توضیحات

صفر تا صد ماشین لرنینگ (یادگیری ماشین – Machine Learning) با R و پایتون

نام دوره : Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT Prize [2024]

دوره در تاریخ 3/2023 به روز رسانی شد

یادداشت مدرس در مورد به روز رسانی 11/2022:

پیش نیاز:

• ریاضیات در سطح پایه دبیرستان کافی است

توضیحات:

به حوزه یادگیری ماشین علاقه دارید؟ پس دوره صفر تا صد ماشین لرنینگ (یادگیری ماشین – Machine Learning) با R و پایتون برای شما مناسب است!

دوره صفر تا صد ماشین لرنینگ (یادگیری ماشین – Machine Learning) با R و پایتون توسط دو دانشمند داده حرفه ای طراحی شده است. تا بتوانیم دانش خود را به اشتراک بگذاریم و به شما کمک کنیم تا نظریه های پیچیده، الگوریتم ها و کتابخانه های کدگذاری را به روشی ساده بیاموزید.

ما شما را قدم به قدم وارد دنیای یادگیری ماشین خواهیم کرد. با هر آموزش، مهارت‌های جدیدی را توسعه می‌دهید و درک خود را از این زیر شاخه چالش‌برانگیز و در عین حال پرسود علم داده بهبود می‌بخشید.

دوره صفر تا صد ماشین لرنینگ (یادگیری ماشین – Machine Learning) با R و پایتون سرگرم کننده و هیجان انگیز است، اما در عین حال، ما عمیقاً در یادگیری ماشین فرو می رویم.

ساختار دوره صفر تا صد ماشین لرنینگ (یادگیری ماشین – Machine Learning) با R و پایتون به صورت زیر است:

• بخش 1 – پیش پردازش داده ها
• بخش 2 – رگرسیون: رگرسیون خطی ساده، رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون چند جمله ای، SVR، رگرسیون درخت تصمیم، رگرسیون جنگل تصادفی
• بخش 3 – طبقه بندی: رگرسیون لجستیک، K-NN، SVM، SVM هسته، بیز ساده، طبقه بندی درخت تصمیم، طبقه بندی جنگل تصادفی
• قسمت 4 – خوشه بندی: K-Means، خوشه بندی سلسله مراتبی
• قسمت 5 – آموزش قوانین انجمن: Apriori، Eclat
• بخش 6 – یادگیری تقویتی: حد بالای اطمینان، نمونه گیری تامپسون
• بخش 7 – پردازش زبان طبیعی: مدل و الگوریتم‌های مجموعه کلمات برای NLP
• قسمت 8 – یادگیری عمیق: شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های عصبی کانولوشن
• قسمت 9 – کاهش ابعاد: PCA، LDA، هسته PCA
• قسمت 10 – انتخاب و تقویت مدل: اعتبارسنجی متقاطع k-fold، تنظیم پارامتر، جستجوی شبکه، XGBoost

علاوه بر این، این دوره مملو از تمرین‌های عملی است که بر اساس مثال‌های واقعی ساخته شده‌اند. بنابراین نه تنها تئوری را یاد خواهید گرفت، بلکه تمرین عملی ساختن مدل های خود را نیز خواهید داشت.

و به عنوان یک امتیاز، این دوره شامل هر دو قالب کد پایتون و R است که می توانید آنها را دانلود کرده و در پروژه های خود استفاده کنید.

کدها همه به روز است

برترین مدل های تقویت کننده گرادیان از جمله XGBOOST و حتی CATBOOST!

دوره صفر تا صد ماشین لرنینگ (یادگیری ماشین – Machine Learning) با R و پایتون برای چه کسانی است:

• هر کسی که به یادگیری ماشین علاقه دارد.
• دانش آموزانی که حداقل دانش دبیرستانی در ریاضیات دارند و می خواهند یادگیری ماشینی را شروع کنند.
• افراد سطح متوسطی که اصول یادگیری ماشین را می‌دانند، از جمله الگوریتم‌های کلاسیک مانند رگرسیون خطی یا رگرسیون لجستیک، اما می‌خواهند درباره آن بیشتر بیاموزند و تمام زمینه‌های مختلف یادگیری ماشین را کشف کنند.
• همه افرادی که با کدنویسی چندان راحت نیستند اما به یادگیری ماشین علاقه مند هستند و می خواهند آن را به راحتی در مجموعه داده ها اعمال کنند.
• هر دانشجویی در کالج که می‌خواهد شغلی در علم داده شروع کند.
• هر تحلیل‌گر داده‌ای که می‌خواهد در یادگیری ماشین سطح بالاتری داشته باشد.
• همه افرادی که از شغل خود راضی نیستند و می خواهند دانشمند داده شوند.
• هر فردی که می خواهد با استفاده از ابزارهای قدرتمند یادگیری ماشین ارزش افزوده ای برای کسب و کار خود ایجاد کند