توضیحات

آموزش پروژه محور تست نویسی برنامه های پایتون با pytest

نام دوره : Pytest Course: Python Test Automation & GitHub Actions CI/CD

پیش‌نیازها

• آشنایی مقدماتی با زبان Python کافی است؛ اگر بتوانید توابع (Functions) و کلاس‌ها (Classes) را پیاده‌سازی کنید، برای شروع آماده هستید.
• هیچ تجربه قبلی در زمینه pytest یا سایر فریم‌ورک‌های تست نرم‌افزار نیاز نیست.

توضیحات

تست‌نویسی یکی از مهم‌ترین مهارت‌هایی است که هر توسعه‌دهنده پایتون برای ساخت نرم‌افزارهای پایدار، قابل اعتماد و قابل نگهداری به آن نیاز دارد.

بسیاری از پروژه‌ها در ابتدا ساده هستند، اما با افزایش امکانات و پیچیدگی کد، احتمال ایجاد باگ و خرابی بخش‌های مختلف سیستم نیز افزایش پیدا می‌کند.

این دوره به شما آموزش می‌دهد چگونه با استفاده از pytest، محبوب‌ترین فریم‌ورک تست در اکوسیستم Python، کدی باکیفیت‌تر و قابل اطمینان‌تر تولید کنید.

در این دوره تنها با مفاهیم تئوری آشنا نمی‌شوید، بلکه از طریق پروژه‌ها و مثال‌های واقعی یاد می‌گیرید چگونه تست‌های حرفه‌ای طراحی کنید و آن‌ها را در فرآیند توسعه نرم‌افزار به کار بگیرید.

از نوشتن تست‌های ساده گرفته تا ساخت سیستم‌های تست خودکار برای پروژه‌های بزرگ، تمام مراحل به صورت گام‌به‌گام آموزش داده می‌شود.

در طول دوره با مفاهیم مهمی مانند Unit Testing، Integration Testing، API Testing، Test-Driven Development (TDD) و همچنین نحوه اشکال‌زدایی و رفع خطاها آشنا خواهید شد.

علاوه بر این، یاد می‌گیرید چگونه تست‌های خود را در فرآیندهای CI/CD ادغام کنید و با استفاده از GitHub Actions اجرای خودکار تست‌ها را در هر تغییر کد پیاده‌سازی نمایید.

این دوره با رویکردی کاملاً عملی طراحی شده است و به جای استفاده از مثال‌های ساده و غیرواقعی، از پروژه‌ها و سناریوهای نزدیک به محیط‌های کاری استفاده می‌کند. شما نحوه تست کردن توابع، کلاس‌ها، سرویس‌های API، پروژه‌های مبتنی بر FastAPI و کدهایی با وابستگی‌های متعدد را به صورت عملی تمرین خواهید کرد.

مباحثی که در دوره آموزش پروژه محور تست نویسی برنامه های پایتون با pytest فرا خواهید گرفت

• آشنایی کامل با اصول تست نرم‌افزار و اهمیت آن در توسعه مدرن
• نصب و راه‌اندازی pytest و نوشتن اولین تست‌ها
• یادگیری مفاهیم Test-Driven Development (TDD) و Behavior-Driven Development (BDD)
• طراحی و پیاده‌سازی تست‌های واحد (Unit Tests)
• ایجاد تست‌های یکپارچه (Integration Tests)
• تست APIها با استفاده از pytest
• سازمان‌دهی ساختار تست‌ها برای پروژه‌های بزرگ
• کار با Fixtures و مدیریت داده‌ها و تنظیمات مشترک
• استفاده از Fixture Scope برای ساخت تست‌های مقیاس‌پذیر
• یادگیری Parametrization برای پوشش سناریوهای مختلف با حداقل کدنویسی
• استفاده از Mocking جهت تست وابستگی‌های پیچیده
• مدیریت Markerها، فایل‌های پیکربندی و Code Coverage
• آشنایی با Testing Pyramid و بهترین شیوه‌های تست نرم‌افزار
• تست پروژه‌های FastAPI و سرویس‌های Backend
• ساخت Pipelineهای خودکار تست با GitHub Actions
• ادغام pytest در فرآیندهای CI/CD
• افزایش کیفیت، پایداری و قابلیت نگهداری پروژه‌های Python

در پایان این دوره، شما تنها یک کاربر pytest نخواهید بود، بلکه قادر خواهید بود یک سیستم تست حرفه‌ای برای پروژه‌های واقعی طراحی و پیاده‌سازی کنید.

همچنین خواهید آموخت چگونه فرآیند تست را به صورت خودکار اجرا کرده، کیفیت کد را افزایش دهید، از ایجاد باگ‌های جدید جلوگیری کنید و با اطمینان بیشتری پروژه‌های Python را توسعه و منتشر نمایید.

این مهارت‌ها برای توسعه‌دهندگان Backend، برنامه‌نویسان API و تمامی افرادی که قصد دارند استانداردهای حرفه‌ای توسعه نرم‌افزار را در پروژه‌های خود پیاده‌سازی کنند، ارزش بسیار بالایی خواهد داشت.

دوره آموزش پروژه محور تست نویسی برنامه های پایتون با pytest مناسب چه کسانی است؟

• برنامه‌نویسان Python از سطح مبتدی تا پیشرفته
• توسعه‌دهندگان Backend و API
• افرادی که قصد یادگیری pytest و تست خودکار نرم‌افزار را دارند
• مهندسان نرم‌افزاری که با CI/CD کار می‌کنند
• تمام توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند کیفیت، پایداری و قابلیت نگهداری پروژه‌های Python خود را به سطح حرفه‌ای ارتقا دهند

بخشی از دوره :