تخفیف!
هوش مصنوعی در جاوا قسمت چهارم: یادگیری تقویت شده

هوش مصنوعی در جاوا قسمت چهارم: یادگیری تقویت شده | Artificial Intelligence IV – Reinforcement Learning in Java

300,000ریال

  • 3 ساعت ویدیو با زیرنویس انگلیسی و کیفیت 1080
  • به روز رسانی 12/2021 تهیه شده رسمی یودمی ایران
  • مدرس: Holczer Balazs
  • حجم:782MB (ترافیک داخلی)

توضیحات

هوش مصنوعی در جاوا قسمت چهارم: یادگیری تقویت شده

نام دوره : Artificial Intelligence IV – Reinforcement Learning in Java

هوش مصنوعی در جاوا قسمت چهارم: یادگیری تقویت شده

پیش نیاز های دوره به ترتیب زیر پیشنهاد می شود:

هوش مصنوعی در جاوا قسمت اول:الگوریتم های فرا ابتکاری

هوش مصنوعی در جاوا قسمت دوم: شبکه های عصبی

هوش مصنوعی در جاوا قسمت سوم: یادگیری عمیق

توضیحات:

اين دوره در مورد يادگيري تقويتي است. اولين قدم صحبت در مورد پيشينه رياضي است: ما مي توانيم از فرآيند تصميم گيري مارکوف به عنوان مدلي براي يادگيري تقويتي استفاده کنيم.

ما مي توانيم مشکل را از 3 راه حل کنيم: تکرار ارزش، تکرار سياست و يادگيري Q.

يادگيري Q يک رويکرد بدون مدل است، بنابراين رويکردي پيشرفته است. سياست بهينه را با تعامل با محيط مي آموزد.

بنابراين اين موضوعات هستند:

  • فرآيندهاي تصميم گيري مارکوف
  • ارزش-تکرار و سياست-تکرار
  • اصول يادگيري کيو
  • الگوريتم هاي مسيريابي با يادگيري Q
  • يادگيري Q با شبکه هاي عصبي

هوش مصنوعی در جاوا قسمت چهارم: یادگیری تقویت شده

دوره هوش مصنوعی در جاوا قسمت چهارم: یادگیری تقویت شده براي چه کساني است:

  • هر کسي که مي خواهد هوش مصنوعي و يادگيري تقويتي را بفهمد

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “هوش مصنوعی در جاوا قسمت چهارم: یادگیری تقویت شده | Artificial Intelligence IV – Reinforcement Learning in Java”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *