پیش‌نیاز

• آشنایی پایه با برنامه‌نویسی Python

توضیحات

قدرت بینایی کامپیوتر (Computer Vision) را با استفاده از OpenCV در پایتون آزاد کنید!

این دوره‌ی جامع برای مبتدیان و افراد سطح متوسط طراحی شده تا آن‌ها را با اصول و کاربردهای OpenCV — کتابخانه‌ای استاندارد در صنعت برای پردازش تصویر و بینایی ماشین — آشنا کند.

در طول دوره، با اجرای پروژه‌های عملی و هیجان‌انگیز یاد می‌گیرید چگونه تصاویر و ویدیوها را تحلیل، ویرایش و بهبود دهید و مفاهیم انتزاعی را به کاربردهای واقعی تبدیل کنید.

از تشخیص تصویر (Image Recognition) گرفته تا فیلترگذاری پیشرفته، ردیابی اشیاء (Object Tracking) و حتی پردازش زنده ویدیو، هر بخش این دوره شامل پروژه‌هایی است که یادگیری را تقویت و درک عملی شما را عمیق‌تر می‌کند.

با آموزش گام‌به‌گام و تمرین‌های تعاملی، مهارت‌هایی کسب می‌کنید که به شما اطمینان می‌دهد بتوانید با چالش‌های مختلف در حوزه‌ی بینایی ماشین با اعتماد‌به‌نفس روبه‌رو شوید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

• مبانی پردازش تصویر و ویدیو:
  درک مفاهیم پایه و روش‌های اصلی در ویرایش و تحلیل تصاویر.

• توابع اصلی OpenCV:
  تسلط بر توابع کلیدی برای تغییر، فیلتر و تبدیل تصاویر و ویدیوها.

• پروژه‌های عملی:
  ساخت پروژه‌های منحصربه‌فرد برای یادگیری کاربردی و لذت‌بخش.

• پردازش زنده ویدیو:
  به‌کارگیری تکنیک‌های OpenCV برای ایجاد برنامه‌های تعاملی در ویدیوهای زنده.

پس از پایان دوره آموزش جامع کتابخانه OpenCV با 31 پروژه واقعی

در پایان این دوره، شما مهارت و اعتماد‌به‌نفس لازم را برای ساخت پروژه‌های شخصی در زمینه‌ی بینایی کامپیوتر خواهید داشت و می‌توانید دانش خود از OpenCV را در حوزه‌هایی مانند اتوماسیون، هوش مصنوعی (AI) و واقعیت افزوده (AR) به کار بگیرید.

دوره آموزش جامع کتابخانه OpenCV با 31 پروژه واقعی برای چه کسانی مناسب است

• دانشجویان و علاقه‌مندانی که می‌خواهند در حوزه‌ی بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر فعالیت کنند.