توضیحات

آموزش جامع مدیریت محصول هوش مصنوعی از IBM

نام دوره : IBM AI Product Manager Professional Certificate

پیش‌نیازها

• بدون نیاز به تجربه قبلی در مدیریت محصول یا برنامه‌نویسی: این برنامه برای افراد مبتدی تا سطح متوسط طراحی شده و تمام تعاریف از پایه و به زبان شفاف تدریس می‌شوند.

• رایانه شخصی متصل به اینترنت: مناسب برای کار با پلتفرم‌های ابری هوش مصنوعی، ابزارهای مدیریت پروژه و شبیه‌سازها.

• آشنایی اولیه با مفاهیم کسب‌وکار و فناوری: درک عمومی از نحوه تعامل کاربران با محصولات دیجیتال، نرم‌افزارهای تحت وب و اپلیکیشن‌های موبایل.

• تفکر حل مسئله و مهارت‌های ارتباطی: تمایل به برقراری ارتباط میان ذی‌نفعان کسب‌وکار، مشتریان و تیم‌های فنی مهندسی و علوم داده.

معرفی و چشم‌انداز دوره

نقش مدیر محصول هوش مصنوعی (AI Product Manager) یکی از پردرآمدترین و پرتقاضاترین جایگاه‌های شغلی در اکوسیستم فناوری امروز است. مدیریت محصولات مجهز به هوش مصنوعی با نرم‌افزارهای سنتی تفاوت بنیادین دارد؛ زیرا خروجی مدل‌های یادگیری ماشین احتمالی (Probabilistic) است، ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) چالش‌های پیش‌بینی‌ناپذیر دارد و مدیریت انتظارات ذی‌نفعان نیازمند درک عمیق از ریسک‌ها، توهم مدل‌ها (Hallucination) و سوگیری داده‌هاست.

این برنامه تخصصی ۱۰ دوره‌ای که توسط تیم IBM Skills Network توسعه یافته است، مهارت‌های دوگانه و حیاتی مورد نیاز بازار کار را پوشش می‌دهد: از یک سو تسلط کامل بر اصول مدیریت محصول مدرن، متدولوژی اسکرام، برنامه‌ریزی اسپرینت‌ها و نگارش نقشه راه، و از سوی دیگر آشنایی عملیاتی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، پلتفرم‌های یادگیری ماشین نظیر IBM watsonx، تکنیک‌های مهندسی پرامپت و اخلاق هوش مصنوعی. شما در جریان این دوره، پروژه‌های واقعی پورتفولیومحور را اجرا کرده و برای هدایت محصولات نسل جدید از ایده تا عرضه تجاری آماده می‌شوید.

سرفصل‌های تخصصی و مهارت‌های کسب‌شده (در قالب ۱۰ دوره منسجم)

• بخش اول — پایه‌های مدیریت محصول و چارچوب‌های چابک (دوره‌های ۱ تا ۴):

  • مقدمه‌ای بر مدیریت محصول: شناخت چرخه حیات کامل محصول (PLC)، نقش‌ها و مسئولیت‌های PM و تعامل با بازارهای تجاری.

  • اصول و همکاری با ذی‌نفعان: ماتریس ذی‌نفعان، مهارت‌های ارتباطی و تکنیک‌های همسوسازی اهداف استراتژیک با تیم‌های عملیاتی.

  • استراتژی اولیه و برنامه‌ریزی محصول: تدوین منشور پروژه (Project Charter)، ساخت پرسونای کاربران، تحقیقات بازار و رقباسنجی، و تعیین چشم‌انداز و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs).

  • توسعه و تحویل محصول جدید: پیاده‌سازی متدولوژی‌های چابک (Agile/Scrum)، اولویت‌بندی بک‌‌لاگ، برنامه‌ریزی اسپرینت‌ها، ترسیم نمودارهای Burndown و فرآیند عرضه به بازار (Go-To-Market).

