توضیحات

آموزش بالا بردن کیفیت داده ها برای یادگیری ماشین و تحلیل داده

نام دوره : Improving data quality in data analytics & machine learning

پیش نیاز:

• علاقه به کار با داده ها
• علاقه به دانستن بیشتر در مورد کیفیت داده ها
• برخی از مهارت های پایتون برای فیلم های کدگذاری اختیاری مفید است

توضیحات:

تمام تصمیمات ما بر اساس داده ها است.

اندام‌های حسی ما داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند، خاطرات ما داده‌ها هستند و غریزه‌های درونی ما داده‌ها هستند. اگر می خواهید تصمیمات خوبی بگیرید، باید داده های باکیفیت داشته باشید.

این دوره در مورد کیفیت داده است: معنی آن چیست، چرا مهم است و چگونه می توانید کیفیت داده های خود را افزایش دهید.

در دوره آموزش بالا بردن کیفیت داده ها برای یادگیری ماشین و تحلیل داده یاد خواهید گرفت:

استراتژی های سطح بالا برای اطمینان از کیفیت بالای داده ها، از جمله اصطلاحات، مستندسازی داده ها و مدیریت، و مراحل مختلف تحقیقاتی که در آن می توانید کیفیت داده ها را بررسی و افزایش دهید.

روش‌های کمی و کیفی برای ارزیابی کیفیت داده‌ها، از جمله بازرسی بصری، نرخ خطا و مقادیر پرت. کد پایتون برای مشاهده نحوه پیاده‌سازی این تجسم‌ها و روش‌های امتیازدهی با استفاده از pandas، numpy، seaborn و matplotlib ارائه شده است.

روش ها و الگوریتم های داده خاص برای پاک کردن داده ها و رد داده های بد یا غیر معمول.

همانطور که در بالا، کد پایتون برای مشاهده نحوه پیاده سازی این رویه ها با استفاده از pandas، numpy، seaborn و matplotlib ارائه شده است.

این دوره برای

متخصصان داده که می خواهند هم استراتژی های سطح بالا و هم روش های سطح پایین را برای ارزیابی و بهبود کیفیت داده ها درک کنند.

مدیران، مشتریان و همکارانی که می خواهند اهمیت کیفیت داده ها را درک کنند، حتی اگر مستقیماً با داده ها کار نکنند. مناسب است

دوره آموزش بالا بردن کیفیت داده ها برای یادگیری ماشین و تحلیل داده برای چه کسانی است:

• شاغلین علم داده
• دانشجویان دانشمند داده
• مدیران یا همکارانی که با متخصصان داده کار می کنند

بخشی از دوره :