توضیحات

آموزش ریاضیات پیش نیاز مخصوص علم داده

نام دوره : Math for Data Science Masterclass

پیش نیاز:

• فقط مهارت های اولیه حساب مورد نیاز است، ما بقیه را به شما آموزش می دهیم

توضیحات:

به بهترین دوره آنلاین برای یادگیری ریاضی در زمینه علوم داده خوش آمدید!

کریستا کینگ و خوزه پورتیلا که برای اولین بار با هم کار می‌کنند، نیروها را با هم ترکیب کرده‌اند تا بهترین تجربه در کلاس را در نحوه استفاده از ریاضیات برای حل مسائل علم داده در دنیای واقعی به شما ارائه دهند.

این دوره به طور خاص طراحی شده است تا به شما در درک مفاهیم ریاضی در زمینه علم داده کمک کند، بنابراین می توانید درک سطح اصول اولیه از نحوه استفاده موثر از داده ها در یک سازمان داشته باشید.

اغلب دانش‌آموزانی که وارد حوزه علم داده می‌شوند در مورد اینکه از کجا شروع کنند تا در مورد ریاضیات اساسی در پشت مفاهیم یاد بگیرند، سردرگم می‌شوند.

این دوره به طور خاص برای کمک به پر کردن این شکاف و ارائه مسیری روشن و هدایت شده به دانش آموزان از طریق دنیای پیچیده و جالب ریاضی مورد استفاده در زمینه علم داده طراحی شده است.

طراحی شده برای تعادل بین تئوری و کاربرد، این تجربه یادگیری نهایی برای هر کسی است که می‌خواهد واقعاً علم داده را درک کند.

در دوره  آموزش ریاضیات پیش نیاز مخصوص علم داده به موارد زیر خواهیم پرداخت:

• درک مفاهیم داده
• اندازه گیری پراکندگی و گرایش مرکزی
• روش های مختلف برای تجسم داده ها
• جایگشت
• ترکیبیات
• قضیه بیز
• متغیرهای تصادفی
• توزیع های مشترک
• کوواریانس و همبستگی
• توابع جرم و چگالی احتمال
• توزیع های دو جمله ای، برنولی و پواسون
• توزیع نرمال و Z-Scores
• نمونه گیری و تعصب
• تئوری حد مرکزی
• آزمایش فرضیه
• رگرسیون خطی

و خیلی بیشتر!

دوره آموزش ریاضیات پیش نیاز مخصوص علم داده برای چه کسانی است:

• هر کسی که علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد ریاضیات پشت علم داده است

بخشی از دوره :