تخفیف!
آموزش ریاضیات مخصوص یادگیری ماشین و علم داده از Coursera

Mathematics for Machine Learning and Data Science Specialization | آموزش ریاضیات مخصوص یادگیری ماشین و علم داده از Coursera

(1 بررسی مشتری)

300,000ریال

  • بیش از 12 ساعت ویدیو با زیرنویس انگلیسی و کیفیت 720
  • به روز رسانی 6/2023 تهیه شده رسمی یودمی ایران
  • شامل تمامی فایل های Lab + آزمون های پایان هر بخش + فایل های ضمیمه
  • مدرس: DeepLearning.AI
  • حجم: 1.55GB (ترافیک داخلی)

توضیحات

آموزش ریاضیات مخصوص یادگیری ماشین و علم داده از Coursera

نام دوره : Mathematics for Machine Learning and Data Science Specialization

آموزش ریاضیات مخصوص یادگیری ماشین و علم داده از Coursera

پیش نیاز:

این تخصص شامل 3 دوره زیر است:

توضیحات:

Mathematics for Machine Learning and Data Science یک دوره آنلاین پایه است که توسط DeepLearning.AI ایجاد شده و توسط Luis Serrano تدریس می شود.

این تخصص برای مبتدیان است که شما بر جعبه ابزار ریاضیات اساسی یادگیری ماشین تسلط خواهید داشت.

بسیاری از مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده در زمینه ریاضیات به کمک نیاز دارند و حتی تمرین‌کنندگان با تجربه نیز می‌توانند به دلیل فقدان مهارت‌های ریاضی دچار مشکل شوند.

این تخصص از آموزش نوآورانه در ریاضیات استفاده می‌کند تا به شما کمک کند تا سریع و شهودی یاد بگیرید، با دوره‌هایی که از افزونه‌ها و تجسم‌های ساده برای دنبال کردن استفاده می‌کنند تا به شما کمک کنند تا ببینید که ریاضیات پشت یادگیری ماشینی واقعاً چگونه کار می‌کند.

این یک برنامه مبتدی پسند است، با پیشینه توصیه شده حداقل ریاضی دبیرستان.

ما همچنین آشنایی اولیه با پایتون را توصیه می‌کنیم، زیرا آزمایشگاه‌ها از پایتون برای نشان دادن اهداف یادگیری در محیطی استفاده می‌کنند که بیشترین کاربرد را در یادگیری ماشین و علم داده دارند.

 

در پایان این تخصص، شما آماده خواهید بود:

  • نمایش داده ها به صورت بردارها و ماتریس ها و شناسایی ویژگی های آنها با استفاده از مفاهیم تکینگی، رتبه و استقلال خطی
  • عملیات مشترک جبر بردار و ماتریس مانند حاصلضرب نقطه، معکوس و تعیین کننده را اعمال کنید
  • انواع خاصی از عملیات ماتریسی را به صورت تبدیل خطی بیان کنید
  • استفاده از مفاهیم مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در مسائل یادگیری ماشین
  • بهینه سازی انواع مختلف توابع که معمولا در یادگیری ماشین استفاده می شوند
  • انجام نزول گرادیان در شبکه های عصبی با توابع مختلف فعال سازی و هزینه
  • عدم قطعیت ذاتی در پیش‌بینی‌های مدل‌های یادگیری ماشین را توصیف و کمیت کنید
  • ویژگی‌های توزیع‌های احتمال رایج در یادگیری ماشین و علم داده را درک کنید
  • از روش های آماری رایج مانند MLE و MAP استفاده کنید
  • ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشینی با استفاده از تخمین‌های بازه‌ای و حاشیه خطا
  • کاربرد مفاهیم آزمون فرضیه های آماری

 

دوره آموزش ریاضیات مخصوص یادگیری ماشین و علم داده از Coursera برای چه کسانی است:

  • همه افرادی که می خواهد وارد دنیای هوش مصنوعی شوند اما در ریاضیات احساس ضعف می کنند

 

بخشی از دوره :

1 دیدگاه برای Mathematics for Machine Learning and Data Science Specialization | آموزش ریاضیات مخصوص یادگیری ماشین و علم داده از Coursera

  1. یودمی ایران

    دوره درخواستی خود را از راه های ارتباطی درخواست کنید

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *