توضیحات
استفاده از هوش مصنوعی در حوزه پزشکی (تشخیص و درمان) از Coursera
نام دوره : AI for Medicine Specialization
به همراه تمام فایل های Lab و آزمون ها و تمارین دوره
پیش نیاز:
- دانش پایه پایتون
- دانش پایه در یادگیری عمیق
توضیحات:
هوش مصنوعی عمل پزشکی را متحول می کند.
این به پزشکان کمک می کند تا بیماری را با دقت بیشتری تشخیص دهند، در مورد سلامت آینده بیماران پیش بینی کنند و درمان های بهتری را توصیه کنند.
این تخصص سه دوره به شما تجربه عملی در به کارگیری یادگیری ماشینی برای مشکلات عینی در پزشکی می دهد.
این دوره‌ها فراتر از پایه‌های یادگیری عمیق هستند تا تفاوت‌های ظریف را در استفاده از هوش مصنوعی در موارد استفاده پزشکی به شما آموزش دهند.
اگر در یادگیری عمیق تازه کار هستید یا می خواهید پایه و اساس عمیق تری از نحوه کار شبکه های عصبی به دست آورید، توصیه می کنیم ابتدا دوره تخصص یادگیری عمیق را انتخاب کنید.
شما می آموزید:
- تشخیص بیماری ها از طریق اشعه ایکس و تصاویر سه بعدی MRI مغز
- نرخ بقای بیمار را با دقت بیشتری پیش‌بینی کنید
- با استفاده از داده‌های کارآزمایی‌های تصادفی‌شده اثرات درمان را بر روی بیماران تخمین بزنید
- کار برچسب زدن مجموعه داده های پزشکی را با استفاده از پردازش زبان طبیعی به صورت خودکار انجام دهید
پزشکی یکی از حوزه‌های کاربردی با سریع‌ترین رشد و با چالش‌های منحصربه‌فرد مانند مدیریت داده‌های از دست رفته است.
شما با یادگیری نکات ظریف کار با داده های تصویر پزشکی دو بعدی و سه بعدی شروع می کنید.
سپس مدل‌های مبتنی بر درخت را برای بهبود تخمین‌های بقای بیمار اعمال خواهید کرد.
همچنین از داده‌های کارآزمایی‌های تصادفی‌سازی شده برای توصیه درمان‌های مناسب‌تر برای بیماران فردی استفاده خواهید کرد.
در نهایت، شما کشف خواهید کرد که چگونه استخراج زبان طبیعی می تواند به طور موثرتری مجموعه داده های پزشکی را برچسب گذاری کند.
دوره استفاده از هوش مصنوعی در حوزه پزشکی (تشخیص و درمان) از Coursera برای چه کسانی است:
- همه پزشکان علاقه مند به استفاده از هوش مصنوعی
- همه افراد علاقه مند به استفاده از هوش مصنوعی در صنعت پزشکی
یودمی ایران –
دوره درخواستی خود را از راه های ارتباطی درخواست کنید