توضیحات

صفر تا صد بینایی کامپیوتر (Computer Vision) با OpenCV و یادگیری عمیق

نام دوره : Python for Computer Vision with OpenCV and Deep Learning

پیش نیاز:

• باید درک روشنی از اصول پایتون داشته باشد
• ویندوز 10 یا MacOS یا اوبونتو
• باید مجوزهای نصب در رایانه را داشته باشید
• یک وب کم برای دنبال کردن قسمت های Object Tracking

توضیحات:

این دوره بهترین منبع شما برای یادگیری نحوه استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون برای کامپیوتر ویژن است.

ما نحوه استفاده از Python و کتابخانه OpenCV (Open Computer Vision) را برای تجزیه و تحلیل تصاویر و داده های ویدئویی بررسی خواهیم کرد.

محبوب‌ترین پلت‌فرم‌های جهان حجم‌هایی از داده‌های تصویری و ویدیویی را تولید می‌کنند. کاربران در هر 60 ثانیه بیش از 300 ساعت ویدیو را در یوتیوب آپلود می کنند.

مشترکین نتفلیکس بیش از 80000 ساعت ویدیو را پخش می کنند و کاربران اینستاگرام بیش از 2 میلیون عکس را می پسندند!

اکنون بیش از هر زمان دیگری برای توسعه دهندگان لازم است تا مهارت های لازم را برای کار با داده های تصویری و ویدیویی با استفاده از بینایی رایانه به دست آورند.

بینایی کامپیوتری به ما امکان می‌دهد داده‌های تصویری و ویدئویی را با کاربردهای مختلف در صنایع مختلف از جمله ماشین‌های خودران، اپلیکیشن‌های شبکه‌های اجتماعی، تشخیص‌های پزشکی و بسیاری موارد دیگر تجزیه و تحلیل کنیم و از آنها استفاده کنیم.

به عنوان سریع‌ترین زبان در حال رشد در محبوبیت، پایتون برای استفاده از قدرت کتابخانه‌های بینایی رایانه‌ای موجود برای یادگیری از همه این داده‌های تصویری و ویدیویی مناسب است.

در دوره صفر تا صد بینایی کامپیوتر (Computer Vision) با OpenCV و یادگیری عمیق ما هر آنچه را که برای تبدیل شدن به یک متخصص در بینایی کامپیوتر باید بدانید را به شما آموزش می دهیم!

این صنعت 20 میلیارد دلاری یکی از مهم ترین بازارهای کار در سال های آینده خواهد بود.

ما دوره را با یادگیری در مورد پردازش عددی با کتابخانه NumPy و نحوه باز کردن و دستکاری تصاویر با NumPy شروع می کنیم.

سپس به استفاده از کتابخانه OpenCV برای باز کردن و کار با اصول اولیه تصویر ادامه خواهد داد.

سپس شروع به درک نحوه پردازش تصاویر و اعمال انواع افکت ها، از جمله نگاشت رنگ، ترکیب، آستانه، گرادیان و موارد دیگر خواهیم کرد.

سپس به درک اصول اولیه ویدیو با OpenCV می‌پردازیم، از جمله کار با پخش ویدیو از وب‌کم.

پس از آن، ما در مورد موضوعات ویدئویی مستقیم، مانند جریان نوری و تشخیص اشیا، یاد خواهیم گرفت. از جمله تشخیص چهره و ردیابی شی.

سپس به بخش کامل دوره اختصاص داده شده به جدیدترین موضوعات یادگیری عمیق، از جمله تشخیص تصویر و طبقه بندی تصاویر سفارشی می پردازیم.

ما حتی آخرین شبکه های یادگیری عمیق، از جمله شبکه یادگیری عمیق YOLO را پوشش خواهیم داد.

دوره صفر تا صد بینایی کامپیوتر (Computer Vision) با OpenCV و یادگیری عمیق همه اینها و موارد دیگر را پوشش می دهد، از جمله موضوعات زیر:

• NumPy
• تصاویر با NumPy
• مبانی تصویر و ویدیو با NumPy
• نقشه برداری رنگ
• ترکیب و چسباندن تصاویر
• آستانه تصویر
• تاری و صاف کردن
• اپراتورهای مورفولوژیکی
• گرادیان ها
• هیستوگرام ها
• پخش ویدیو با OpenCV
• تشخیص شی
• تطبیق الگو
• تشخیص گوشه، لبه و شبکه
• تشخیص کانتور
• تطبیق ویژگی
• الگوریتم آبریز
• شناسایی چهره
• ردیابی اشیا
• جریان نوری
• یادگیری عمیق با Keras
• Keras و Convolutional Networks
• شبکه های یادگیری عمیق سفارشی شده
• وضعیت شبکه های YOLO
• و خیلی بیشتر!

دوره صفر تا صد بینایی کامپیوتر (Computer Vision) با OpenCV و یادگیری عمیق برای چه کسانی است:

• توسعه دهندگان پایتون علاقه مند به صفر تا صد بینایی کامپیوتر (Computer Vision) با OpenCV و یادگیری عمیق . این دوره برای مبتدیان کامل پایتون نیست

بخشی از دوره :