توضیحات

آموزش صفر تا صد کار با Microsoft Power BI Service

نام دوره : Microsoft Power BI – Up & Running With Power BI Service

پیش نیاز:

• دانش‌آموزان به شدت تشویق می‌شوند تا ابتدا دوره آموزشی Up & Running with Power BI Desktop را تکمیل کنند.
• یک آدرس ایمیل محل کار یا مدرسه برای ثبت نام برای یک حساب Power BI Service (بدون gmail، aol، hotmail و غیره) مورد نیاز است.

توضیحات:

به عنوان یادآوری، این قسمت 2 از سری Microsoft Power BI ما است که Power BI Desktop (قسمت 1) و Power BI Service (بخش 2) را پوشش می دهد.

ما اکیداً توصیه می‌کنیم که دوره آموزشی Power BI Desktop خود را قبل از شرکت در این دوره تکمیل کنید!

این دوره با رتبه برتر یک راهنمای عملی و مبتنی بر پروژه برای تسلط بر Power BI در فضای ابری ارائه می دهد، از جمله ابزارهای قدرتمندی مانند دروازه ها، جریان های داده، امنیت در سطح ردیف، هشدارهای مبتنی بر داده و موارد دیگر.

شما نقش یک تحلیلگر داده را برای Maven Inspectional Services، یک آژانس بازرسی سلامت رستوران مستقر در لس آنجلس بازی خواهید کرد.

هدف شما؟ از سرویس Power BI — و مهارت هایی که در طول دوره ایجاد می کنید — برای ایجاد گزارش ها و داشبوردهای مقیاس پذیر برای ارائه بینش در کل سازمان استفاده کنید.

در اینجا فقط تعدادی از موضوعاتی است که به آنها در آموزش صفر تا صد کار با Microsoft Power BI Service خواهیم پرداخت:

ابزارهای مدیریت

نقش های مدیر، تنظیمات مستاجر، نام تجاری سفارشی و غیره

اتصال به دیتا

انواع اتصال، دروازه ها، جریان های داده، به روز رسانی برنامه ریزی شده و غیره.

گزارش ها و داشبوردها

اصل و نسب داده، نشانک ها، هشدارهای مبتنی بر داده، پرسش و پاسخ، تلفن همراه و غیره.

اشتراک گذاری و همکاری

نقش‌های کاربر، برنامه‌ها، انتشار در وب، گزارش‌های استفاده و غیره.

امنیت در سطح ردیف

RLS استاتیک در مقابل پویا، نقش‌های آزمایشی و غیره.

پیش نمایش: حق بیمه برای هر کاربر

ویژگی های کلیدی، تازه سازی افزایشی، UX و غیره

در پایان دوره، درک عمیق و عملی از Power BI Service، همراه با مهارت ها و اعتماد به نفس لازم برای به کارگیری این ابزارها در پروژه ها و تحلیل های دنیای واقعی خود خواهید داشت.

دوره آموزش صفر تا صد کار با Microsoft Power BI Service برای چه کسانی است:

• کاربرانی که با Power BI Desktop آشنا هستند و می‌خواهند نحوه انتشار، اشتراک‌گذاری و همکاری در فضای ابری را بیاموزند.
• متخصصان و تیم های مشتاق داده که به دنبال تسلط بر ابزار هوش تجاری شماره 1 در بازار هستند
• دانش آموزانی که خواهان یک رویکرد جامع، جذاب و مبتنی بر پروژه برای آموزش هستند
• هر کسی که به دنبال شغلی در تجزیه و تحلیل داده یا هوش تجاری است

بخشی از دوره :