توضیحات

آموزش تبدیل فوریه در پایتون و متلب

نام دوره : Master the Fourier transform and its applications

دوره های پشنهادی به همراه این دوره :

آموزش پردازش سیگنال در پایتون و متلب

آموزش تجزیه و تحلیل سیگنال های عصبی و سری های زمانی

پیش نیاز:

• یک ذهن کنجکاو!
• برخی از تجربه های MATLAB یا Python مفید است اما لازم نیست
• ریاضی دبیرستان
• دانش قبلی در مورد تبدیل فوریه ضروری نیست!

توضیحات:

تبدیل فوریه یکی از مهمترین عملیات در پردازش سیگنال و فناوری مدرن و در نتیجه در تمدن مدرن بشری است. اما چگونه کار می کند و چرا کار می کند؟

آنچه در دوره آموزش تبدیل فوریه در پایتون و متلب خواهید آموخت:

شما مبانی نظری و محاسباتی تبدیل فوریه را با تمرکز قوی بر نحوه استفاده از تبدیل فوریه در برنامه های مدرن در پردازش سیگنال، تجزیه و تحلیل داده ها و فیلتر کردن تصویر خواهید آموخت.

این دوره نه تنها اصول اولیه، بلکه موضوعات پیشرفته از جمله اثرات غیر ثابت بودن، وضوح طیفی، نرمال سازی، فیلتر کردن را نیز پوشش می دهد.

همه ویدیوها با کد MATLAB و Python ارائه می شوند تا بتوانید از آنها یاد بگیرید و تطبیق دهید!

این دوره بر روی پیاده سازی تبدیل فوریه در رایانه و برنامه های کاربردی در پردازش سیگنال دیجیتال (1D) و پردازش تصویر (2D) متمرکز است.

من در مورد راه اندازی و حل مشکلات یکپارچه سازی برای به دست آوردن راه حل های تحلیلی وارد جزئیات نمی شوم.

بنابراین، این دوره بیشتر در جنبه علوم کامپیوتر/علوم داده/مهندسی چیزها است تا در سمت ریاضیات محض/معادلات دیفرانسیل/سری های بی نهایت.

دوره آموزش تبدیل فوریه در پایتون و متلب برای شما مناسب است اگر مشتاق هستید:

• دانشمند داده
• آمارشناس
• دانشمند کامپیوتر (MATLAB و/یا پایتون)
• کارشناس پردازش سیگنال یا پردازش تصویر (یا مشتاق!)
• زیست شناس
• مهندس
• دانشجو
• یادگیرنده مستقل کنجکاو!

دوره آموزش تبدیل فوریه در پایتون و متلب برای چه کسانی است:

• دانش آموزانی که برای دروس باید تبدیل فوریه را بدانند.
• دانشمندانی که برای تحقیق باید تبدیل فوریه را بدانند.
• دانشمندان داده ای که نیاز به تجزیه و تحلیل طیفی دارند.
• شخصی که پردازش سیگنال دیجیتال یا پردازش تصویر (فیلتر کردن، جداسازی سیگنال و غیره) را انجام می دهد.
• کسی که FT را با حل معادلات انتگرال آموخته است اما می خواهد بینش بیشتری در مورد معنای آن داشته باشد.
• برنامه نویسانی که به دنبال نکاتی در مورد بهینه سازی کدهایی هستند که شامل FFT می شود.
• شخصی که از FFT استفاده می کند اما می خواهد درک بهتری از معنای آن، چرایی کارکرد و نحوه تفسیر نتایج داشته باشد.

بخشی از دوره :