توضیحات

آموزش پیشرفته زبان R و تحلیل داده با آن

نام دوره : R Programming: Advanced Analytics In R For Data Science

پیش نیاز:

• دانش پایه R
• آشنایی با بسته GGPlot2 توصیه می شود
• آشنایی با دیتافریم ها
• دانش بردارها و عملیات بردار

توضیحات:

برای ارتقای مهارت های برنامه نویسی R خود آماده اید؟

آیا می خواهید با R واقعاً در علم داده و تجزیه و تحلیل مهارت کسب کنید؟

این دوره برای شماست!

آموزش حرفه ای R ، مجموعه داده های منحصر به فرد طراحی شده با سال ها تجربه در صنعت، تمرین های جذاب که هم سرگرم کننده هستند و هم به شما طعم تجزیه و تحلیل دنیای واقعی را می دهند.

در دوره آموزش پیشرفته زبان R و تحلیل داده با آن یاد خواهید گرفت:

• نحوه آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل در R
• نحوه اجرای روش انتساب میانه در R
• نحوه کار با تاریخ و زمان در R
• لیست ها چیست و چگونه از آنها استفاده کنیم
• خانواده توابع Apply چیست؟
• نحوه استفاده از application()، lapply() و sapply() به جای حلقه ها
• چگونه توابع خود را در توابع نوع کاربردی قرار دهیم
• نحوه قرار دادن توابع ()apply و sapply() درون یکدیگر
• و خیلی خیلی بیشتر!

هرچه بیشتر یاد بگیرید، بهتر خواهید شد. بعد از هر ماژول، مجموعه ای قوی از مهارت ها را خواهید داشت که می توانید در حرفه علم داده خود به همراه داشته باشید.

ما مطالعات موردی واقعی را آماده کردیم.

در بخش اول، شما با داده های مالی کار می کنید، آن ها را تمیز می کنید و برای تجزیه و تحلیل آماده می شوید.

از شما خواسته شد نمودارهایی را ایجاد کنید که درآمد، هزینه و سود را برای صنایع مختلف نشان می دهد.

در بخش دوم، با آماده کردن وظایف مختلف تجزیه و تحلیل داده‌ها، به Coal Terminal کمک می‌کنید تا بفهمد از چه ماشین‌هایی استفاده نمی‌شود.

در بخش سوم، شما به سمت اداره هواشناسی می روید. آنها می خواهند الگوهای آب و هوای بهتری را درک کنند و در این مورد از شما کمک خواستند.

دوره آموزش پیشرفته زبان R و تحلیل داده با آن برای چه کسانی است:

• هر کسی که دانش پایه R دارد و مایل است مهارت های خود را به سطح بعدی برساند
• هر کسی که قبلا دوره برنامه نویسی R A-Z را گذرانده باشد
• این دوره برای مبتدیان کامل در R نیست