توضیحات

آموزش ساخت ایجنت‌ های سازمانی با Microsoft Agent Framework (MAF)

نام دوره : Microsoft Agent Framework (MAF): Build Enterprise AI Agents

پیش‌نیازها

• تسلط پایه تا متوسط بر زبان پایتون: درک ساختارهای داده، توابع، برنامه‌نویسی شیءگرا و کار با کتابخانه‌ها در پایتون.

• آشنایی اولیه با ابزارهای توسعه: توانایی کار با محیط‌های برنامه‌نویسی مانند VS Code و مفاهیم پایه‌ای سیستم کنترل نسخه Git.

• درک مقدماتی از مفاهیم هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی: شناخت اولیه از نحوه کارکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کار با ای‌پ‌ی‌آی‌ها (APIs)؛ بدون نیاز به سابقه قبلی در کار با فریم‌ورک‌های ایجنتیک یا سرویس‌های ابری مایکروسافت.

توضیحات:

جهان هوش مصنوعی با سرعتی چشم‌گیر در حال گذار از چت‌بات‌های متنی ساده به سمت سیستم‌های مستقل، هوشمند و چندعامله است؛ ایجنت‌هایی که توانایی استدلال، برنامه‌ریزی استراتژیک، استفاده از ابزارهای خارجی، فراخوانی توابع و همکاری در قالب تیم‌های دیجیتال را دارند.

چارچوب نوین Microsoft Agent Framework (MAF) که بر پایه تجربیات پیشگام مایکروسافت در پروژه‌های AutoGen و Semantic Kernel بنا شده است، زیرساختی سازمانی، پایدار و مقیاس‌پذیر برای طراحی و استقرار این نسل جدید از هوش مصنوعی فراهم می‌آورد.

در این دوره جامع و پروژه‌محور، شما تنها با مفاهیم تئوری هوش مصنوعی ایجنتیک روبه‌رو نمی‌شوید؛ بلکه یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌های تجاری و درجه‌یک سازمانی (Enterprise-Grade) را پیاده‌سازی کنید.

این مسیر آموزشی شما را به صورت گام‌به‌گام با معماری داخلی MAF، پروتکل‌های استاندارد MCP (Model Context Protocol)، تعامل مستقیم ایجنت با ایجنت (A2A)، حلقه‌های نظارت انسانی (Human-in-the-Loop)، سیستم‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت و ادغام عمیق با Azure OpenAI و پلتفرم Azure AI Foundry مسلط می‌سازد.

سرفصل‌های تخصصی و مهارت‌های کسب‌شده (در قالب ۶ بخش جامع)

• بخش اول: مبانی و سیر تکاملی ایجنت‌های سازمانی (Enterprise AI Foundations)

  • چیستی ایجنت‌های خودکار سازمانی و تفاوت بنیادین آن‌ها با مدل‌های زبانی ساده.

  • بررسی تاریخچه، معماری و تکامل فریم‌ورک‌های مایکروسافت از Semantic Kernel و AutoGen تا تولد MAF.

  • آشنایی با اصول جریان کاری (Workflows) و الگوهای ارکستراسیون در سازمان‌ها.

• بخش دوم: استقلال از مدل و پلتفرم (Model-Agnostic & Platform-Agnostic Architecture)

  • پیکربندی محیط توسعه در VS Code، مدیریت متغیرهای محیطی و کلیدهای دسترسی امن.

  • اتصال هم‌زمان به ارائه‌دهندگان مختلف مدل از جمله OpenAI، سرویس‌های ابری Azure OpenAI و پلتفرم نوین Azure AI Foundry.

  • ساخت نخستین ایجنت‌های عملیاتی با استفاده از MAF.

• بخش سوم: ارکان اصلی و پروتکل‌های ارتباطی پیشرفته در MAF

  • تسلط بر کلاس‌های بنیادین Agent و Message.

  • ساخت ابزارهای کاربردی با استفاده از دکوراتورهای ابزار (Tool Decorators).

  • طراحی سیستم‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت برای حفظ زمینه گفتگو و تاریخچه تصمیم‌گیری‌ها.

  • پیاده‌سازی پروتکل استاندارد زمینه مدل (MCP) و اتصال به سرورهای ابری Azure MCP.

