توضیحات

آمادگی برای آزمون مهندسی داده AWS

نام دوره : [NEW] AWS Certified Data Engineer Associate 2024 – Hands On!

پیش نیاز:

• برای پیگیری فعالیت های عملی، باید یک حساب AWS داشته باشید. خدمات مورد استفاده چند دلار هزینه AWS خواهد داشت.
• 2-3 سال تجربه در مهندسی داده و 1-2 سال تجربه عملی با خدمات AWS را توصیه می کند.

توضیحات:

AWS Certified Data Engineer Associate Exam (DEA-C01 یا DE1-C01) یکی از چالش برانگیزترین امتحانات گواهینامه سطح کاردانی است که می توانید از خدمات وب آمازون شرکت کنید، و حتی در کل یکی از چالش برانگیزترین امتحانات است.

تصویب آن به کارفرمایان می گوید که دانش شما از خطوط لوله داده گسترده و عمیق است.

اما، حتی تکنسین های باتجربه نیز باید به شدت برای این آزمون آماده شوند.

این دوره شما را برای موفقیت آماده می کند، با پوشش دادن همه فن آوری های جذب داده، تبدیل، و هماهنگ سازی در آزمون و نحوه تناسب آنها با یکدیگر.

دنیای مهندسی داده در AWS شامل مجموعه ای گیج کننده از فناوری ها و خدمات است.

فقط نمونه ای از موضوعاتی که به طور عمیق در آمادگی برای آزمون مهندسی داده AWS پوشش می دهیم عبارتند از:

• پخش جریانی و تبدیل داده ها با Amazon Kinesis و Amazon Managed Streamed for Apache Kafka (MSK)
• صف بندی پیام ها با سرویس صف ساده (SQS)
• هماهنگ سازی خطوط لوله داده با Amazon AppFlow، Amazon EventBridge، AWS Step Functions، و Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)
• انتقال از داده های کوچک به بزرگ با سرویس مهاجرت پایگاه داده AWS (DMS)، AWS DataSync، Snow Family، Transfer Family، و موارد دیگر
• ذخیره دریاچه های عظیم داده با سرویس ذخیره سازی ساده (S3) و مدیریت چرخه عمر داده ها
• بهینه سازی پرس و جوهای تراکنش با DynamoDB، DocumentDB، Keyspaces و MemoryDB
• سیستم های کلان داده خود را با AWS Lambda پیوند دهید
• ایجاد پرس و جو داده های بدون ساختار با AWS Glue، Glue DataBrew و Lake Formation
• پردازش داده ها در مقیاس نامحدود با Elastic MapReduce، از جمله Apache Spark
• استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین در مقیاس با Amazon SageMaker
• جستجو و تجزیه و تحلیل داده‌های مقیاس پتابایت با سرویس جستجوی باز آمازون (Elasticsearch سابق)
• پرس و جو دریاچه های داده S3 با آمازون آتنا
• میزبانی انبارهای داده در مقیاس عظیم با Redshift و Redshift Spectrum
• ادغام داده های کوچکتر با داده های بزرگ خود، با استفاده از سرویس پایگاه داده رابطه ای (RDS)
• تجسم داده های خود به صورت تعاملی با Quicksight
• امن نگه داشتن داده های خود با رمزگذاری، KMS، Macie، Secrets Manager، IAM و موارد دیگر
• مدیریت و اداره سیستم های خود با CloudFormation، CloudTrail، CloudWatch، AWS Config و موارد دیگر

در طول دوره، فرصت های زیادی برای تقویت یادگیری خود با دموهای عملی و سوالات تمرینی خواهید داشت. ما همچنین شما را با نکات و استراتژی‌های با ارزش آزمون‌دهی در این راه مسلح خواهیم کرد.

اگرچه این یک آزمون در سطح کاردانی است، اما یکی از چالش برانگیزترین امتحانات است. AWS توصیه می کند قبل از پرداختن به آن، چند سال هم تجربه مهندسی داده و هم تجربه AWS داشته باشید. این آزمون برای مبتدیان AWS در نظر گرفته نشده است.

اگر می خواهید در آزمون AWS Certified Data Engineer – Associate Exam DEA-C01 بگذرید و بر پلتفرم AWS مسلط شوید، در این دوره به ما بپیوندید!

دوره  آمادگی برای آزمون مهندسی داده AWS برای چه کسانی است:

• فناورانی که به دنبال صدور گواهینامه در فناوری های مهندسی داده در خدمات وب آمازون هستند

بخشی از دوره :