توضیحات
آموزش آنالیز SNA و تحلیل گراف با کمک پایتون
نام دوره : Social Network Analysis(SNA) and Graph Analysis using Python
این دوره توسط مدرس و خود یودمی شامل زیرنویس نیست
پیش نیاز:
توضیحات:
به‌عنوان شاغل در SNA، سعی می‌کنم بسیاری از موضوعات مرتبط را در مباجث زیر در زیر یک چتر بیاورم تا بتوان از آن در زمینه‌های یادگیری ماشینی پیشرفته استفاده کرد.
1. محتوا (80٪ عملی و 20٪ تئوری) شما را برای کار مستقل روی پروژه های SNA آماده می کند.
2. یادگیری – مفاهیم پایه، متوسط و پیشرفته
3. مبانی نمودار (20 تکنیک)
4. موارد استفاده از نمودار (6 مورد استفاده)
5. تجزیه و تحلیل پیوند (چگونه گوگل بهترین لینک/صفحه را برای شما جستجو می کند)
6. رتبه صفحه
7. جستجوی موضوع ناشی از هایپرلینک (HITS؛ همچنین به عنوان هاب و مقامات شناخته می شود)
8. تعبیه گره
9. توصیه هایی با استفاده از SNA (نظریه)
10. مدیریت و نظارت بر شبکه های پیچیده (تئوری)
11. نحوه استفاده از SNA برای تجزیه و تحلیل داده ها (تئوری)
دوره آموزش آنالیز SNA و تحلیل گراف با کمک پایتون برای چه کسانی است:
- هر کسی که می خواهد SNA را با استفاده از پایتون یاد بگیرد و اعمال کند
- هر کسی که می‌خواهد یادگیری ماشینی پیشرفته را بیاموزد
یودمی ایران –
دوره در خواستی خود را از راه های ارتباطی در خواست کنید