا به شما آموزش می دهیم صرف نظر کنید.

اگر کاملاً تازه کار هستید، ما از همان ابتدا شما را راهنمایی می کنیم و در واقع پایتون و نحوه استفاده از آن را در دنیای واقعی برای پروژه های خود به شما آموزش می دهیم.

نگران نباشید، هنگامی که اصول اولیه مانند یادگیری ماشینی 101 و پایتون را مرور کردیم، سپس وارد موضوعات پیشرفته ای مانند شبکه های عصبی، یادگیری عمیق و یادگیری انتقال می شویم تا بتوانید تمرینات زندگی واقعی را انجام دهید و برای دنیای واقعی آماده باشید.

سرفصل های مطرح شده در دوره دوره صفر تا صد یادگیری ماشین و علم داده عبارتند از:

• – Data Exploration and Visualizations
• – Neural Networks and Deep Learning
• – Model Evaluation and Analysis
• – Python 3
• – Tensorflow 2.0
• – Numpy
• – Scikit-Learn
• – Data Science and Machine Learning Projects and Workflows
• – Data Visualization in Python with MatPlotLib and Seaborn
• – Transfer Learning
• – Image recognition and classification
• – Train/Test and cross validation
• – Supervised Learning: Classification, Regression and Time Series
• – Decision Trees and Random Forests
• – Ensemble Learning
• – Hyperparameter Tuning
• – Using Pandas Data Frames to solve complex tasks
• – Use Pandas to handle CSV Files
• – Deep Learning / Neural Networks with TensorFlow 2.0 and Keras
• – Using Kaggle and entering Machine Learning competitions
• – How to present your findings and impress your boss
• – How to clean and prepare your data for analysis
• – K Nearest Neighbours
• – Support Vector Machines
• – Regression analysis (Linear Regression/Polynomial Regression)
• – How Hadoop, Apache Spark, Kafka, and Apache Flink are used
• – Setting up your environment with Conda, MiniConda, and Jupyter Notebooks
• – Using GPUs with Google Colab

در پایان دوره دوره صفر تا صد یادگیری ماشین و علم داده ، شما یک دانشمند داده کامل خواهید بود که می توانید در شرکت های بزرگ استخدام شوید.

ما از همه چیزهایی که در این دوره یاد می‌گیریم برای ساخت پروژه‌های دنیای واقعی حرفه‌ای مانند تشخیص بیماری‌های قلبی، پیش‌بینی‌کننده قیمت بولدوزر، دسته‌بندی تصویر نژاد سگ و بسیاری موارد دیگر استفاده می‌کنیم.

در پایان، مجموعه‌ای از پروژه‌هایی که ساخته‌اید خواهید داشت که می‌توانید آن‌ها را به دیگران نشان دهید.

حقیقت این است:

بیشتر دوره‌ها به شما علم داده را آموزش می‌دهند و همین . آنها به شما نشان می دهند که چگونه شروع کنید. اما مسئله این است که شما نمی دانید از آنجا به کجا بروید یا چگونه پروژه های خود را بسازید و چگونه دانشمند داده شویم.

یا تعداد زیادی کد و ریاضیات پیچیده را روی صفحه نمایش به شما نشان می‌دهند، اما واقعاً چیزها را آنقدر به خوبی توضیح نمی‌دهند که بتوانید خودتان به کار خود ادامه دهید و مسائل واقعی یادگیری ماشین را حل کنید.

چه در برنامه نویسی تازه کار باشید یا بخواهید مهارت های علم داده خود را ارتقا دهید یا از صنعت دیگری آمده اید، این دوره برای شما مناسب است.

این دوره در مورد این نیست که شما فقط بدون درک اصول کدنویسی کنید تا وقتی دوره را تمام کردید ندانید به جز تماشای یک آموزش دیگر چه کاری انجام دهید. نه!

این دوره شما را تشویق می‌کند و شما را به چالش می‌کشد تا از یک مبتدی مطلق بدون تجربه علم داده، به فردی تبدیل شوید که می‌تواند پیشرفت کند، دانیل و آندری را فراموش کند و گردش‌های کاری علم داده و یادگیری ماشین خود را بسازد.

یادگیری ماشینی در بازاریابی تجاری و مالی، مراقبت های بهداشتی، امنیت سایبری، خرده فروشی، حمل و نقل و لجستیک، کشاورزی، اینترنت اشیا، بازی و سرگرمی، تشخیص بیمار، تشخیص تقلب، تشخیص ناهنجاری در تولید، دولت، دانشگاه/تحقیق، سیستم های توصیه و خیلی بیشتر به کار می آید.

جملاتی مانند شبکه عصبی مصنوعی یا هوش مصنوعی (AI) و چگونه دانشمند داده شویم را می شنوید و در پایان این دوره، در نهایت متوجه خواهید شد که اینها به چه معنا هستند!

دوره دوره صفر تا صد یادگیری ماشین و علم داده برای چه کسانی است:

• هر کسی با تجربه صفر (یا مبتدی/جوانان) که می خواهد یادگیری ماشین، علم داده و پایتون را یاد بگیرد.
• شما یک برنامه نویس هستید که می خواهید مهارت های خود را در علم داده و یادگیری ماشین گسترش دهید تا خود را ارزشمندتر کنید
• هر کسی که می خواهد این موضوعات را از متخصصان صنعت یاد بگیرد که نه تنها تدریس می کنند، بلکه در واقع در این زمینه کار کرده اند.
• شما می خواهید یاد بگیرید که از یادگیری عمیق و شبکه های عصبی در پروژه های خود استفاده کنید
• شما می خواهید بدانید چگونه دانشمند داده شویم

بخشی از دوره :