توضیحات

آموزش اصول و مبانی MLOps

نام دوره : MLOps Fundamentals – Learn MLOps Concepts with Azure demo

پیش‌نیاز

• آشنایی ابتدایی با مفاهیم DevOps و یادگیری ماشین

توضیحات

نکته مهم: هدف اصلی این دوره، آموزش اصول و مبانی MLOps است.

بخش مربوط به Azure برای نمایش عملکرد یک پروژه کامل MLOps به صورت عملی ارائه شده است. تمام کدهای مورد استفاده در پایپلاین Azure MLOps نیز به‌طور کامل توضیح داده شده‌اند.

«MLOps یک فرهنگ و مجموعه‌ای از اصول و راهنماها در دنیای یادگیری ماشین است که برای پیاده‌سازی روان و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی تعریف شده است.»

مدت زیادی است که دانشمندان داده در حال آزمایش با مدل‌های یادگیری ماشین هستند، اما برای ایجاد ارزش واقعی کسب‌و‌کار، این مدل‌ها باید در محیط عملیاتی مستقر شوند.

متأسفانه به دلیل چالش‌های موجود و عدم نظام‌مندی در چرخه حیات یادگیری ماشین، حدود ۸۰٪ از مدل‌ها هرگز به محیط اجرایی نمی‌رسند و صرفاً به‌صورت آزمایش علمی باقی می‌مانند.

عملیات یادگیری ماشین یا MLOps به عنوان راه‌حلی برای این مشکل به وجود آمده است. این حوزه، فرهنگی نوظهور و به‌سرعت در حال رشد است که تمام الزامات لازم برای استقرار یک مدل یادگیری ماشین در محیط عملیاتی را پوشش می‌دهد.

طبق پیش‌بینی‌های فنی، سال 2025 سال MLOps خواهد بود و این مهارت به عنوان یک الزام برای پروژه‌های یادگیری ماشین در سطح سازمانی در نظر گرفته خواهد شد.

محتوای دوره آموزش اصول و مبانی MLOps شامل چیست؟

• مفاهیم پایه و اصول اساسی MLOps

• چالش‌های موجود در مدیریت سنتی چرخه حیات یادگیری ماشین

• نحوه رفع این چالش‌ها توسط MLOps و ایجاد انعطاف‌پذیری و خودکارسازی در فرآیند ML

• استانداردها و اصولی که MLOps بر پایه آن‌ها بنا شده است

• پایپلاین‌های CI (ادغام مداوم)، CD (تحویل مداوم) و CT (آموزش مداوم) در MLOps

• سطوح مختلف بلوغ در MLOps

• مقایسه ابزارها و پلتفرم‌های مختلف در حوزه MLOps

• دوره فشرده‌ای از اجزای Azure Machine Learning

• پیاده‌سازی کامل یک پایپلاین CI/CD در Azure برای یک مطالعه موردی با استفاده از Azure DevOps و Azure Machine Learning

دوره آموزش اصول و مبانی MLOps برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشمندان داده

• مهندسان داده

• مهندسان یادگیری ماشین

• مهندسان DevOps

• مهندسان MLOps