توضیحات

آموزش گردآوری اطلاعات مالی به کمک پایتون

نام دوره : Importing Finance Data with Python from Free Web Sources

پیش نیاز:

•  اصول اولیه پایتون
• یک رایانه رومیزی (ویندوز، مک یا لینوکس) که قادر به ذخیره و اجرای Anaconda است. این دوره شما را با نصب نرم افزار رایگان لازم راهنمایی می کند.
• ایده‌آل اولین تجربه با Pandas Library (هر چند اجباری نیست، دوره سرعتی Pandas  در دوره گنجانده شده است)

توضیحات:

مهم ترین و گران ترین بخش هنگام کار با داده های مالی چه چیزی می تواند باشد؟

کد نویسی Pandas ؟ ایجاد چند الگوریتم پیشرفته برای تجزیه و تحلیل و بهینه سازی پورتفولیوها؟

شاید! اما اغلب اوقات … جمع آموری اطلاعات است!

داده های مالی کمیاب است و ارائه دهندگان داده های برتر معمولاً 20000 دلار در روز دریافت می کنند. و بیشتر!

با این حال، در 95٪ از همه مواردی که متخصصان مالی یا محققان به داده های مالی نیاز دارند، در واقع می توان آن را از منابع وب رایگان یا ارزان قیمت به دست آورد.

برخی از آنها APIهای قدرتمند و بسته‌های بسته‌بندی پایتون را ارائه می‌کنند که ورود داده‌ها را با و به پایتون آسان و راحت می‌کند.

دوره آموزش گردآوری اطلاعات مالی به کمک پایتون چهار منبع داده مختلف را پوشش می‌دهد و نحوه نصب کتابخانه‌های مورد نیاز و نحوه دانلود و وارد کردن داده‌ها را با چند خط کد پایتون به تفصیل توضیح می‌دهد.

دسترسی خواهید داشت:

• 60+ صرافی در سراسر جهان
• 120000+ نماد/ابزار
• داده های تاریخی قیمت و حجم برای هزاران سهام، شاخص ها، صندوق های سرمایه گذاری مشترک و ETF
• ارز خارجی (FOREX): 150+ ارز فیزیکی / جفت ارز
• بیش از 500 ارز دیجیتال / رمزنگاری شده
• مبانی، رتبه بندی، قیمت های تاریخی و بازده اوراق قرضه شرکتی
• کالاها (نفت خام، طلا، نقره و …)
• گزینه های سهام برای 4500 سهام ایالات متحده
• مبانی، معیارها و نسبت ها برای هزاران سهام، شاخص، صندوق های سرمایه گذاری متقابل و ETF
• ترازنامه ها
• صورت سود و زیان (P&L)
• صورت های جریان نقدی
• بیش از 50 شاخص فنی (مانند SMA، باندهای بولینگر)
• زمان واقعی و داده های تاریخی (به دهه 1960)
• پخش جریانی داده در زمان واقعی با فرکانس بالا
• تقسیم سهام و سود سهام و نحوه انعکاس آنها در قیمت سهام
• بیاموزید که چگونه قیمت سهام برای تقسیم سهام و سود سهام تنظیم می شود…
• … و از داده های تنظیم شده مناسب برای وظایف خود استفاده کنید! (از دام ها دوری کنید!)
• پایگاه داده های مالی خود را بسازید…
• … و هزاران دلار صرفه جویی کنید!

دوره آموزش گردآوری اطلاعات مالی به کمک پایتون برای چه کسانی است:

• متخصصان سرمایه گذاری و امور مالی (و شرکت های آنها)که  هزاران دلار آمریکا را خرج می کنند.
• دانشجویان و محققانی که نیاز به کار با مجموعه داده های مالی بزرگ با بودجه های اندک دارند.

بخشی از دوره :