  • درک معماری پروتکل تبادل داده بین ایجنت‌ها (A2A Protocol) و قواعد ارتباطی چندعامله.

• بخش چهارم: ساخت ایجنت‌های تعاملی با ابزارهای دنیای واقعی

  • پیاده‌سازی جریان‌های پاسخ‌دهی بلادرنگ و استریمینگ (Streaming Responses).

  • طراحی فرآیندهای پردازش تصویر و تحلیل چندوجهی (Multimodal Image Analysis).

  • معماری میان‌افزارها (Middleware) برای کنترل، لاگ‌برداری و فیلترینگ درخواست‌ها.

  • ادغام تاییدیه‌های انسانی در فرآیندهای بحرانی سازمانی (Human-in-the-Loop).

• بخش پنجم: ارکستراسیون جریان‌های کاری و سیستم‌های چندعامله (Multi-Agent Systems)

  • ارکستراسیون متوالی (Sequential): پیاده‌سازی پروژه عملی بهینه‌سازی و انتشار خودکار محتوای شبکه‌های اجتماعی.

  • ارکستراسیون همروند (Concurrent): پیاده‌سازی پروژه برنامه‌ریز هوشمند سفر به پاریس با پردازش موازی داده‌ها.

  • ارکستراسیون تحویل و هدایت (Handoff Orchestration): پیاده‌سازی سیستم پشتیبانی چندمرحله‌ای مشتریان محصول با قابلیت ارجاع هوشمند میان ایجنت‌های تخصصی.

• بخش ششم: پروژه‌های جامع صنعتی و استقرار نهایی

  • ساخت دستیار هوشمند آموزش علوم (AI Science Tutor).

  • پیاده‌سازی ایجنت هوشمند تحلیل و جمع‌بندی اخبار (News Reader Agent).

  • طراحی سیستم هوشمند استخراج بینش و تحلیل عمیق اسناد سازمانی (Document Insights Agent).

  • اصول ساختاربندی کدهای پایدار و بهینه‌سازی جریان‌ها برای محیط‌های تولیدی (Production).

چرا باید در دوره آموزش ساخت ایجنت‌ های سازمانی با Microsoft Agent Framework (MAF) شرکت کنید؟

• تمرکز بر معماری سازمانی و استانداردهای صنعتی: این دوره به مباحث ساده پرامپت‌نویسی محدود نمی‌شود و مهندسی سیستم‌های توزیع‌شده هوش مصنوعی را به شما آموزش می‌دهد.

• پوشش پروتکل‌های استاندارد روز دنیای AI: تسلط بر استانداردهای پیشرو نظیر MCP و پروتکل تبادل مستقیم A2A که آینده معماری ایجنتیک را تشکیل می‌دهند.

• پروژه‌های عملی و کاربردی واقعی: پیاده‌سازی سیستم‌های ارکستراسیون متوالی، موازی و ارجاعی در سناریوهای ملموس تجاری.

• هماهنگی کامل با زیست‌بوم مایکروسافت و سرویس‌های ابری آژور: یادگیری مهارت‌هایی که سازمان‌های بزرگ فناوری در پروژه‌های کلان خود به دنبال آن هستند.

دوره آموزش ساخت ایجنت‌ های سازمانی با Microsoft Agent Framework (MAF) برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان هوش مصنوعی و متخصصان GenAI: افرادی که قصد دارند فراتر از مدل‌های چت رفته و اتوماسیون‌های مستقل و هوشمند بسازند.

• توسعه‌دهندگان پایتون و برنامه‌نویسان بک‌اند: برنامه‌نویسانی که می‌خواهند ابزارهای نرم‌افزاری و APIهای خود را به قابلیت‌های ایجنتیک مجهز نمایند.

• معماران سیستم و معماران کلود (Azure Architects): متخصصانی که وظیفه دارند زیرساخت‌های پایدار، ایمن و مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی را در سازمان‌ها طراحی و مستقر کنند.

• مدیران فنی و علاقه‌مندان به تحول دیجیتال: کسانی که می‌خواهند نحوه تفویض وظایف پیچیده اداری و عملیاتی به تیم‌هایی از ایجنت‌های دیجیتال همکار را یاد بگیرند.

بخشی از دوره :