توضیحات

آموزش استراتژی های ترید الگوریتمی ( Algorithmic Trading) در پایتون

نام دوره : Algorithmic Trading Strategies In Python

پیش نیاز:

• آشنایی با اصول اولیه پایتون، pandas و numpy، درک اولیه برنامه نویسی شی گرا در پایتون
• آشنایی با تجارت و استراتژی های ساده

توضیحات:

به دوره جامع استراتژی های ترید الگوریتمی در پایتون خوش آمدید!

در این دوره، ما به اصول ترید الگوریتمی می پردازیم که مفاهیم اساسی، طرز فکر معاملاتی و جوانب مثبت و منفی تجارت الگوریتمی را پوشش می دهد.

درک عمیقی از اصطلاحات معاملاتی به دست آورید، تجارت فنی در مقابل تجارت بنیادی را بررسی کنید و استراتژی های معاملاتی اساسی را که پایه و اساس معاملات الگوریتمی را تشکیل می دهند، درک کنید.

انواع مختلفی از استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی، از جمله بازگشت میانگین، تجارت مومنتوم و آربیتراژ آماری را کشف کنید.

نحوه بازیابی و تجزیه و تحلیل داده های بازار با استفاده از پایتون، کاوش در بازه های زمانی، داده های تیک و استفاده از API ها برای بازیابی داده ها را بیاموزید. برای تجزیه و تحلیل شاخص های فنی موثر، در پیاده سازی تجزیه و تحلیل فنی با کتابخانه های پایتون مانند TA-Lib و Pandas_TA غوطه ور شوید.

موضوعات پیشرفته در تحلیل و مدل سازی آماری، از جمله تجزیه و تحلیل سری های زمانی، آربیتراژ آماری، و مدل های عاملی را کاوش کنید.

استراتژی های معاملاتی خود را توسعه دهید و بهینه سازی کنید، با درک اجزای اصلی که برای موفقیت حیاتی هستند. استراتژی‌های خود را از طریق آزمون‌های برگشتی، ارزیابی عملکرد، و اطمینان از نتایج قوی آزمایش کنید.

در نهایت، بر اجرای معاملات با استفاده از پایتون تسلط داشته باشید و به طور یکپارچه از تست بک تست به معاملات زنده منتقل شوید.

این دوره به گونه ای طراحی شده است که مستقیماً بر روی اصل مطلب تمرکز دارد و بر روی سیستم های معاملاتی عددی در پایتون تمرکز دارد.

چه یک توسعه دهنده با تجربه باشید و چه به تازگی سفر برنامه نویسی خود را شروع کرده اید، این دوره بینش ارزشمند، دانش عملی و نقشه راه روشنی برای تسلط بر تجارت الگوریتمی در پایتون ارائه می دهد.

موضوعات کلیدی در آموزش استراتژی های ترید الگوریتمی ( Algorithmic Trading) در پایتون:

• مبانی ترید الگوریتمی
• طرز فکر و احساسات معامله گری
• بازرگانی فنی و بنیادی
• بازگشت میانگین، مومنتوم، راهبردهای آربیتراژ آماری
• بازیابی داده ها و تجزیه و تحلیل اکتشافی در پایتون
• نشانگرهای فنی با TA-Lib و Pandas_TA
• تحلیل و مدل سازی آماری
• توسعه و بهینه سازی استراتژی
• بک تست برای ارزیابی عملکرد
• اجرا و تجارت زنده با پایتون

دوره آموزش استراتژی های ترید الگوریتمی ( Algorithmic Trading) در پایتون برای چه کسانی است:

معامله گران و توسعه دهندگان مبتدی و متوسط پایتون
علاقه مندانی که مایل به کشف زمینه برنامه نویسی مالی و تجارت الگوریتمی هستند