توضیحات

آموزش علم داده در زبان پایتون از Coursera

نام دوره : Applied Data Science with Python Specialization

شامل تمام فایل های Lab آزمون ها و Assignments

پیش نیاز:

• آشنایی اولیه با زبان پایتون مفید خواهد یود

توضیحات:

چیزی که یاد خواهید گرفت:

• تجزیه و تحلیل آماری استنباطی انجام دهید
• خوب یا بد بودن تجسم داده را تشخیص دهید
• تجزیه و تحلیل داده ها را با یادگیری ماشین کاربردی تقویت کنید
• اتصال یک شبکه اجتماعی را تجزیه و تحلیل کنید

تخصص موضوعی خود را ارتقا دهید

• مهارت های مورد نیاز را از کارشناسان دانشگاه و صنعت بیاموزید.
• با پروژه های عملی به یک موضوع یا ابزار مسلط شوید.
• درک عمیقی از مفاهیم کلیدی ایجاد کنید.

5 دوره در این تخصص دانشگاه میشیگان زبان آموزان را با علم داده از طریق زبان برنامه نویسی پایتون آشنا می کند.

این تخصص مبتنی بر مهارت برای دانش‌آموزانی در نظر گرفته شده است که دارای پیشینه پایتون یا برنامه‌نویسی اولیه هستند و می‌خواهند تکنیک‌های آماری، یادگیری ماشینی، تجسم اطلاعات، تحلیل متن و تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی را از طریق ابزارهای محبوب پایتون مانند پانداها، matplotlib، scikit- به کار ببرند.

مقدمه ای بر علم داده در پایتون (درس 1)،

نقشه برداری کاربردی، نمودار و نمایش داده ها در پایتون (دوره 2)،

و یادگیری ماشین کاربردی در پایتون (درس 3) باید به ترتیب و قبل از هر دوره دیگری در این تخصص انجام شود.

پس از تکمیل آنها، دوره های 4 و 5 را می توان به هر ترتیبی گذراند.

دوره آموزش علم داده در زبان پایتون از Coursera  برای چه کسانی است:

• تمام افراد علاقه مند به علم داده