توضیحات

کامل ترین دوره آموزش علم داده و یادگیری ماشین

نام دوره : 2022 Python for Machine Learning & Data Science Masterclass

دوره در تاریخ 12/2022 به روز رسانی شد – کل دوره از ابتدا دانلود و آپلود شد

پیش نیاز:

• دانش پایه پایتون

توضیحات:

این کامل ترین دوره آنلاین برای یادگیری در مورد پایتون، علم داده و یادگیری ماشین است.

در این دوره چه می آموزید؟

این دوره برای دانش‌آموزانی طراحی شده است که قبلاً مقداری پایتون می‌دانند و آماده هستند تا در استفاده از مهارت‌های پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین عمیق‌تر شوند.

حقوق اولیه معمولی برای دانشمندان داده می تواند بیش از 150000 دلار باشد، و ما این دوره را ایجاد کرده ایم تا به دانش آموزان کمک کنیم تا مجموعه ای از مهارت ها را بیاموزند تا آنها را به شدت در محیط کار امروزی کمک کند.

ما همه چیزهایی را که برای دانش کامل داده ها و مجموعه فناوری یادگیری ماشینی مورد نیاز در شرکت های برتر دنیا نیاز دارید، پوشش خواهیم داد.

ما این دوره را با استفاده از تجربیات خود در آموزش آنلاین و حضوری تنظیم کرده‌ایم تا رویکردی شفاف و ساختار یافته ارائه دهیم. که نه تنها نحوه استفاده از کتابخانه‌های علم داده و یادگیری ماشین، بلکه چرایی استفاده از آنها را راهنمایی می‌کند .

ما الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشینی را پوشش می‌دهیم که اکثر دوره‌های دیگر از آن استفاده نمی‌کنند! از جمله روش‌های منظم‌سازی پیشرفته و روش‌های جدید یادگیری بدون نظارت، مانند DBSCAN.

دوره آموزش علم داده و یادگیری ماشین به گونه ای طراحی شده است که با Bootcamps که معمولاً هزاران دلار هزینه دارد.هم تزار باشد و شامل موضوعات زیر است:

• برنامه نویسی با پایتون
• NumPy با پایتون
• برای تجزیه و تحلیل داده‌ها به سراغ پانداها بروید
• درک کامل کتابخانه برنامه نویسی Matplotlib
• برای تجسم داده ها حسابی وارد شوید

یادگیری ماشین با SciKit Learn، از جمله:

• رگرسیون خطی
• منظم سازی
• رگرسیون کمند
• رگرسیون ریج
• توری الاستیک
• K نزدیکترین همسایه ها
• K به معنای خوشه بندی
• درختان تصمیم
• جنگل های تصادفی
• پردازش زبان طبیعی
• ماشین‌های بردار پشتیبانی
• خوشه بندی سلسله مراتبی
• DBSCAN
• PCA
• استقرار مدل
• و خیلی خیلی بیشتر!

دوره کامل ترین آموزش علم داده و یادگیری ماشین برای چه کسانی است:

برای شمایی که می خواهید علم داده و یادگیری ماشین را آسان بیاموزید.