توضیحات

آموزش پیاده سازی و کار با راه حل های دریاچه داده (Data Lake) در AWS

نام دوره : Data Lake Mastery: The Key to Big Data & Data Engineering

پیش نیاز:

• هیچ تجربه قبلی لازم نیست
• اگر می‌خواهید به اجرای عملی بپیوندید، ما یک حساب AWS با استفاده از ابزارهای رایگان راه‌اندازی می‌کنیم و انتظار می‌رود هزینه‌های کلی آن کمتر از 5 دلار باشد.

توضیحات:

طرح اولیه برای تسلط بر دریاچه داده: قدرت مهندسی داده های ابری را آزاد کنید

آیا آماده هستید به دنیای دریاچه های داده شیرجه بزنید و مهارت های خود را در مهندسی ابر داده تغییر دهید؟

این مهارت در مهندسی داده ها بازی را تغییر می دهد و شما با غواصی در آن حرکت عاقلانه ای انجام می دهید.

این تنها دوره ای است که برای تسلط بر معماری و پیاده سازی یک دریاچه داده های پیشرفته به آن نیاز دارید!

این دوره جامع به شما سفر نهایی را از مفاهیم اولیه تا تسلط بر معماری ها و استراتژی های دریاچه داده پیچیده ارائه می دهد.

چرا دوره آموزش پیاده سازی و کار با راه حل های دریاچه داده (Data Lake) در AWS را انتخاب کنید؟

• راهنمای کامل Data Lake: از راه‌اندازی حساب‌های AWS تا تسلط بر ارکستراسیون گردش کار، این دوره هر زاویه از Data Lakes را پوشش می‌دهد.
• استاد گام به گام: چه از ابتدا شروع کنید یا به دنبال تعمیق تخصص خود باشید، این دوره یک سفر ساختاریافته و گام به گام از مبانی مبتدی تا تسلط پیشرفته در مهندسی دریاچه داده را ارائه می دهد.
• تخصص پیشرفته: با تمرکز بر جدیدترین ابزارها و روش ها، در لبه فناوری ها و بهترین شیوه های Data Lake بمانید.
• عملی و عملی: با سناریوهای واقعی و کارهای عملی AWS درگیر شوید تا درک خود را تقویت کنید.
• درک جامع: فراتر از مهارت‌های عملی، درک جامعی از تمام مفاهیم مهم، نظریه‌ها و بهترین شیوه‌ها در دریاچه‌های داده به دست آورید، این اطمینان را می‌دهد که نه تنها «چگونه» بلکه «چرا» پشت هر جنبه را نیز می‌دانید.

چه چیزی یاد خواهید گرفت؟

در طول این دوره، ما تمام مفاهیم مرتبط را یاد می‌گیریم و همه چیز را در AWS، پرکاربردترین پلت‌فرم ابری، پیاده‌سازی می‌کنیم و از تجربه عملی و عملی با استانداردهای صنعت اطمینان می‌دهیم.

با این حال، دانش و مهارت‌هایی که به دست می‌آورید به گونه‌ای طراحی شده‌اند که به‌طور جهانی قابل اجرا باشند، و شما را به تخصص برای کار با اطمینان در هر محیط ابری مجهز می‌کنند.

• مفاهیم بنیادی: دریاچه داده ها، مزایای آنها و تفاوت آنها با انبارهای داده سنتی را بدانید.
• تسلط بر معماری: عمیقاً در معماری Data Lake غواصی کنید، مناطق مختلف، ابزارها و فرمت های داده را درک کنید.
• تکنیک‌های بلع داده‌ها: بر روش‌های مختلف جذب داده، از جمله بلع دسته‌ای و رویداد محور، تسلط داشته باشید و یاد بگیرید که از چسب AWS و Kinesis استفاده کنید.
• مدیریت ذخیره‌سازی: مفاهیم کلیدی مدیریت ذخیره‌سازی داده‌ها در دریاچه‌های داده، مانند پارتیشن‌بندی، مدیریت چرخه حیات، و نسخه‌سازی را بررسی کنید.
• پردازش و تبدیل: درباره Hadoop، Spark و نحوه بهینه‌سازی پردازش و تبدیل داده در دریاچه‌های داده بیاموزید.
• هماهنگ‌سازی گردش کار: با استفاده از سناریوهای داده‌های خرده‌فروشی برای بینش‌های عملی، نحوه خودکارسازی گردش‌های کاری داده‌ها در محیط Data Lake را بدانید.
• تجزیه و تحلیل پیشرفته: با ابزارهایی مانند Power BI، QuickSight، و Jupyter Notebook قدرت تجزیه و تحلیل را در Data Lakes باز کنید.
• نظارت و امنیت: اصول نظارت بر دریاچه های داده و اجرای اقدامات امنیتی قوی را بیاموزید.

دوره  آموزش پیاده سازی و کار با راه حل های دریاچه داده (Data Lake) در AWS برای چه کسانی است:

• مهندسین داده مشتاق به دنبال شروع یا پیشرفت حرفه خود هستند
• علاقه مندان به فناوری ابری که به داده های بزرگ علاقه دارند
• متخصصان فناوری اطلاعات که می‌خواهند مجموعه مهارت‌های خود را برای گنجاندن مهارت‌های Data Lake گسترش دهند
• هر کسی که می خواهد مهارت های Data Lake را به مجموعه مهارت های خود اضافه کند

بخشی از دوره :