توضیحات

آموزش تسلط بر هوش مصنوعی مولد و مدل های زبانی بزرگ (LLM) در 8 هفته

نام دوره : LLM Engineering: Master AI & Large Language Models (LLMs)

پیش نیاز:

• آشنایی با زبان Python. این دوره مقدمات Python را پوشش نمی‌دهد و تماماً در این زبان انجام می‌شود.

توضیحات

تسلط بر هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): یک دوره ۸ هفته‌ای عملی

با پروژه‌های کاربردی واقعی به رهبری کارشناس صنعت، اد دانر، به شغلتان در حوزه هوش مصنوعی سرعت دهید.

محصولات پیشرفته هوش مصنوعی مولد بسازید، بیش از ۲۰ مدل برجسته را آزمایش کنید و تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند RAG، QLoRA و Agents را بیاموزید.

آنچه در آموزش تسلط بر هوش مصنوعی مولد و مدل های زبانی بزرگ (LLM) در 8 هفته یاد خواهید گرفت

• ساخت محصولات پیشرفته هوش مصنوعی مولد با استفاده از مدل‌ها و فریم‌ورک‌های روز.
• آزمایش بیش از ۲۰ مدل هوش مصنوعی برجسته، از جمله مدل‌های Frontier و متن‌باز.
• تسلط بر پلتفرم‌هایی مانند HuggingFace، LangChain و Gradio.
• پیاده‌سازی تکنیک‌های پیشرفته مانند RAG (تولید با استفاده از بازیابی)، تنظیم QLoRA و Agents.
• ایجاد برنامه‌های واقعی هوش مصنوعی، شامل:
  • یک دستیار پشتیبانی چندرسانه‌ای که با متن، صدا و تصویر تعامل دارد.
  • یک کارگر هوشمند که می‌تواند به هر سوالی درباره شرکت بر اساس منابع شرکت پاسخ دهد.
  • یک برنامه‌نویس هوش مصنوعی که عملکرد نرم‌افزارها را تا بیش از ۶۰,۰۰۰ برابر بهینه‌سازی می‌کند.
  • برنامه‌ای برای پیش‌بینی دقیق قیمت محصولات جدید.
• انتقال از پیش‌بینی به آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های Frontier و متن‌باز.
• استقرار محصولات هوش مصنوعی در تولید با رابط کاربری پیشرفته و قابلیت‌های بالا.
• ارتقای مهارت‌های مهندسی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی برای پیشرو بودن در صنعت.

پروژه‌ها:

• پروژه ۱: تولید بروشور هوش مصنوعی که به‌طور هوشمند سایت‌های شرکت را پیمایش و جمع‌آوری می‌کند.
• پروژه ۲: عامل پشتیبانی مشتری چندرسانه‌ای برای یک شرکت هواپیمایی با رابط کاربری و عملکردهای فراخوانی.
• پروژه ۳: ابزاری که با استفاده از مدل‌های متن‌باز و بسته از فایل‌های صوتی، گزارش و نکات جلسات را استخراج می‌کند.
• پروژه ۴: هوش مصنوعی که کد Python را به C++ بهینه تبدیل می‌کند و عملکرد را تا ۶۰,۰۰۰ برابر بهبود می‌بخشد!
• پروژه ۵: کارگر هوشمند هوش مصنوعی که با استفاده از RAG متخصص در امور شرکت می‌شود.
• پروژه ۶: کپسول – قسمت A: پیش‌بینی قیمت محصول از توضیحات کوتاه با استفاده از مدل‌های Frontier.
• پروژه ۷: کپسول – قسمت B: تنظیم مدل متن‌باز برای رقابت با Frontier در پیش‌بینی قیمت.
• پروژه ۸: کپسول – قسمت C: سیستم عامل‌های خودکار که با مدل‌ها همکاری کرده و پیشنهادات ویژه را به شما اطلاع می‌دهند.

چرا این دوره؟

• آموزش عملی: بهترین روش یادگیری، انجام دادن است. شما در تمرینات عملی شرکت خواهید کرد و برنامه‌های واقعی هوش مصنوعی می‌سازید که نتایج فوق‌العاده‌ای به ارمغان می‌آورند.
• تکنیک‌های به‌روز: با یادگیری فریم‌ورک‌ها و تکنیک‌های جدید، از جمله RAG، QLoRA و Agents، همگام با پیشرفت‌ها خواهید ماند.
• محتوای دسترس‌پذیر: طراحی‌شده برای تمامی سطوح. دستورالعمل‌های گام به گام، تمرینات عملی، برگه‌های تقلب و منابع زیادی در اختیار شما قرار می‌گیرد.
• بدون نیاز به ریاضیات پیشرفته: دوره بر کاربرد عملی تمرکز دارد و نیازی به حساب دیفرانسیل و انتگرال یا جبر خطی نیست.

ساختار دوره

• هفته ۱: اصول و پروژه‌های اولیه
• هفته ۲: API‌های Frontier و چت‌بات‌های خدمات مشتری
• هفته ۳: پذیرش مدل‌های متن‌باز
• هفته ۴: انتخاب مدل‌های زبانی بزرگ و تولید کد
• هفته ۵: تولید با استفاده از بازیابی (RAG)
• هفته ۶: گذار به آموزش
• هفته ۷: تکنیک‌های پیشرفته آموزش
• هفته ۸: استقرار و نهایی‌سازی

دوره آموزش تسلط بر هوش مصنوعی مولد و مدل های زبانی بزرگ (LLM) در 8 هفته برای چه کسانی است:

• مهندسان هوش مصنوعی و دانشمندان داده علاقه‌مند به ورود به حوزه هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ.
• حرفه‌ای‌هایی که به دنبال بهبود مهارت‌های خود و حفظ رقابت در صنعت در حال پیشرفت هوش مصنوعی هستند.
• توسعه‌دهندگانی که علاقه‌مند به ساخت برنامه‌های پیشرفته هوش مصنوعی با تجربه عملی هستند.