توضیحات
آموزش استفاده از مدل های زبان بزرگ (LLM) در Google Cloud و پایتون
نام دوره : LLMs with Google Cloud and Python
پیش نیاز:
- تجربه برنامه نویسی پایتون
- مجوزهای راه اندازی یک حساب Google Cloud (ممکن است به کارت اعتباری نیاز باشد)
توضیحات:
با این دوره آموزشی Google Cloud پتانسیل پنهان مدل های زبان بزرگ را باز کنید!
وارد قلمرو تحول‌آفرین مدل‌های زبان شوید و یاد بگیرید که چگونه با Google Cloud و Python از پتانسیل گسترده آنها استفاده کنید.
درباره دوره:
این دوره با یک پایه محکم در مدل های زبان بزرگ شروع می شود و به دانش آموزان کمک می کند تا پیچیدگی و عملکرد آنها را درک کنند.
همانطور که به ماژول های اصلی می پردازید، در استفاده از پلتفرم Google Cloud، پیمایش بدون زحمت در Generative AI Studio، درک قیمت آن، و انتخاب بهترین مدل برای نیازهای خود مهارت خواهید داشت.
این دوره همچنین به روش‌های مؤثر برای هشدار صفر، یک و چند شلیک می‌پردازد و یک سفر یادگیری جامع را ارائه می‌دهد.
سپس تفاوت‌های ظریف Vertex AI Python LLM API را بررسی می‌کنیم و به پارامترهای ضروری برای تنظیم دقیق مدل‌ها برای رسیدن به حداکثر کارایی می‌پردازیم.
در مورد همه چیز از محدودیت نشانه گرفته تا تنظیمات دما و توالی توقف پیچیده با جزئیات بسیار زیاد یاد خواهید گرفت.
نکته برجسته این دوره، آزمایشگاه‌های عملی است که در آن دانش‌آموزان می‌توانند ابزارهای مختلفی مانند چت بات خدمات مشتری پیشرفته و ربات هوش مصنوعی ترجمه و خلاصه‌سازی پیشرفته ایجاد کنند.
این آزمایشگاه‌ها فراتر از کدنویسی هستند و دانش نظری را برای کاربردهای ملموس و واقعی به کار می‌برند.
دوره همچنین وارد حوزه جذاب مهندسی سریع می شود.
دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که برای کارهایی مانند خلاصه‌سازی و استخراج پیام‌های مؤثر ایجاد کنند.
علاوه بر این، جاسازی‌های متن را کاوش می‌کنید، در مورد تزریق متن در اعلان‌ها یاد می‌گیرید و دقت مدل را با جستجوهای مشابه افزایش می‌دهید!
در پایان دوره، دانش‌آموزان مهارت‌هایی را خواهند داشت که مدل‌های خود را در Google Cloud Console سفارشی کنند و آنها را با اهداف خاص خود تنظیم کنند.
دوره آموزش استفاده از مدل های زبان بزرگ (LLM) در Google Cloud و پایتون برای چه کسانی است:
- توسعه دهندگان پایتون به دنبال استفاده از مدل های زبان بزرگ از Google Cloud هستند
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.