توضیحات

آموزش جامع الگوریتم ها و ساختارهای داده مشفق همدانی قسمت دوم

نام دوره : The Ultimate Data Structures & Algorithms: Part 2 

دریافت قسمت اول

دریافت قسمت سوم

پیش نیازها

در این دوره از جاوا برای آموزش مفاهیم استفاده می کنم اما شما می توانید این مفاهیم را در هر زبان برنامه نویسی به کار ببرید. تمرکز ما بر روی ساختارهای داده و الگوریتم ها است، نه زبان ها و ابزارهای برنامه نویسی.

تنها چیزی که برای گذراندن این دوره نیاز دارید، مهارت های اولیه برنامه نویسی است. اگر متغیرها، حلقه ها و عبارات شرطی را می شناسید،آماده هستید.

اگر برای ارتقای دانش دستور زبان جاوا به یک تازه‌سازی سریع نیاز دارید، می‌توانید قسمت اول سری جاوای من را تماشا کنید.

شما به هیچ تجربه ای در مورد ساختار داده یا الگوریتم نیاز ندارید.

توضیحات:

علوم کامپیوتر را مطالعه کردید – اما موضوع پیچیده ساختار داده ها و الگوریتم ها را درک نکردید؟

یا شاید شما یک برنامه نویس خودآموخته هستید و اطلاعات کمی در مورد این موضوع مهم دارید.

یا شاید شما در یک مصاحبه شغلی شکست خورده اید، زیرا نتوانسته اید به سوالات اولیه ساختار داده و الگوریتم پاسخ دهید.

ساختار داده ها و الگوریتم ها الگوهایی برای حل مسائل هستند. توسعه دهندگانی که اطلاعات بیشتری در مورد ساختار داده ها و الگوریتم ها دارند در حل مسائل بهتر عمل می کنند.

به همین دلیل است که شرکت هایی مانند گوگل، مایکروسافت و آمازون همیشه سوالات مصاحبه را در مورد ساختار داده ها و الگوریتم ها درج می کنند.

آنها می خواهند مهارت های حل مسئله شما را ارزیابی کنند. برای آنها مهم نیست که شما با چند زبان برنامه نویسی و فریمورک آشنا هستید.

در پایان دوره آموزش جامع الگوریتم ها و ساختارهای داده، شما قادر خواهید بود…

• مصاحبه کدنویسی بعدیتان را عالی بگذرانید
• کد بهتر و سریعتر بنویسید
• توسعه دهنده بهتری شوید
• مهارت های حل مسئله خود را بهبود بخشید
• تمام ساختارهای داده ضروری را از ابتدا پیاده سازی کنید
• به ده ها الگوریتم محبوب تسلط پیدا کنید

این دوره دومین دوره از این مجموعه است. در بخش اول ، ساختارهای داده خطی (آرایه ها، لیست های پیوندی، پشته ها، صف ها و جداول درهم) را پوشش دادیم. در این بخش، ما بر روی ساختارهای داده غیرخطی تمرکز خواهیم کرد.

بخش 3 در مورد جستجو، مرتب سازی و الگوریتم های دستکاری رشته است.

چیزی که در این بخش یاد خواهید گرفت:

• درختان باینری
• درختان AVL
• Heaps
• Tries
• Graphs

بخشی از دوره :