• بخش دوم — کالبدشکافی فنی هوش مصنوعی و مدل‌های زایشی (دوره‌های ۵ تا ۸):

  • مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی: شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشین تحت نظارت و بدون نظارت، یادگیری عمیق و کاربردهای مدرن هوش مصنوعی در صنایع مختلف.

  • هوش مصنوعی زایشی و کاربردها: معماری مدل‌های زایشی (نظیر GANs و ترنسفورمرها)، تولید متن، صوت و تصویر و پایش اثرات تحول‌آفرین آن در سازمان‌ها.

  • مهندسی پرامپت (Prompt Engineering Basics): تکنیک‌های پرامپت‌نویسی پیشرفته، الگوهای ساختاریافته (Prompt Patterns)، تنظیم لحن و اعتبارسنجی خروجی‌ها برای پلتفرم‌های ChatGPT، Gemini و Copilot.

  • مدل‌های پایه و پلتفرم‌های هوش مصنوعی: کار با Foundation Models، اکوسیستم Hugging Face، پلتفرم سازمانی IBM watsonx و ارزیابی تفاوت‌های معماری مدل‌های منبع‌باز و انحصاری.

• بخش سوم — تلفیق محصول و هوش مصنوعی و هدایت مسیر شغلی (دوره‌های ۹ و ۱۰):

  • ساخت محصولات مجهز به هوش مصنوعی: تبدیل ایده‌های AI به ویژگی‌های محصولی پایدار، سنجش دقت، صحت (Precision) و بازخوانی (Recall) مدل‌ها در مقیاس کسب‌وکار، و اعمال چارچوب‌های اخلاقی و حاکمیت داده (Responsible AI).

  • تسریع رشد شغلی مدیریت محصول با هوش مصنوعی: استفاده از دستیاران هوش مصنوعی برای نگارش سریع اسناد نیازمندی محصول (PRD)، خودکارسازی وظایف تکراری، ساخت استراتژی‌های کاریابی و آماده‌سازی برای مصاحبه‌های استخدامی شرکت‌های بین‌المللی.

چرا باید در دوره آموزش جامع مدیریت محصول هوش مصنوعی از IBM شرکت کنید؟

• گواهی رسمی و معتبر بین‌المللی از IBM: اثبات توانمندی شغلی در پیوند دادن مباحث کسب‌وکاری مدیریت محصول با فناوری‌های لبه هوش مصنوعی.

• تمرکز بر چالش‌های دنیای واقعی (پروژه‌محور): انجام تسک‌های واقعی شامل ساخت بک‌لاگ، پیش‌بینی قیمت خودرو با مدل‌های هوش مصنوعی، و تدوین نقشه راه محصول.

• جامعیت کم‌نظیر در پوشش هم‌زمان Product Management و GenAI: عدم نیاز به گذراندن دوره‌های پراکنده؛ این برنامه مسیر صفر تا صد مدیریت محصول سنتی تا مدیریت محصولات هوش مصنوعی را در یک پکیج گردآوری کرده است.

دوره آموزش جامع مدیریت محصول هوش مصنوعی از IBM برای چه کسانی مناسب است؟

• مدیران محصول شاغل (Product Managers): افرادی که به دنبال تسلط بر ابزارهای نوین هوش مصنوعی، مدل‌های پایه و هدایت تیم‌های علوم داده در پروژه‌های شرکتی هستند.

• علاقه‌مندان به ورود به نقش AI Product Manager: داوطلبانی که می‌خواهند از روز اول با پشته مهارتی متناسب با بازار سال ۲۰۲۶ وارد عرصه مدیریت محصول شوند.

• مهندسان نرم‌افزار و کارشناسان داده: متخصصان فنی که قصد دارند به نقش‌های رهبری محصول و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کسب‌وکار مهاجرت کنند.

• مدیران پروژه و اسکرام مسترها: کسانی که می‌خواهند فرآیندهای چابک توسعه ویژگی‌های هوش مصنوعی را با کمترین ریسک و بالاترین بهره‌وری هدایت نمایند.

بخشی از دوره :