توضیحات

آموزش حساب دیفرانسیل و انتگرال برای یادگیری ماشین

نام دوره : Math 0-1: Calculus for Data Science & Machine Learning

پیش‌نیاز

• درک قوی از ریاضیات دبیرستانی

توضیحات

یک سناریوی رایج: شما تلاش می‌کنید وارد دنیای یادگیری ماشین و علم داده شوید، اما با حجم عظیمی از ریاضیات روبرو می‌شوید.

یا هیچ‌وقت این مباحث ریاضی را مطالعه نکرده‌اید، یا آن‌قدر وقت گذشته که همه چیز را فراموش کرده‌اید.

چه باید کرد؟

دوستان من، به همین دلیل این دوره را طراحی کرده‌ام.

حساب دیفرانسیل و انتگرال (Calculus) یکی از مهم‌ترین پیش‌نیازهای یادگیری ماشین است.

این مباحث برای درک احتمال و آمار که پایه‌ی علم داده هستند، ضروری‌اند.

الگوریتم Backpropagation، که پشت یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی است، در اصل چیزی جز حساب دیفرانسیل و انتگرال با یک اسم پیچیده نیست.

اگر می‌خواهید یادگیری ماشین را فراتر از کپی کردن کد کتابخانه‌ها از وبلاگ‌ها و آموزش‌ها یاد بگیرید، باید حساب دیفرانسیل و انتگرال را بلد باشید.

به‌طور معمول، آموزش این مباحث در سه درس دانشگاهی تقسیم شده و حدود ۱.۵ سال زمان می‌برد.

اما خوشبختانه من این آموزش‌ها را خلاصه و فشرده کرده‌ام، تا بتوانید در چند ساعت به‌جای چند سال، تمام مطالب مورد نیاز را یاد بگیرید.

در دوره آموزش حساب دیفرانسیل و انتگرال برای یادگیری ماشین ، شما با حساب ۱ (حدها، مشتق‌ها، و مهم‌ترین قواعد مشتق‌گیری)، حساب ۲ (انتگرال‌گیری)، و حساب ۳ (بردارها و حساب برداری) آشنا می‌شوید.

حتی مباحثی خاص یادگیری ماشین را خواهید آموخت که معمولاً در دوره‌های دانشگاهی تدریس نمی‌شوند.

بسیاری از مفاهیم نیز با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون آموزش داده می‌شوند (نگران نباشید، نیازی به دانش قبلی در پایتون ندارید).

به عبارت دیگر، به‌جای نسخه خشک و تئوری دانشگاهی، این دوره فقط روی مباحث کاربردی و مؤثر تمرکز دارد تا بتوانید مهارت‌هایی بیاموزید که مستقیماً در یادگیری ماشین و علم داده قابل استفاده هستند — از همان امروز!

دوره آموزش حساب دیفرانسیل و انتگرال برای یادگیری ماشین برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که می‌خواهد به‌سرعت حساب دیفرانسیل و انتگرال را یاد بگیرد
• دانشجویان و متخصصانی که علاقه‌مند به یادگیری ماشین و علم داده هستند اما در بخش ریاضی گیر کرده‌اند