توضیحات

آموزش جامع پروتکل زمینه مدل (MCP)

نام دوره : MCP: Build Agents with Claude, Cursor, Flowise, Python & n8n

پیش‌نیازها

• بدون نیاز به تجربه قبلی: تمامی مفاهیم از صفر و به شیوه گام‌به‌گام توضیح داده می‌شوند تا علاقه‌مندان با هر سطحی از دانش بتوانند دوره را دنبال کنند.

• آشنایی مقدماتی با کامپیوتر: توانایی دانلود و نصب نرم‌افزارها و اجرای فرامین پایه در ترمینال یا خط فرمان.

• رایانه با سیستم‌عامل دلخواه (ویندوز، مک یا لینوکس): جهت اجرای کلاینت‌ها، نصب ابزارهای توسعه و شبیه‌سازی سرورهای محلی.

• اشتیاق به اتوماسیون پیشرفته هوش مصنوعی: تمایل به ارتقای مدل‌های زبانی از چت‌بات‌های صرف به سیستم‌های مجهز به ابزار و منابع داده زنده.

توضیحات:

چرا مدل‌های زبانی بزرگ با وجود تمام پیشرفت‌ها، بدون اتصال به دنیای واقعی ناتوان به نظر می‌رسند؟

پاسخ روشن است: مدل‌های زبانی تنها به پرامپت نیاز ندارند؛ آن‌ها نیازمند زمینه دقیق (Context)، ابزارهای عملیاتی (Tools) و منابع ساختاریافته (Resources) هستند.

پروتکل نوین MCP (Model Context Protocol) که توسط شرکت Anthropic پایه‌گذاری شده و به سرعت به یک استاندارد صنعتی بدل گشته، دقیقاً این خلاء حیاتی را پر می‌کند.

این دوره یک راهنمای عملیاتی و پروژه پیوسته برای یادگیری عمیق پروتکل MCP است.

شما یاد می‌گیرید که چگونه به جای ماندن در سطح تعاملات ساده، کلاینت‌های محبوبی نظیر Claude Desktop، Cursor، Windsurf، n8n و Flowise را به سرورهای محلی و ابری متصل کنید.

علاوه بر این، با یادگیری اصول کدنویسی سرورهای اختصاصی با پایتون و تایپ‌اسکریپت، پیکربندی مکانیزم‌های امنیتی و استقرار روی سرورهای ابری، می‌توانید سرویس‌های سفارشی هوش مصنوعی برای کسب‌وکار خود یا به عنوان ارائه‌دهنده راهکارهای اتوماسیون به دیگران عرضه نمایید.

سرفصل‌های تخصصی و مهارت‌های کسب‌شده در آموزش جامع پروتکل زمینه مدل (MCP)

• مبانی نظری و زیرساخت Model Context Protocol: درک عمیق مفهوم پروتکل، شیوه تفکیک و پیوند پرامپت‌ها، ابزارها و منابع داده با مدل‌های پیشرو نظیر Claude، GPT و Gemini، و استفاده از هاب منابع استاندارد دوره.

• پیکربندی کلاینت Claude Desktop و نخستین سرورها: نصب و راه‌اندازی با Node.js و NVM، تنظیم ساختار فایل‌های JSON پیکربندی، تفکیک انواع سرورها (ابزار، پرامپت، دیتابیس) و متصل‌سازی آن به سیستم‌عامل و APIهای کلیددار.

• تلفیق MCP با Cursor، وایب کدینگ و محیط پایتون: راه‌اندازی Cursor به عنوان کلاینت منعطف، ساخت کانکتورها برای ابزارهای خارجی، مدیریت متغیرها و کلیدهای دسترسی، و یکپارچه‌سازی فرآیندهای توسعه نرم‌افزار با Python و مدیر پکیج پرسرعت UV.

• میزبانی و خودکارسازی سرورهای MCP با پلتفرم n8n: ساخت نودهای سفارشی، اتصال به گیت‌هاب و گوگل درایو، اتصال به دیتابیس‌های برداری (نظیر Pinecone) برای ساخت ایجنت‌های هوشمند RAG، و میزبانی پایدار ۲۴/۷ روی سرور مجازی (VPS) سازگار با استانداردهای GDPR.

• توسعه سیستم‌های چندعامله در Flowise، LangChain و LangGraph: طراحی جریان‌های کاری پیچیده و ابزارهای ایمیل و تقویم، تفکیک نقش‌ها در گام‌های متوالی با LangGraph و ساخت دستیارهای اختصاصی مبتنی بر حافظه و پروتکل MCP.

• پروژه‌های خلاقانه و تعاملی: ساخت رابط‌های صوتی با مدل‌های هوش مصنوعی، خودکارسازی خط تولید مدل‌سازی سه‌بعدی در Blender با اسکریپت‌های پایتون و سرور MCP، و تولید خودکار تصویر از طریق n8n.

• کدنویسی سرورهای اختصاصی در Python: تسلط بر SDK رسمی پایتون برای توسعه سرورها، رفع خطاها با ابزار تشخیصی MCP Inspector، و پیاده‌سازی متدهای انتقالی استاندارد شامل STDIO، Server-Sent Events (SSE) و Streamable HTTP.

• امنیت، حریم خصوصی و الزامات حقوقی: تحلیل بردارهای تهدید نوین نظیر مسموم‌سازی ابزارها (Tool Poisoning)، فرار از دستورات، آسیب‌پذیری‌های قفل‌گشایی، تزریق پرامپت و تهدیدات MCP Rug Pulls، به همراه الزامات قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act).

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟

• تسلط زودهنگام بر مهم‌ترین استاندارد آینده هوش مصنوعی: تثبیت جایگاه به عنوان متخصص فناوری پیشگامی که معماری ادغام هوش مصنوعی را در جهان بازتعریف می‌کند.

• آموزش از راه‌اندازی کلاینت تا کدنویسی سرور: پوشش صفر تا صد مباحث بدون نیاز به جستجو در مستندات پراکنده و متناقض.

• ارائه راهکارهای امنیتی و استقرار تجاری: یادگیری شیوه‌های محافظت از سیستم و انطباق با قوانین داده که در محیط‌های سازمانی ضرورت مطلق دارد.

دوره آموزش جامع پروتکل زمینه مدل (MCP) برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان هوش مصنوعی و اتوماسیون: توسعه‌دهندگانی که به دنبال گسترش قابلیت‌های مدل‌های زبانی با ابزارها و وب‌سرویس‌های خارجی هستند.

• برنامه‌نویسان نرم‌افزار و متخصصان بک‌اند: افرادی که می‌خواهند APIها و پایگاه‌های داده سازمان خود را در قالب سرورهای استاندارد MCP به هوش مصنوعی معرفی نمایند.

• کارآفرینان و ارائه‌دهندگان خدمات اتوماسیون (Agency Owners): فریلنسرهایی که قصد دارند خدمات اتوماسیون پیشرفته و اختصاصی مبتنی بر ایجنت‌ها را به شرکت‌ها بفروشند.

• علاقه‌مندان به ابزارهای Claude Desktop، Cursor و n8n: کاربرانی که می‌خواهند بدون کدنویسی سنگین، ابزارهای مختلف را به یک دستیار هوشمند قدرتمند مرکزی متصل کنند.

بخشی از دوره :