توضیحات
آموزش استراتژی های ترید الگوریتمی ( Algorithmic Trading) در پایتون
نام دوره : Algorithmic Trading Strategies In Python
پیش نیاز:
- آشنایی با اصول اولیه پایتون، pandas و numpy، درک اولیه برنامه نویسی شی گرا در پایتون
- آشنایی با تجارت و استراتژی های ساده
توضیحات:
به دوره جامع استراتژی های ترید الگوریتمی در پایتون خوش آمدید!
در این دوره، ما به اصول ترید الگوریتمی می پردازیم که مفاهیم اساسی، طرز فکر معاملاتی و جوانب مثبت و منفی تجارت الگوریتمی را پوشش می دهد.
درک عمیقی از اصطلاحات معاملاتی به دست آورید، تجارت فنی در مقابل تجارت بنیادی را بررسی کنید و استراتژی های معاملاتی اساسی را که پایه و اساس معاملات الگوریتمی را تشکیل می دهند، درک کنید.
انواع مختلفی از استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی، از جمله بازگشت میانگین، تجارت مومنتوم و آربیتراژ آماری را کشف کنید.
نحوه بازیابی و تجزیه و تحلیل داده های بازار با استفاده از پایتون، کاوش در بازه های زمانی، داده های تیک و استفاده از API ها برای بازیابی داده ها را بیاموزید. برای تجزیه و تحلیل شاخص های فنی موثر، در پیاده سازی تجزیه و تحلیل فنی با کتابخانه های پایتون مانند TA-Lib و Pandas_TA غوطه ور شوید.
موضوعات پیشرفته در تحلیل و مدل سازی آماری، از جمله تجزیه و تحلیل سری های زمانی، آربیتراژ آماری، و مدل های عاملی را کاوش کنید.
استراتژی های معاملاتی خود را توسعه دهید و بهینه سازی کنید، با درک اجزای اصلی که برای موفقیت حیاتی هستند. استراتژی‌های خود را از طریق آزمون‌های برگشتی، ارزیابی عملکرد، و اطمینان از نتایج قوی آزمایش کنید.
در نهایت، بر اجرای معاملات با استفاده از پایتون تسلط داشته باشید و به طور یکپارچه از تست بک تست به معاملات زنده منتقل شوید.
این دوره به گونه ای طراحی شده است که مستقیماً بر روی اصل مطلب تمرکز دارد و بر روی سیستم های معاملاتی عددی در پایتون تمرکز دارد.
چه یک توسعه دهنده با تجربه باشید و چه به تازگی سفر برنامه نویسی خود را شروع کرده اید، این دوره بینش ارزشمند، دانش عملی و نقشه راه روشنی برای تسلط بر تجارت الگوریتمی در پایتون ارائه می دهد.
موضوعات کلیدی در آموزش استراتژی های ترید الگوریتمی ( Algorithmic Trading) در پایتون:
- مبانی ترید الگوریتمی
- طرز فکر و احساسات معامله گری
- بازرگانی فنی و بنیادی
- بازگشت میانگین، مومنتوم، راهبردهای آربیتراژ آماری
- بازیابی داده ها و تجزیه و تحلیل اکتشافی در پایتون
- نشانگرهای فنی با TA-Lib و Pandas_TA
- تحلیل و مدل سازی آماری
- توسعه و بهینه سازی استراتژی
- بک تست برای ارزیابی عملکرد
- اجرا و تجارت زنده با پایتون
دوره آموزش استراتژی های ترید الگوریتمی ( Algorithmic Trading) در پایتون برای چه کسانی است:
معامله گران و توسعه دهندگان مبتدی و متوسط پایتون
علاقه مندانی که مایل به کشف زمینه برنامه نویسی مالی و تجارت الگوریتمی هستند
یودمی ایران –
دوره درخواستی خود را از راه های ارتباطی درخواست کنید