توضیحات

آموزش بهینه‌ سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری با پایتون و اکسل و ChatGPT

نام دوره: Portfolio Optimization: Excel, R, Python & ChatGPT

پیش‌نیاز

• آشنایی مقدماتی با مایکروسافت اکسل: تسلط نسبی به توابع و فرمول‌های اکسل برای درک و اجرای تکنیک‌های بهینه‌سازی پرتفوی با استفاده از افزونه Solver ضروری است.

• آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی R (غیرالزامی): دانستن مبانی R به شما امکان می‌دهد از بسته‌ی fPortfolio برای بهینه‌سازی پرتفوی استفاده کنید، اما اجباری نیست.

• علاقه به یادگیری و بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری: داشتن اشتیاق به مدیریت سرمایه‌گذاری و تمایل به یادگیری و پیاده‌سازی تکنیک‌های بهینه‌سازی، تجربه‌ی یادگیری شما را بهبود می‌بخشد.

• این دوره هم برای مبتدیان و هم افراد با تجربه طراحی شده است. پیش‌نیازها حداقل در نظر گرفته شده‌اند تا دسترسی آسان و درک مفاهیم برای همه ممکن باشد.

توضیحات

مهارت‌های تحلیل مالی خود را با دوره به‌روز شده “بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری در اکسل، R، پایتون و ChatGPT” ارتقا دهید.

آیا آماده‌اید هنر پیچیده‌ی بهینه‌سازی پرتفوی دارایی‌ها را با استفاده از داده‌های به‌روز بازار برای حداکثر کردن بازده و به حداقل رساندن ریسک بیاموزید؟
در این دوره که توسط کارلوس مارتینز (Ph.D. مدیریت از دانشگاه سنت گالن سوئیس) تدریس می‌شود، شما به صورت عملی و تئوری با مفاهیم و ابزارهای کلیدی پرتفوی آشنا می‌شوید. مدرس این دوره دارای تجربه ارائه در کنفرانس‌های معتبر جهانی و نویسنده بیش از ۲۵ مورد مطالعاتی در دانشگاه‌های هاروارد و میشیگان است.

چه چیزی جدید است؟

در نسخه‌ی به‌روز این دوره، بخشی نوین اضافه شده است که شامل:

• استفاده از کتابخانه PyPortfolioOpt پایتون

• بهره‌گیری از ChatGPT

• داده‌های جدید بازار از پرتفوی سهام اروپا و هند

این بخش به شما کمک می‌کند با تمرینات عملی و همراه با راه‌حل، مفاهیم را عمیق‌تر بیاموزید.

نکات برجسته دوره آموزش بهینه‌ سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری با پایتون و اکسل و ChatGPT:

• ارائه‌ها و آموزش‌های جذاب برای درک بهتر مفاهیم بهینه‌سازی پرتفوی

• یادگیری عملی: ساخت پرتفوی بهینه با استفاده از قیمت‌های واقعی سهام شرکت‌های اروپایی و هندی

• منابع جامع: شامل ویدیوها، فایل‌های اکسل، کدهای R و اسکریپت‌های پایتون

• راه‌حل تمرین‌ها برای سنجش درک و تسلط شما بر مباحث

• از مبانی تا پیشرفته: از پرتفوی دو دارایی شروع کرده و تا ۲۰ دارایی ادامه می‌دهیم، با استفاده از fPortfolio در R و PyPortfolioOpt در پایتون

دوره آموزش بهینه‌ سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری با پایتون و اکسل و ChatGPT برای چه کسانی مناسب است؟

• متخصصان مالی: تحلیلگران، مدیران پرتفوی، مشاوران سرمایه‌گذاری و فعالان صنعت مدیریت دارایی

• دانشجویان رشته‌های مالی: دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته‌های مالی، اقتصاد و رشته‌های کمی که به دنبال درک عملی بهینه‌سازی پرتفوی هستند

• تحلیلگران کمی (Quantitative Analysts) که می‌خواهند مهارت‌های خود را در استفاده از Solver اکسل و fPortfolio در R گسترش دهند

• علاقه‌مندان به مدیریت سرمایه شخصی که می‌خواهند پرتفوی خود را بهینه‌سازی کنند

• علاقه‌مندان به سرمایه‌گذاری که تمایل دارند مفاهیم و تکنیک‌های پشت بهینه‌سازی پرتفوی را بفهمند

بخشی از دوره :