تخفیف!
آموزش مقدماتی و آشنایی با مدل های انتشاری (Diffusion Models) با استفاده از PyToch

Introduction to Diffusion Models | آموزش مقدماتی و آشنایی با مدل های انتشاری با استفاده از PyToch

(1 بررسی مشتری)

قیمت اصلی 1,300,000ریال بود.قیمت فعلی 300,000ریال است.

  • 9.5 ساعت ویدیو با زیرنویس انگلیسی و کیفیت 1080
  • به روز رسانی 11/2023 تهیه شده رسمی یودمی ایران
  • مدرس: Maxime Vandegar
  • حجم: 5.37GB (ترافیک داخلی)

توضیحات

آموزش مقدماتی و آشنایی با مدل های انتشاری (Diffusion Models) با استفاده از PyToch

نام دوره : Introduction to Diffusion Models

آموزش مقدماتی و آشنایی با مدل های انتشاری (Diffusion Models) با استفاده از PyToch

پیش نیاز:

دانش اولیه برنامه نویسی
دانش اولیه یادگیری ماشین

توضیحات:

به این دوره در مورد مدل های انتشار خوش آمدید!

این دوره به دنیای شگفت‌انگیز مدل‌های انتشاری می‌پردازد، از مقاله تحقیقاتی اولیه شروع می‌شود و تا برنامه‌های کاربردی پیشرفته مانند تولید تصویر، نقاشی درونی، انیمیشن‌ها و موارد دیگر پیش می‌رود.

این دوره با ترکیب یک رویکرد نظری و پیاده سازی عملی با استفاده از PyTorch، شما را به دانش و تخصص مورد نیاز برای برتری در این زمینه هیجان انگیز هوش مصنوعی مولد مجهز می کند.

چرا دوره آموزش مقدماتی و آشنایی با مدل های انتشاری (Diffusion Models) با استفاده از PyToch را انتخاب کنید؟

از تئوری تا عمل: این دوره با کالبدشکافی مقاله تحقیقاتی اولیه در مورد مدل‌های انتشاری، توضیح مفاهیم و تکنیک‌ها از ابتدا آغاز می‌شود.

هنگامی که به درک عمیقی از اصول اساسی دست یافتید، نتایج حاصل از مقاله مدل انتشار اولیه را از ابتدا با استفاده از PyTorch بازتولید خواهیم کرد.

تولید تصویر پیشرفته: با تکیه بر دانش پایه، به سراغ تکنیک های پیشرفته برای تولید تصویر با استفاده از مدل های انتشار خواهیم رفت.

 

آموزش مقدماتی و آشنایی با مدل های انتشاری (Diffusion Models) با استفاده از PyToch

Inpainting و برنامه‌های مشابه DALL-E:

کشف کنید که چگونه می‌توان از مدل‌های انتشاری برای نقاشی داخلی استفاده کرد و به شما امکان می‌دهد قسمت‌های از دست رفته یا آسیب‌دیده تصاویر را با دقت خیره‌کننده پر کنید.

پس از این جلسه، شما درک عمیقی از نحوه عملکرد inpainting با مدل هایی مانند Stable Diffusion یا DALL-E خواهید داشت و دانش لازم برای تغییر آن بر اساس نیازهای خود را خواهید داشت.

تسلط بر انیمیشن:

خلاقیت خود را آزاد کنید و یاد بگیرید که چگونه با استفاده از مدل های انتشار انیمیشن های جذاب بسازید.

Dive into Stable Diffusion:

با بررسی و تجزیه و تحلیل کد منبع، درک عمیقی از Stable Diffusion و عملکرد درونی آن به دست آورید. این به شما این امکان را می دهد که از Stable Diffusion به طور موثر در پروژه های صنعتی و تحقیقاتی خود، فراتر از استفاده از API استفاده کنید.

با تحقیقات تاثیرگذار آگاه باشید:

با بررسی مقالات تحقیقاتی تاثیرگذار از آخرین پیشرفت‌ها در مدل‌های انتشار مطلع شوید. در مورد تکنیک‌ها و برنامه‌های کاربردی که زمینه را به جلو می‌برند، بینش کسب کنید و دانش خود را گسترش دهید تا از منحنی جلوتر بمانید.

 

این فرصت را از دست ندهید تا در مورد آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی مولد با مدل‌های انتشاری مطلع شوید!

 

دوره آموزش مقدماتی و آشنایی با مدل های انتشاری (Diffusion Models) با استفاده از PyToch برای چه کسانی است:

به مهندسان و برنامه نویسان
به دانشجویان و محققین
به کارآفرینان، مدیران عامل و مدیران ارشد فناوری
علاقه مندان به یادگیری ماشین

1 دیدگاه برای Introduction to Diffusion Models | آموزش مقدماتی و آشنایی با مدل های انتشاری با استفاده از PyToch

  1. یودمی ایران

    دوره درخواستی خود را از راه های ارتباطی درخواست کنید

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *